7 หลักสูตรออนไลน์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น

เกณฑ์ในการเลือกหลักสูตร AI ระดับเริ่มต้น

1. ความเกี่ยวข้องของเนื้อหา : เนื้อหาของหลักสูตรควรเกี่ยวข้องกับความสนใจ ทักษะ และเป้าหมายการเรียนรู้ของคุณ

2. ความเชี่ยวชาญของผู้สอน : ตรวจสอบรายละเอียดของผู้สอน รวมถึงอุตสาหกรรม ความเชี่ยวชาญ และประสบการณ์ก่อนลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรใดๆ

3. ชื่อเสียงของแพลตฟอร์มการเรียนรู้ : สิ่งสำคัญคือต้องเลือกหลักสูตรจากแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ที่มีชื่อเสียงสูง (เช่น Coursera, Udemy ฯลฯ )

4. โครงการภาคปฏิบัติ : ศึกษาหลักสูตรของหลักสูตรและดูโครงการภาคปฏิบัติที่คุณจะปฏิบัติในระหว่างหลักสูตร

5. บทวิจารณ์และการให้คะแนนของนักเรียน : ดูบทวิจารณ์และการให้คะแนนของผู้อื่นในหลักสูตรนั้นก่อนที่จะเลือกหลักสูตรฟรีหรือซื้อหลักสูตรแบบชำระเงิน

6. ความยืดหยุ่นและการเข้าถึง : หลักสูตรควรมีเวลาการเรียนรู้ที่ยืดหยุ่นและการเข้าถึงทรัพยากรของหลักสูตร

7. ข้อกำหนดเบื้องต้นและระดับความยาก : ตรวจสอบข้อกำหนดเบื้องต้นและระดับความยาก (เริ่มต้น ระดับกลาง และขั้นสูง) ก่อนที่จะเลือกหลักสูตร

8. การยอมรับในอุตสาหกรรม : หลักสูตรนี้ควรได้รับการยอมรับในอุตสาหกรรม

9. เนื้อหาที่อัปเดต : เนื้อหาของหลักสูตรควรได้รับการอัปเดตและครอบคลุมหัวข้อและแนวคิดล่าสุดที่อุตสาหกรรมปัจจุบันต้องการ

10. ต้นทุนและความสามารถในการจ่าย : หลักสูตรนี้ควรมีราคาไม่แพงสำหรับทุกคน

7 หลักสูตรออนไลน์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น

1) Deeplearning.ai

1. เอไอสำหรับทุกคน

2. คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล:

3. AI เจนเนอเรชั่นสำหรับทุกคน

4. ความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง

5. ความเชี่ยวชาญการเรียนรู้เชิงลึก

6. ความเชี่ยวชาญด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

7. TensorFlow: ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคขั้นสูง

8. การเรียนรู้แบบเสริมแรงจากผลตอบรับของมนุษย์

9. การสร้างและประเมินแอปพลิเคชัน RAG ขั้นสูง

1. อาจารย์ผู้สอนชั้นนำของอุตสาหกรรม

2. แนวทางการปฏิบัติจริง

3. กรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริง

4. การเรียนรู้แบบโต้ตอบ

5. เนื้อหาที่ทันสมัย

ทักษะที่คุณจะได้รับ

1. การสร้างโครงข่ายประสาทเทียม

2. การสร้างและประเมินแอปพลิเคชัน RAG ขั้นสูง

3. โครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional

4. AI เจนเนอเรชั่นสำหรับทุกคน

5. การปรับปรุงโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก

6. การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วยการเรียนรู้เชิงลึก

7. การเรียนรู้แบบเสริมแรงจากผลตอบรับของมนุษย์

8. TensorFlow สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

9. TensorFlow สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

10. TensorFlow สำหรับการปรับใช้การเรียนรู้เชิงลึก

2) ChatGPT Prompt Engineering สำหรับนักพัฒนา (ฟรี)

หลักสูตรนี้นำเสนอโดย Deeplearning.ai โดยความร่วมมือกับ OpenAI มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้ทักษะทางวิศวกรรมที่รวดเร็วตามความต้องการ หลักสูตรฟรี 1 ชั่วโมงนี้จะสอนทุกสิ่งที่จำเป็นเกี่ยวกับวิศวกรรมที่รวดเร็วด้วย ChatGPT ตั้งแต่ระดับเริ่มต้นไปจนถึงขั้นสูง เป็นหลักสูตรที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น ซึ่งทุกคนสามารถเรียน เรียนรู้ และสร้างอนาคตที่ดีกว่าด้วยทักษะด้านวิศวกรรมที่รวดเร็ว ในหลักสูตรเชิงลึกนี้ คุณจะได้เรียนรู้สิ่งต่างๆ มากมายเกี่ยวกับวิศวกรรมที่รวดเร็วและเทคโนโลยี AI รวมถึง

1. การใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อการพัฒนาแอปพลิเคชัน

2. การรวม OpenAI API สำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรม

3. แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในวิศวกรรมพร้อมท์

4. สอนโดย Isa Fulford ( OpenAI ) และ Andrew Ng ( DeepLearning.AI )

5. การทำความเข้าใจฟังก์ชันการทำงานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)

6. การประยุกต์ใช้ LLM API สำหรับงานต่างๆ เช่น การสรุป การอนุมาน การแปลงข้อความ และการขยาย

7. หลักการสำคัญสำหรับการเขียนพร้อมท์อย่างมีประสิทธิภาพ วิศวกรรมพร้อมท์อย่างเป็นระบบ และการพัฒนาแชทบอท

เรียนรู้ทักษะทางวิศวกรรมที่รวดเร็วและเป็นที่ต้องการ และสร้างอนาคตที่ยอดเยี่ยมในโลกที่กำลังพัฒนาของ AI

3) หลักสูตร AI และ Machine Learning ของ Google (ฟรี)

หลักสูตรฟรีบางหลักสูตร ได้แก่

1. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้

2. หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องขัดข้อง

3. การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง

4. ระบบการแนะนำ

5. การจำแนกประเภทภาพ

หลักสูตรเหล่านี้จะครอบคลุมพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องและแนวคิดหลักที่สำคัญทั้งหมด หลักสูตรขั้นสูงบางหลักสูตรยังสอนเครื่องมือและเทคนิคในการแก้ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลายอีกด้วย

4 ) หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกเชิงปฏิบัติของ Fast.ai สำหรับผู้เขียนโค้ด (ฟรี)

หลักสูตรเชิงลึกเชิงปฏิบัติและเชิงลึกเกี่ยวกับ Deep Learning ที่นำเสนอโดย Fast.ai เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีความรู้ด้านการเขียนโค้ดอยู่บ้าง ที่ต้องการเรียนรู้วิธีนำการเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้ของเครื่องไปประยุกต์ใช้กับปัญหาเชิงปฏิบัติ

1. พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึกและการประยุกต์

2. โครงข่ายประสาทเทียม

3. เครือข่ายประสาทเทียมและเกิดซ้ำ (CNNs/RNNs)

4. ถ่ายโอนการเรียนรู้

5. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

6. การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์

7. การตีความแบบจำลองและจริยธรรม

8. แบบฝึกหัดการเขียนโค้ดเชิงปฏิบัติ

9. การจำแนกประเภทภาพ

10. การปรับใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก

คุณสมบัติที่สำคัญ

1. การเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติ

2. เข้าถึงสื่อการเรียนการสอนของหลักสูตรได้ฟรี

3. แบบฝึกหัดการเข้ารหัส

4. โครงการในโลกแห่งความเป็นจริง

5. การสนับสนุนชุมชน

6. เข้าถึงได้โดย Coders ทุกระดับ

7. สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ร่วมกัน

8. แบบฝึกหัดสมุดบันทึก Jupyter แบบโต้ตอบ

9. การเรียนรู้ที่นำโดยผู้สอน

10. มุ่งเน้นการเรียนรู้ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

5) หลักสูตรความเชี่ยวชาญด้าน AI ของ Coursera (ฟรีและจ่ายเงิน)

Coursera เปิดสอนหลักสูตรต่างๆ เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) รวมถึง Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, Python สำหรับ AI เป็นต้น ตั้งแต่ระดับเริ่มต้นไปจนถึงระดับสูง มีหลักสูตรทุกประเภทที่เกี่ยวข้องกับ AI ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและอาจารย์จากสถาบันและมหาวิทยาลัยระดับสูงสอนคุณ หลักสูตร AI ที่แนะนำโดย Coursera ได้แก่:

1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)

2. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI เจนเนอเรชั่น

3. Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI และการพัฒนา

4. โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก

5. การเรียนรู้ของเครื่อง

6. AI สำหรับทุกคน ฯลฯ

ประโยชน์ที่คุณจะได้รับจาก Coursera

1. คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญโดยนักการศึกษาที่มีชื่อเสียง

2. การมอบหมายและการประเมินเชิงโต้ตอบ

3. การประยุกต์แนวคิด AI ในทางปฏิบัติ

4. ตารางการเรียนรู้ที่ยืดหยุ่น

5. การเข้าถึงชุมชนการเรียนรู้ระดับโลก

6. การรับรองอันทรงคุณค่า

เริ่มลงทะเบียนตัวเองในหลักสูตร AI ของ Coursera เรียนรู้ทักษะอุตสาหกรรมที่เป็นที่ต้องการ และสร้างอนาคตที่สดใสในโลกแห่งการเปลี่ยนแปลงของ AI!

6) หลักสูตร AI ยอดนิยมของ Udemy (ฟรีและจ่ายเงิน)

1. การเรียนรู้ของเครื่อง

2. การเรียนรู้เชิงลึก

3. วิทยาศาสตร์ข้อมูล

4. หลามสำหรับ AI

5. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

6. โครงข่ายประสาทเทียม

7. วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

8. เทนเซอร์โฟลว์

9. การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

10. การวิเคราะห์ข้อมูล

คุณสมบัติหลักบางประการของหลักสูตรของ Udemy ได้แก่

1. หลักสูตร AI ที่หลากหลาย

2. การเข้าถึงเนื้อหาหลักสูตรตลอดชีพ

3. การเรียนรู้ด้วยตนเอง

4. โครงการภาคปฏิบัติจริง

5. เนื้อหาวิดีโอคุณภาพผู้สอน

7) หลักสูตร AI ของ LinkedIn Learning

LinkedIn Learning มอบหลักสูตรการเรียนรู้ AI ที่ดีที่สุดตั้งแต่ระดับเริ่มต้นไปจนถึงขั้นสูง หลักสูตรเหล่านี้มอบประสบการณ์การเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติจริงและโอกาสในการได้รับการรับรอง นอกจากนี้ยังเป็นอีกสถานที่ที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ AI สำหรับนักเรียน ผู้เรียน และผู้ที่สนใจ

1. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

2. มูลนิธิปัญญาประดิษฐ์

3. รากฐานการเรียนรู้ของเครื่อง

4. การเรียนรู้ของเครื่องด้วย Python

5. การเรียนรู้เชิงลึก

6. ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Generative AI ด้วย GPT

7. NLP พร้อม Python สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง