AI เพื่อสร้างโอกาสในการขาย

ในโลกธุรกิจที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การก้าวนำหน้าหมายถึงการยอมรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุด ความก้าวหน้าที่โดดเด่นที่สุดประการหนึ่งคือการสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI ในโลกที่ทีมขาย 40% เห็นความก้าวหน้าในการใช้ AI เพื่อสร้างโอกาสในการขาย การถือกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์ในโดเมนนี้กำลังปฏิวัติวิธีที่บริษัทต่างๆ เข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

แต่ทำไมสิ่งนี้ถึงเป็นที่ต้องการของธุรกิจ และ AI เข้ามามีบทบาทอยู่ที่ไหน? เนื่องจากในกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของลูกค้าและการขาย AI โดดเด่นในฐานะสัญญาณแห่งประสิทธิภาพและความแม่นยำ จาก การสำรวจของ McKinsey Global Survey “รายได้ที่เกี่ยวข้องกับ AI มักถูกรายงานในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การตลาด และการขาย ในบรรดาผู้ตอบแบบสอบถาม 41% รายงานการเติบโตของรายได้อย่างน้อย 5%, 9% เห็นว่ารายได้เพิ่มขึ้น 10% และ 21% รายงานต้นทุนลดลง 10%”

AI

เข้าร่วมกับเราในขณะที่เราเปิดเผยแนวทางปฏิบัติในการสร้างโอกาสในการขายโดยใช้ AI เราไม่เพียงแต่นำเสนอความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการสร้างโอกาสในการขายเท่านั้น แต่ยังรวมถึงชุดเครื่องมือของแนวทางที่เป็นนวัตกรรมและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งพร้อมที่จะนำไปใช้ในกลยุทธ์ธุรกิจของคุณ

ทำความเข้าใจกับ AI ในการสร้างโอกาสในการขาย

บทบาทของ AI ในการสร้างความสนใจในตัวสินค้าเริ่มต้นจากความสามารถที่ไม่มีใครเทียบได้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล นี่ไม่ใช่แค่การกระทืบตัวเลขเท่านั้น แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับรูปแบบและความชอบที่ชาญฉลาดในพฤติกรรมของลูกค้า แนวโน้มของตลาด และตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม ตัวอย่างเช่น AI สามารถตรวจสอบปฏิสัมพันธ์ของลูกค้ากับเว็บไซต์และกำหนดแนวโน้มในการซื้อ

ต่อไปคือแง่มุมของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของการทำงานของ AI การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเชิงทำนายเป็นวิธีการที่ใช้อัลกอริธึม AI ที่เหนือกว่าระบบการให้คะแนนแบบดั้งเดิม ไม่เพียงแต่ประเมินระดับการมีส่วนร่วมในปัจจุบันของลูกค้าเป้าหมายเท่านั้น แต่ยังคาดการณ์การดำเนินการในอนาคตด้วย การคาดการณ์นี้ช่วยให้ธุรกิจจัดลำดับความสำคัญโอกาสในการขาย AI ที่มีศักยภาพในการแปลงสูงสุด โดยเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามในการขายและทรัพยากร

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นคุณสมบัติหลักอีกประการหนึ่งของ AI ที่ยกระดับการมีส่วนร่วมของลูกค้าขึ้นไปอีกขั้น ระบบ AI วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าแต่ละรายเพื่อส่งข้อความและข้อเสนอเฉพาะบุคคล ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และเพิ่มอัตราการเปลี่ยนใจเลื่อมใส

โดยสรุป AI เป็นเครื่องมือที่ปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดในปัจจุบัน และเปิดช่องทางใหม่สำหรับการมีส่วนร่วมของลูกค้าและการเติบโตของธุรกิจ ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การบูรณาการเข้ากับการสร้างโอกาสในการขายจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดดิจิทัลที่เพิ่มมากขึ้น

10 วิธียอดนิยมในการใช้ AI เพื่อสร้างโอกาสในการขาย

ด้วยความสามารถที่เหนือชั้นในการกรองข้อมูล คาดการณ์แนวโน้ม และปรับแต่งการโต้ตอบส่วนบุคคล AI ในด้านการตลาดกำลังกำหนดขอบเขตของกลยุทธ์การขายใหม่ ด้วยเหตุนี้ ต่อไปนี้คือ 10 วิธีในการใช้ AI เพื่อสร้างโอกาสในการขายอย่างมีประสิทธิภาพ:

การรวบรวมและการใช้ข้อมูลการตลาดเพื่อการปรับปรุง AI

ในขอบเขตของการสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI พลังอยู่ที่การควบคุมข้อมูลการตลาดอย่างชาญฉลาด ด้วยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย เช่น การโต้ตอบบนเว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย และคำติชมของลูกค้า อัลกอริธึม AI จะค้นพบรูปแบบและคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า เพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์การตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

แนวทางนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า ดังที่เห็นในคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Amazon ซึ่งมีส่วนช่วยอย่างมากต่อยอดขาย นอกจากนี้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI ยังเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรโดยการกำกับความพยายามและเงินทุนไปยังกลยุทธ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าให้การมีส่วนร่วมและการเปลี่ยนแปลงที่สูงขึ้น นอกจากนี้79%ของผู้บริหารการตลาดระดับสูงรายงานว่าผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) เพิ่มขึ้นหลังจากใช้ AI

การศึกษาอีกชิ้นโดย McKinsey & Company แสดงให้เห็นว่าธุรกิจต่างๆ ที่ใช้ AI ในการแบ่งส่วนลูกค้า ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างกลุ่มการตลาดที่ตรงเป้าหมายสูง รายงานว่า มีอัตราความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มขึ้นถึง50%

การใช้ AI เพื่อการระบุผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง

อัลกอริธึม AI เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีแนวโน้มว่าจะมีส่วนร่วมกับบริการหรือผลิตภัณฑ์ของธุรกิจมากที่สุด กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการพิจารณาจุดข้อมูลต่างๆ เช่น พฤติกรรมผู้บริโภค ข้อมูลประชากร กิจกรรมออนไลน์ และแม้แต่ประวัติการซื้อ

ตัวอย่างเช่น AI สามารถปรับปรุงการระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าโดยการวิเคราะห์รูปแบบในข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ เพื่อค้นหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีพฤติกรรมคล้ายกัน ซึ่งนำไปสู่ความพยายามในการสร้างลูกค้าเป้าหมายที่ตรงเป้าหมายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แนวทางที่มุ่งเน้นนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการขายเนื่องจากทรัพยากรมุ่งตรงไปยังผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีส่วนร่วมซึ่งมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนใจเลื่อมใส นอกจากนี้ การศึกษาโดย Harvard Business Review พบว่าบริษัทที่ใช้ AI สำหรับการขายและการตลาดสามารถเพิ่มโอกาสในการขายได้มากกว่า50 %

ความงดงามของ AI ในโดเมนนี้อยู่ที่ความสามารถในการขยายขนาดและความสามารถในการปรับตัว เมื่อมีข้อมูลมากขึ้น ระบบ AI จะเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจว่ากระบวนการระบุตัวผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ามีการปรับปรุงและแม่นยำมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ปรับปรุงกระบวนการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายด้วยอัลกอริทึม AI

AI นำการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายไปไกลกว่าขอบเขตของวิธีการทั่วไปโดยการผสานรวมการวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง แนวทางนี้ช่วยให้ธุรกิจให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ ที่แตกต่างกัน รวมถึงรูปแบบการมีส่วนร่วม แนวโน้มที่จะซื้อ และมูลค่าตลอดอายุการใช้งานที่เป็นไปได้

ตามเนื้อผ้า การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายมักเป็นกระบวนการที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองตามชุดเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า อย่างไรก็ตาม AI เปลี่ยนแปลงเกมด้วยการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและปรับเกณฑ์การให้คะแนนตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งหมายความว่าระบบการให้คะแนนจะมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในศักยภาพที่แท้จริงของลีดแต่ละคน

การศึกษาโดย Forrester พบว่าการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงความสอดคล้องระหว่างการตลาดและการขายได้50 % การปรับปรุงนี้ช่วยให้แน่ใจว่าทีมขายกำลังทำงานกับลูกค้าเป้าหมายที่มีแนวโน้มจะแปลงมากที่สุด ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมและอัตราการแปลง 

นอกจากนี้ การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังช่วยปรับกระบวนการขายให้เป็นแบบส่วนตัว ด้วยการทำความเข้าใจคุณลักษณะเฉพาะและความต้องการของลูกค้าเป้าหมายแต่ละราย ทีมขายจะสามารถปรับแต่งแนวทางของตนได้ ซึ่งจะเพิ่มโอกาสในการมีส่วนร่วมที่ประสบความสำเร็จ

การรวม AI Chatbots ไว้ในเส้นทางการซื้อของลูกค้า

Chatbots ซึ่งขับเคลื่อนโดยอัลกอริธึม AI ที่ซับซ้อน สามารถจัดการงานต่างๆ ได้ตั้งแต่การมีส่วนร่วมกับลูกค้าในช่วงแรกไปจนถึงการปิดการขาย ซึ่งจะช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างมาก พวกเขาให้การตอบคำถามของลูกค้าอย่างตรงเวลาและเป็นส่วนตัว รักษาการมีส่วนร่วมและความสนใจตลอดเส้นทางการซื้อ

แชทบอท AI ได้รับการตั้งโปรแกรมให้เรียนรู้จากการโต้ตอบแต่ละครั้ง ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถส่งมอบข้อมูลที่เกี่ยวข้องและแม่นยำมากขึ้นเกี่ยวกับโอกาสในการขายที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป Salesforce รายงานว่าธุรกิจที่ใช้แชทบอท AI มีอัตราการแปลงการขายเพิ่มขึ้น25%

นอกเหนือจากการปรับปรุงคอนเวอร์ชันการขายแล้ว แชทบอท AI ยังมีบทบาทในการรวบรวมข้อมูลอีกด้วย พวกเขาสามารถติดตามความชอบ พฤติกรรม และคำติชมของลูกค้า ซึ่งสามารถใช้เพื่อปรับแต่งกลยุทธ์ทางการตลาดและการขายเพิ่มเติมได้ ข้อมูลเชิงลึกระดับนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในการสร้างการเดินทางของลูกค้าที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การส่งมอบบริการที่ปรับให้เหมาะสมโดยใช้ AI

การส่งมอบบริการส่วนบุคคลผ่าน AI ไม่ใช่แค่การเรียกลูกค้าด้วยชื่อเท่านั้น มันเกี่ยวกับการทำความเข้าใจความชอบ พฤติกรรม และความต้องการของพวกเขาในการนำเสนอโซลูชันที่ปรับแต่งเอง AI บรรลุเป้าหมายนี้โดยการวิเคราะห์จุดข้อมูลจำนวนมากจากการโต้ตอบของลูกค้าต่างๆ เช่น การซื้อในอดีต ประวัติการเข้าชม และกิจกรรมโซเชียลมีเดีย AI กรองข้อมูลนี้เพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าโดยละเอียด เพื่อช่วยให้ธุรกิจปรับแต่งบริการและการสื่อสารของตนเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย

ตัวอย่างที่โดดเด่นอย่างหนึ่งของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือระบบการแนะนำของ Netflix วิเคราะห์ประวัติผู้ชมเพื่อแนะนำรายการและภาพยนตร์ ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในระดับนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ลูกค้ามีส่วนร่วมเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มอัตราการรักษาลูกค้าอีกด้วย การวิจัยแสดงให้เห็นว่า91%ของผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะซื้อสินค้ากับแบรนด์ที่ให้ข้อเสนอและคำแนะนำที่เกี่ยวข้องและปรับแต่งได้

แคมเปญอีเมลอัตโนมัติด้วย AI เพื่อการดึงดูดลูกค้าเป้าหมาย

AI ปฏิวัติการตลาดผ่านอีเมลด้วยเนื้อหาส่วนบุคคล เพิ่มประสิทธิภาพเวลาในการส่ง และแบ่งกลุ่มผู้ชม เพื่อให้มั่นใจว่าอีเมลแต่ละฉบับได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับความสนใจและพฤติกรรมของผู้รับแต่ละราย อัลกอริธึม AI วิเคราะห์การโต้ตอบและข้อมูลการมีส่วนร่วมในอดีตเพื่อกำหนดเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับผู้ชมที่แตกต่างกัน แคมเปญที่ใช้การตั้งค่าส่วนบุคคลแบบกำหนดเป้าหมายดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าเพิ่มอัตราการเปิดอีเมลและอัตราการคลิกผ่านอย่างมีนัยสำคัญ

นอกจากนี้ AI ยังปรับเวลาของแคมเปญอีเมลให้เหมาะสมอีกด้วย ด้วยการวิเคราะห์เมื่อผู้รับมีแนวโน้มที่จะเปิดและมีส่วนร่วมกับอีเมลมากที่สุด AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อความจะถูกส่งในช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุด ส่งผลให้อัตราการมีส่วนร่วมสูงขึ้น อีเมลที่ส่งระหว่างกรอบเวลาที่เหมาะสมของโซนเวลาท้องถิ่นของผู้รับมีอัตราการเปิดอ่านเพิ่มขึ้น20%

แต่ท้ายที่สุดแล้ว การทำแคมเปญอีเมลอัตโนมัติด้วย AI ไม่ใช่แค่การส่งอีเมลจำนวนมากเท่านั้น เป็นแนวทางที่ซับซ้อนเพื่อให้แน่ใจว่าการสื่อสารแต่ละรายการมีความเกี่ยวข้อง ทันเวลา และเป็นส่วนตัว ซึ่งจะช่วยเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนผู้รับให้กลายเป็นลูกค้าเป้าหมายได้อย่างมาก

ปรับปรุงการแบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมายผ่าน AI

อัลกอริธึม AI เป็นเลิศในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าที่หลากหลาย โดยระบุรูปแบบและพฤติกรรมที่ละเอียดอ่อนซึ่งวิธีการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมอาจพลาดไป ความสามารถนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมออกเป็นกลุ่มที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นตามพฤติกรรมการซื้อ ประวัติการเข้าชม รายละเอียดทางประชากรศาสตร์ และระดับการมีส่วนร่วม ด้วยการแบ่งส่วนนี้ บริษัทต่างๆ สามารถปรับแต่งข้อความทางการตลาดและข้อเสนอให้ตรงตามความต้องการและความชอบเฉพาะของแต่ละกลุ่มได้

นอกจากนี้ การแบ่งส่วนด้วย AI ช่วยจัดสรรทรัพยากรทางการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้มั่นใจได้ว่าความพยายามจะมุ่งเน้นไปที่กลุ่มลูกค้าที่เปิดกว้างและมีคุณค่ามากที่สุด ตัวอย่างเช่น บริษัทค้าปลีกสามารถใช้ AI เพื่อระบุลูกค้าที่มีมูลค่าสูงซึ่งมักซื้อสินค้าและกำหนดเป้าหมายพวกเขาด้วยข้อเสนอสุดพิเศษเพื่อเปลี่ยนพวกเขาให้กลายเป็นลูกค้าเป้าหมาย ในขณะเดียวกันก็สร้างกลยุทธ์ที่แตกต่างกันเพื่อดึงดูดผู้ซื้อรายใหม่

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ล้ำหน้าสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมายที่เหนือกว่า

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้อัลกอริธึม AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและข้อมูลปัจจุบันเพื่อทำนายผลลัพธ์ในอนาคต ในบริบทของการสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI นั่นหมายถึงการคาดเดาว่าลูกค้าเป้าหมายรายใดมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนใจเลื่อมใสมากกว่า ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถมุ่งเน้นความพยายามและทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การสร้างโอกาสในการขายของ AI

ในการพัฒนาการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ล้ำหน้าสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมาย AI จะเจาะลึกปัจจัยต่างๆ ของ Conversion ที่ประสบความสำเร็จในอดีต เช่น ข้อมูลประชากรของลูกค้า ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม ประวัติการซื้อ และรูปแบบพฤติกรรม ด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเหล่านี้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะวัดแนวโน้มของการแปลงในอนาคต โดยมุ่งเน้นไปที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าซึ่งมีโปรไฟล์ที่ใกล้เคียงกับลูกค้าที่ประสบความสำเร็จก่อนหน้านี้

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังสามารถระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในขั้นตอนการขาย เช่น ลูกค้าเป้าหมายที่อาจไม่ทำกำไรหรือกลุ่มที่มีโอกาสน้อยที่จะมีส่วนร่วม การระบุตัวตนตั้งแต่เนิ่นๆ นี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับกลยุทธ์ได้ในเชิงรุก หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูง และในขณะที่เทคโนโลยีการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังคงก้าวหน้าต่อไป บทบาทของเทคโนโลยีในการกำหนดกลยุทธ์การสร้างลูกค้าเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพและเป็นนวัตกรรมใหม่ก็มีแนวโน้มที่จะเติบโตต่อไป

การเรียนรู้จากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ด้วย AI

ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์แนวโน้มและรูปแบบข้อมูลในอดีตนั้นมีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับบริษัทต่างๆ ในการปรับแต่งกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายและการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล ซึ่งนำไปสู่อัตราการมีส่วนร่วมและคอนเวอร์ชั่นที่สูงขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อในอดีต บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถระบุผลิตภัณฑ์ที่ซื้อร่วมกันบ่อย ๆ เพื่อเป็นแนวทางในกลยุทธ์การขายต่อและคำแนะนำส่วนบุคคล

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตของ AI ยังช่วยในการปรับปรุงการคาดการณ์และการวางแผนอีกด้วย ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ AI เพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตและความต้องการของลูกค้า โดยนำหน้าคู่แข่ง การปรับปรุงโมเดลการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเป็นอีกหนึ่งข้อดีที่สำคัญของการเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตด้วย AI ด้วยการวิเคราะห์การโต้ตอบและคอนเวอร์ชันที่ผ่านมา AI สามารถสร้างโมเดลการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายได้แม่นยำยิ่งขึ้น และระบุลูกค้าเป้าหมายคุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

รายงานของ Salesforce ระบุว่าทีมการตลาดที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งใช้ AI ในกลยุทธ์ของตน รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต มีแนวโน้มที่จะตัดสินใจได้ดีขึ้น การวิจัยของการ์ตเนอร์สนับสนุนเรื่องนี้เพิ่มเติม โดยแนะนำว่าธุรกิจที่บูรณาการ AI ในการดำเนินงานสามารถคาดหวังผลกำไรที่เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

การปรับปรุงคุณภาพไปป์ไลน์การขายด้วย CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มคุณสมบัติของลูกค้าเป้าหมายโดยใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนในการกรองและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย โดยระบุลูกค้าเป้าหมายที่มีแนวโน้มมากที่สุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ แนวทางที่กำหนดเป้าหมายนี้ช่วยให้แน่ใจว่าความพยายามในการขายมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าเป้าหมายที่มีศักยภาพในการแปลงสูงสุด โดยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร

นอกเหนือจากคุณสมบัติการเป็นลูกค้าเป้าหมายแล้ว ระบบที่ปรับปรุงด้วย AI เหล่านี้ยังให้ข้อมูลเชิงลึกด้านการขายเชิงคาดการณ์อีกด้วย พวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดในอนาคตและความต้องการของลูกค้า ช่วยให้ทีมขายสามารถวางแผนและวางกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

นอกจากนี้ ระบบ CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังปรับปรุงกระบวนการขายโดยทำให้งานออนไลน์เป็นแบบอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูล ระบบอัตโนมัตินี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ทีมขายมีเวลามุ่งเน้นไปที่กิจกรรมเชิงกลยุทธ์มากขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลลูกค้าจะได้รับการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ AI ใน CRM ยังปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยการติดตามการโต้ตอบและให้คำแนะนำเกี่ยวกับเวลาและวิธีการที่ดีที่สุดในการติดตามผล

บทสรุป

เมื่อเราสรุปการสำรวจ AI ในการสร้างความสนใจในตัวสินค้า เป็นที่ชัดเจนว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น มันเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ในโลกการตลาด การเดินทางจากการควบคุมข้อมูลเพื่อการปรับปรุง AI ไปจนถึงการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ตอกย้ำบทบาทการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการระบุ การมีส่วนร่วม และการแปลงลูกค้าเป้าหมาย