Edge Computing แสดงถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญสำหรับระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม โดยนำเสนอประโยชน์ของการรวบรวม การประมวลผล การจัดเก็บ และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ เพื่อการตัดสินใจที่มีข้อมูลครบถ้วนและรวดเร็วยิ่งขึ้นในสภาพแวดล้อมการผลิตที่ซับซ้อน สิ่งนี้เปิดโอกาสมากมายสำหรับผู้ผลิตที่คิดว่าเป็นไปไม่ได้เมื่อเริ่มต้นอุตสาหกรรม
การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งแรกมุ่งเน้นไปที่การใช้เครื่องจักร ขับเคลื่อนการผลิตด้วยมือมาจนบัดนี้ และการสร้างโรงงานขนาดใหญ่ขึ้นและมีประสิทธิภาพสูงขึ้น ด้วยการถือกำเนิดของคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ การปฏิวัติด้านการผลิตได้เริ่มต้นขึ้นอีกครั้ง กระบวนการอัตโนมัติเกิดขึ้นได้เป็นครั้งแรก ในปีที่ผ่านมา Internet of Things (IoT) ระดับอุตสาหกรรมเริ่มปฏิวัติโลกแห่งการผลิตและการผลิตอีกครั้ง คำถามหลักในปัจจุบันคือจะสร้าง ‘โรงงานอัจฉริยะ’ ได้อย่างไร ซึ่งก็คือโรงงานที่มีความเป็นอิสระสูงและมีประสิทธิภาพสูงที่สุด
การนำการเชื่อมต่อกับเครื่องจักรอุตสาหกรรมมาสู่การเข้าถึงข้อมูลอันมีค่าและเปิดใช้งานการอัปเดตซอฟต์แวร์ซึ่งมีส่วนช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพในโรงงานอย่างมีนัยสำคัญ เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่มากมายซึ่งก่อนหน้านี้ไม่สามารถใช้งานได้และตอนนี้พร้อมให้บริการแก่ผู้ใช้แล้ว จำเป็นต้องมีการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จะสามารถนำมาใช้ในการพัฒนากระบวนการใหม่ๆ ที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องจักรได้ ดังนั้น วิสัยทัศน์ของ Internet of Things ระดับอุตสาหกรรมจึงขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีที่เปิดกว้าง เป็นมาตรฐาน และใช้งานร่วมกันได้ เช่น การประมวลผลแบบ Edge ของอุตสาหกรรม
ความหมายของ Cloud Computing
การประมวลผลแบบ Edge Computing ทางอุตสาหกรรมถือเป็นส่วนเสริมของการประมวลผลแบบคลาวด์ บริการประมวลผลแบบคลาวด์ได้รับการตั้งค่าและจัดการโดยผู้ใช้หรือผู้ให้บริการภายนอก และโฮสต์บนเซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต โครงสร้างพื้นฐานนี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ รวบรวมข้อมูลจากอุปกรณ์ของตนได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าจะเป็นจากที่เดียวหรือจากทั่วทุกมุมโลก ข้อมูลนี้สามารถจัดเก็บและวิเคราะห์ได้ ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการวางแผนการผลิตหรือนวัตกรรมและการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการ การประมวลผลแบบคลาวด์ทำให้ผู้ใช้มีแหล่งรวมข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งง่ายต่อการบำรุงรักษา ยืดหยุ่น และคุ้มต้นทุน
อย่างไรก็ตาม เนื่องจากบริการต่างๆ ได้รับการเปลี่ยนให้เป็นดิจิทัลและเป็นอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ ปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นก็เพิ่มขึ้น ข้อกำหนดแบบเรียลไทม์สำหรับแอปพลิเคชัน แบนด์วิธ และปัญหาด้านความปลอดภัยยังแสดงให้เห็นขีดจำกัดของการประมวลผลแบบคลาวด์อีกด้วย การตัดสินใจที่มีความสำคัญด้านความปลอดภัยในการขับขี่แบบอัตโนมัติ (“รถต้องเบรกทันทีเพื่อหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุหรือไม่”) หรือสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม (“เครื่องจักรจำเป็นต้องหยุดทันทีเพื่อป้องกันการบาดเจ็บหรือไม่”) ต้องการแนวทางแก้ไขในทันที ในกรณีเช่นนี้ การส่งข้อมูลไปยังคลาวด์เพื่อการประมวลผลและการตัดสินใจจะไม่มีประสิทธิภาพ และหากความล่าช้าในการส่งข้อมูลเกิดขึ้นเนื่องจากเวลาแฝงต่ำหรือการเชื่อมต่อที่ไม่ดี อาจส่งผลร้ายแรงได้
Cloud Computing คืออะไร
อุปกรณ์ประมวลผล Edge มอบความสามารถในการคำนวณแบบกระจายอำนาจในโรงงานที่ผลิตข้อมูลเครื่องจักร ในสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบเอดจ์ของโรงงานอัจฉริยะ ยังคงมีบริการคลาวด์สำหรับการรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม เซิร์ฟเวอร์อาจมีราคาแพงในการใช้งานและอาจเกิดปัญหาเกี่ยวกับเวลาแฝงและความปลอดภัยได้ Edge Computing นำเสนอทางเลือกในท้องถิ่นที่รวบรวม จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูลเครื่องจักรที่ต้นทาง ข้อมูลจึงพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์และสามารถดำเนินการได้ เช่น พร้อมใช้งานทันทีสำหรับการดำเนินงานโรงงาน เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ หรือป้องกันอุบัติเหตุ อุปกรณ์ Edge สามารถเลือกข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการได้ทันที เมื่อปฏิบัติการเสร็จสิ้นแล้ว
ด้วยการรันการวิเคราะห์และแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนอื่นๆ ที่ขอบของเครือข่าย ผู้ผลิตสามารถหลีกเลี่ยงต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ความจุสูงและความสามารถในการถ่ายโอนข้อมูลปริมาณมาก Edge Computing ยังช่วยลดเวลาแฝงของเครือข่าย ทำให้แอปพลิเคชันควบคุมที่สำคัญสามารถเชื่อมต่อได้มากขึ้น ความยืดหยุ่นในการตัดสินใจว่าจะปฏิบัติงานที่ใดช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องจักร และส่งผลให้การผลิตมีประสิทธิภาพมากขึ้น การปรับปรุงประสิทธิภาพเพิ่มเติมสามารถทำได้โดยการนำบริการอัจฉริยะมาใช้ซึ่งอาศัยข้อมูลจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ
Edge Computing อาจเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูล ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชัน ประการแรก ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนน้อยกว่า (เช่น ข้อมูลที่มีความสำคัญต่อการผลิต) จะถูกถ่ายโอนจากโรงงานไปยังคลาวด์ ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของการโจมตีทางไซเบอร์ระหว่างการขนส่ง ประการที่สอง ไม่มีจุดเดียวในการเข้าสู่ระบบ ดังนั้นแม้ว่าอุปกรณ์ตัวใดตัวหนึ่งจะถูกบุกรุก แต่ระบบเองก็จะยังคงมีเสถียรภาพ อย่างไรก็ตาม ในบางกรณี การมีอุปกรณ์ Edge จำนวนมากเชื่อมต่อกับเครือข่ายจะเพิ่มความเสี่ยง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากอุปกรณ์บางชนิดไม่ได้มีระดับความปลอดภัยเท่ากัน
บางครั้ง คำว่า Fog Computing ถูกใช้ในบริบทของ Edge Computing ทั้งสองคำบ่งบอกถึงการประมวลผลที่อยู่ใกล้กับส่วนการผลิต และสามารถใช้แทนกันได้ไม่มากก็น้อย Fog Computing มักเชื่อมโยงเป็นเครือข่ายท้องถิ่นที่อุปกรณ์ทั้งหมดมีส่วนร่วมและแบ่งปันทรัพยากร ในทางกลับกัน อุปกรณ์ประมวลผล Edge สามารถใช้งานได้อย่างยืดหยุ่น ไม่ว่าจะเป็นแบบโหนดเดี่ยวที่เชื่อมต่อเครื่องกับคลาวด์โดยตรง หรือเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่าย ‘คล้ายหมอก’ ที่กว้างขึ้น
ประโยชน์หลักของ Edge Computing ในการใช้งานทางอุตสาหกรรมคืออะไร?
ด้วย Edge Computing คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการทำงานและประสิทธิภาพของเครื่องจักรได้ ช่วยให้สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วในกรณีที่มีความผิดปกติ เช่นเดียวกับการวางแผนการปรับปรุงและการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เพื่อให้แน่ใจว่าการผลิตจะไม่ได้รับผลกระทบจากการหยุดทำงาน
นอกจากนี้ ไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลเครื่องจักรทั้งหมดไปยังคลาวด์ ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนการจัดเก็บข้อมูลและความต้องการแบนด์วิธ เนื่องจากข้อมูลจาก Edge พร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์ จึงสามารถแชร์กับลูกค้าหรือวิศวกรภายในองค์กรได้ตามต้องการ เช่น เมื่อให้บริการเครื่องจักร และ ข้อดีอีกประการหนึ่งของ Edge Computing ก็คือช่วยให้ผู้สร้างเครื่องจักรสามารถเสนอบริการใหม่ๆ ได้ เช่น การอัปเดตซอฟต์แวร์ระยะไกล
สรุปข้อมูลของ Edge Computing
- รากฐานสำหรับการเชื่อมต่อดิจิทัลอันชาญฉลาดของเครื่องจักร
- การรวบรวม การจัดเก็บ และการวิเคราะห์ข้อมูลเครื่องจักรตั้งแต่ต้นทาง
- การบรรจบกันของฟังก์ชั่นที่หลากหลายบนอุปกรณ์เครื่องเดียว
- การจัดการซอฟต์แวร์และอุปกรณ์จากระยะไกล
- การดำเนินการบริการอัจฉริยะใหม่ๆ
การประยุกต์ใช้ Edge Computing
เมื่อพูดถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์และดำเนินการได้ Edge Computing คือเทคโนโลยีที่เป็นตัวเลือก ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันการขับขี่แบบอัตโนมัติและมอบข้อได้เปรียบที่ตัดสินใจไว้สำหรับระบบรักษาความปลอดภัย การตรวจสอบสุขภาพ และอุปกรณ์สวมใส่ได้ ในภาคอุตสาหกรรม การประมวลผลแบบ Edge ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต ความปลอดภัยของพนักงาน และประหยัดต้นทุนการดำเนินงาน