วันที่ 20 มิถุนายน 2567 บริษัท นิภา เทคโนโลยี จำกัด ได้จัดงาน Break Free from VMware: Control your destiny with Open Cloud & AI มุ่งสู่อนาคตที่ยั่งยืนด้วย Open Cloud และ AI งานสัมมนาด้านคลาวด์ ซึ่งจัดขึ้นเป็นครั้งที่ 2 ต่อเนื่องความสำเร็จจากงาน NIPA Cloud Partner Summit 2024 Open Cloud: Life After VMware เมื่อวันที่ 22 มีนาคม 2567 ที่ผ่านมา

     หากคำถามนี้เริ่มผุดขึ้นมาซ้ำแล้วซ้ำอีกในองค์กรของคุณ แสดงว่าคุณไม่ได้อยู่คนเดียว แม้ว่าจะมีคำเตือนอยู่บ้าง แต่ในหลายกรณี คำตอบน่าจะเป็นคำตอบที่ดังกึกก้องว่า “ใช่!” ขณะนี้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขับเคลื่อนเครื่องมือ SEO เช่น GrowthBar โปรแกรมสร้างข้อความโฆษณา เช่น Copysmith และ ChatGPT ซึ่งเป็นโมเดลภาษาทั่วไปที่ทั่วโลกตะลึง แม้ว่าในช่วงแรกๆ หมวดหมู่ที่เกิดขึ้นใหม่นี้ได้มอบประสิทธิภาพและคุณภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมากให้กับนักการตลาดที่กำลังทดลองใช้

สำหรับผู้สร้างเนื้อหาที่ยังไม่ได้เริ่มก้าวแรกด้วยเนื้อหาที่สร้างโดย AI บทความนี้จะนำเสนอกรณีการใช้งานห้าอันดับแรกที่เราเคยเห็นในภาพรวมการตลาด B2B

เจาะลึกว่าผู้เขียนเนื้อหาสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อเอาชนะบล็อกของนักเขียน ปรับแต่งเนื้อหา สร้างเนื้อหาคุณภาพสูง ดำเนินการอัตโนมัติและปรับปรุงกระบวนการสร้างเนื้อหา และปรับเนื้อหาให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพการค้นหาได้อย่างไร นอกจากนี้ ลองสำรวจว่าตัวสร้างเนื้อหา AI ในปัจจุบันสามารถช่วยคุณเริ่มกระบวนการสร้างสรรค์หรือปรับปรุงประสิทธิภาพของเนื้อหาที่มีอยู่ได้อย่างไร ประโยชน์ของการใช้ประโยชน์จากเนื้อหาที่สร้างโดย AI สามารถเป็นประโยชน์สำหรับการสร้างรายการประเภทเนื้อหาที่ยาวมากขึ้น: สำเนาอีคอมเมิร์ซ พาดหัวข่าวที่น่าสนใจ โพสต์บนโซเชียลมีเดียที่น่าสนใจ คำอธิบายผลิตภัณฑ์ สำเนาโฆษณาที่แปลง และเนื้อหาวิดีโอ – เพื่อตั้งชื่อเพียง น้อย.

AI มีประโยชน์ต่อการสร้างเนื้อหาอย่างไร


1. การใช้ AI เพื่อสร้างแนวคิดด้านเนื้อหา

เรามักจะคิดว่า AI อาจเข้ามาแทนที่การเขียนเนื้อหา แต่ในหลาย ๆ ด้าน เครื่องมือเหล่านี้ซึ่งใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและมีส่วนร่วมเป็นพันธมิตรในการระดมความคิดขั้นสูงสุด

มอบรายการคำหลักให้เครื่องมือพิจารณา ขอให้พวกเขาวิเคราะห์เนื้อหาที่มีอยู่ทั้งหมดของคุณ หรือแจ้งให้พวกเขาค้นหาทุกสิ่งที่รู้เกี่ยวกับหัวข้อนั้น และคุณมั่นใจว่าจะได้รับคำตอบที่แสดงเนื้อหาที่สดใหม่และเป็นต้นฉบับสำหรับการสำรวจในบล็อกถัดไปของคุณ ชิ้นหรือแคมเปญการตลาดที่กำลังจะมาถึง

ตัวอย่างเช่น นักการตลาดเนื้อหาสำหรับบล็อกด้านสุขภาพอาจขอให้ ChatGPT หรือ Copy.ai แสดงรายการแนวคิดบทความที่น่าสนใจ ภายในเวลาไม่กี่วินาที ระบบจะส่งคืนรายการหัวข้อต่างๆ มากมาย เช่น “พลังแห่งสติ” หรือ “บทบาทของการนอนหลับเพื่อสุขภาพที่ดี” สามารถปรับปรุงคำแนะนำเพิ่มเติมได้โดยมุ่งเน้นไปที่หัวข้อด้านสุขภาพเฉพาะด้าน เช่น โภชนาการ หรือคุณสามารถขอให้สร้างหัวข้อย่อยสำหรับแนวคิดเรื่องใดเรื่องหนึ่งก็ได้

 

2. AI สามารถสร้างโครงร่างเนื้อหาได้อย่างไร

โครงสร้างเชิงตรรกะที่เหมาะสมสามารถสร้างหรือทำลายเนื้อหาส่วนใดก็ได้ แต่หัวข้อการเขียนคำโฆษณามักจะให้ความสำคัญกับหลักการจัดระเบียบที่หลากหลาย สิ่งที่คุณเลือกจะเป็นตัวกำหนดว่างานเขียนจะดำเนินต่อไปอย่างไร

เครื่องมือสร้างเนื้อหา AI มีความสามารถอย่างน่าทึ่งในการสร้างโครงร่างเนื้อหาบล็อก ด้วยเหตุนี้ ผู้ช่วยอัจฉริยะเหล่านี้จึงช่วยให้นักเขียนหลีกเลี่ยงประสบการณ์ที่ต้องใช้ความอุตสาหะในการคดเคี้ยวผ่านหัวข้อหรือเริ่มต้นการพัฒนาเนื้อหาเพียงเพื่อสรุป — รวมไปถึงกระบวนการสร้างเนื้อหา — ว่าโฟลว์อื่นจะทำงานได้ดีขึ้น

ด้วยโครงร่างที่แข็งแกร่งในมือ คุณสามารถเริ่มร่างแรกได้ ไม่ว่าจะเป็นเนื้อหาแบบสั้นหรือแบบยาว มั่นใจในทิศทางของงานชิ้นนี้ จากนั้น คุณยังสามารถขอให้เพื่อนสนิท AI ของคุณสร้างร่างฉบับร่างแรกคร่าวๆ ได้

แต่โปรดจำไว้ว่าคุณจะต้องใช้การตกแต่งขั้นสุดท้าย เช่น เปิดและปิดที่ชัดเจน น้ำเสียงของบริษัทของคุณ และคุณสมบัติทางอารมณ์ที่คุณต้องการถ่ายทอดเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่ได้นั้นมีเอกลักษณ์เฉพาะสำหรับแบรนด์ของคุณและสนับสนุน กลยุทธ์เนื้อหา

3. AI สามารถเร่งการวิจัยเนื้อหาได้

สมมติว่าคุณมีบทความที่กำลังดำเนินการอยู่ และต้องการค้นหาข้อเท็จจริงสำคัญบางประการเพื่อสนับสนุนวิทยานิพนธ์ ขอให้ OpenAI, Writesonic, Jasper หรือเครื่องมือ AI อื่นๆ รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดที่แสดงให้เห็นประเด็นของคุณแบบเรียลไทม์ ด้วยกลยุทธ์การกระตุ้นเตือนที่ถูกต้อง งานวิจัยที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมง (หากทำได้สำเร็จเลย) จะถูกบีบอัดให้เหลือเพียงหนึ่งนาทีหรือน้อยกว่านั้น

โปรแกรมสร้าง AI ยังสามารถสรุปการค้นพบเป็นไฮไลท์ที่คุณสามารถอ้างอิงได้ในบล็อกโพสต์ หน้า Landing Page เนื้อหาโซเชียลมีเดีย หรืออีเมลดูแล

สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบข้อเท็จจริงเกี่ยวกับงานของ AI เพื่อป้องกันกรณีภาพหลอนโดยที่ซอฟต์แวร์จะเติมเต็มช่องว่างในตรรกะด้วยข้อมูลหรือข้อสรุปที่ไม่ถูกต้อง

แต่ถึงแม้จะมีขั้นตอนเพิ่มเติมนี้ เครื่องมือสร้างเนื้อหา AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณสร้างบรีฟเนื้อหาจำนวนมากทุกเดือน ก็สามารถช่วยให้คุณสร้างไอเดียเล็กๆ น้อยๆ เพื่อให้คุณเริ่มลงมือทำแต่ละอย่างได้ ช่วยประหยัดเวลาได้มากเมื่อเทียบกับกระบวนการเขียนแบบเก่า และสามารถปรับปรุงขั้นตอนการทำงานสร้างสรรค์ของคุณได้อย่างมาก


4. การใช้ AI เพื่อการวิจัยคำหลักและการจัดกลุ่มความหมาย

จะต้องใช้เวลานานเท่าใดในการแสดงรายการชุดค่าผสมของคำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หรือธุรกิจของคุณ ChatGPT และเครื่องมืออื่นๆ สามารถทำงานที่น่าเบื่อในการระบุคำหลักและการเพิ่มประสิทธิภาพ SEO ได้ คุณเป็นผู้กำหนดทิศทางและปล่อยให้ SEO AI นำไปจากตรงนั้น

จากตัวอย่างด้านสุขภาพจากด้านบน คุณอาจขอให้ผู้ช่วยเขียน AI แนะนำคำหลักสำหรับแต่ละหัวข้อบทความที่แนะนำในขั้นตอนการระดมความคิด จะมีตัวเลือกเนื้อหา SEO หลายแบบต่อหัวข้อ สำหรับโพสต์ในบล็อกเกี่ยวกับการนอนหลับ วลีคำหลักที่ได้รับการจัดอันดับสูงสุดตามเนื้อหาที่ขับเคลื่อนโดย AI ได้แก่ ปรับปรุงคุณภาพการนอนหลับ นิสัยการนอนหลับที่ดีต่อสุขภาพ ความผิดปกติของการนอนหลับ การรักษาโรคนอนไม่หลับ การนอนหลับ และสุขภาพที่ดี

จากนั้น คุณสามารถเจาะลึกเพิ่มเติมในหัวข้อย่อยและการจัดกลุ่มที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาและการวางแผนเนื้อหาในอนาคต


5. การตรวจสอบการลอกเลียนแบบด้วย AI

นักเรียนมัธยมปลายทุกคนในปัจจุบันรู้ถึงความสำคัญของการหลีกเลี่ยงการลอกเลียนแบบในการเขียน นักการตลาดยังต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่เสร็จสมบูรณ์แล้วนั้นเป็นต้นฉบับ แต่เนื่องจากตัวสร้างเนื้อหา AI ดึงเนื้อหาดิจิทัลทั้งหมดที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต จึงเป็นไปได้ที่พวกเขาจะรวมข้อความจากแหล่งอื่นโดยไม่ต้องอ้างอิงโดยตรงหรือระบุแหล่งที่มาเพื่อให้คุณอ้างอิง

เครื่องมือที่มีฟังก์ชันการลอกเลียนแบบ AI เช่นGrammarlyซึ่งสามารถตรวจสอบเนื้อหาที่ใกล้เสร็จแล้วของคุณเพื่อหาข้อความที่อาจมีอยู่ที่อื่น คำต่อคำ เครื่องตรวจสอบการลอกเลียนแบบช่วยป้องกันการลอกเลียนแบบโดยไม่ได้ตั้งใจ และสนับสนุนให้คุณถ่ายทอดความรู้สึกที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัวของมนุษย์แทน

บทที่ 3

AI คืออนาคตของเนื้อหา

Sitecore ได้ถักทอเทคโนโลยี AI ให้เป็นแกนหลักของ ผลิตภัณฑ์ Content Cloud , Engagement CloudและCommerce Cloud ของเรา  และเราเชื่อว่ากรณีการใช้งานทั้งห้านี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของวิธีที่กลไกที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเพิ่มขีดความสามารถของนักเขียนและนักการตลาดดิจิทัลในอนาคต .

จากการเพิ่มประสิทธิภาพไปสู่ความคิดสร้างสรรค์ที่เพิ่มขึ้น และการแปลงที่สูงขึ้นและการมีส่วนร่วมของผู้ชมเป้าหมาย นักเขียนที่เป็นมนุษย์ต่างไว้วางใจใน AI ในการสร้างผลลัพธ์สำหรับเนื้อหาทุกประเภทและกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาดในปีต่อ ๆ ไป

บริการ พัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน ตามความต้องการ!

เราเป็นผู้นำในด้านการให้บริการ พัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน และโซลูชันด้านไอที แบบครบวงจร (Full-stack) ตั้งแต่การให้คำปรึกษาไปจนถึงการ Maintenace ระบบ เรามีความตั้งใจที่จะเปลี่ยนให้ นวัตกรรม และไอเดีย ระดับโลกของคุณให้กลายเป็นซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพ โดยที่บริษัทรับพัฒนาซอฟต์แวร์ เขียนโปรแกรม และ แอปพลิเคชัน ตามความต้องการทางธุรกิจคุณได้ ทุกรูปแบบ ทุกประเภท ทุกความต้องการทางธุรกิจ หากคุณมีไอเดียดีๆ ที่ต้องการพัฒนา Software หรือ พัฒนา Application สามารถปรึกษาเราได้ที่นี่!

ในโลกธุรกิจที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การก้าวนำหน้าหมายถึงการยอมรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุด ความก้าวหน้าที่โดดเด่นที่สุดประการหนึ่งคือการสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI ในโลกที่ทีมขาย 40% เห็นความก้าวหน้าในการใช้ AI เพื่อสร้างโอกาสในการขาย การถือกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์ในโดเมนนี้กำลังปฏิวัติวิธีที่บริษัทต่างๆ เข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

แต่ทำไมสิ่งนี้ถึงเป็นที่ต้องการของธุรกิจ และ AI เข้ามามีบทบาทอยู่ที่ไหน? เนื่องจากในกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของลูกค้าและการขาย AI โดดเด่นในฐานะสัญญาณแห่งประสิทธิภาพและความแม่นยำ จาก การสำรวจของ McKinsey Global Survey “รายได้ที่เกี่ยวข้องกับ AI มักถูกรายงานในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การตลาด และการขาย ในบรรดาผู้ตอบแบบสอบถาม 41% รายงานการเติบโตของรายได้อย่างน้อย 5%, 9% เห็นว่ารายได้เพิ่มขึ้น 10% และ 21% รายงานต้นทุนลดลง 10%”

AI

เข้าร่วมกับเราในขณะที่เราเปิดเผยแนวทางปฏิบัติในการสร้างโอกาสในการขายโดยใช้ AI เราไม่เพียงแต่นำเสนอความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการสร้างโอกาสในการขายเท่านั้น แต่ยังรวมถึงชุดเครื่องมือของแนวทางที่เป็นนวัตกรรมและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งพร้อมที่จะนำไปใช้ในกลยุทธ์ธุรกิจของคุณ

ทำความเข้าใจกับ AI ในการสร้างโอกาสในการขาย

บทบาทของ AI ในการสร้างความสนใจในตัวสินค้าเริ่มต้นจากความสามารถที่ไม่มีใครเทียบได้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล นี่ไม่ใช่แค่การกระทืบตัวเลขเท่านั้น แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับรูปแบบและความชอบที่ชาญฉลาดในพฤติกรรมของลูกค้า แนวโน้มของตลาด และตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม ตัวอย่างเช่น AI สามารถตรวจสอบปฏิสัมพันธ์ของลูกค้ากับเว็บไซต์และกำหนดแนวโน้มในการซื้อ

ต่อไปคือแง่มุมของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของการทำงานของ AI การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเชิงทำนายเป็นวิธีการที่ใช้อัลกอริธึม AI ที่เหนือกว่าระบบการให้คะแนนแบบดั้งเดิม ไม่เพียงแต่ประเมินระดับการมีส่วนร่วมในปัจจุบันของลูกค้าเป้าหมายเท่านั้น แต่ยังคาดการณ์การดำเนินการในอนาคตด้วย การคาดการณ์นี้ช่วยให้ธุรกิจจัดลำดับความสำคัญโอกาสในการขาย AI ที่มีศักยภาพในการแปลงสูงสุด โดยเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามในการขายและทรัพยากร

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นคุณสมบัติหลักอีกประการหนึ่งของ AI ที่ยกระดับการมีส่วนร่วมของลูกค้าขึ้นไปอีกขั้น ระบบ AI วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าแต่ละรายเพื่อส่งข้อความและข้อเสนอเฉพาะบุคคล ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และเพิ่มอัตราการเปลี่ยนใจเลื่อมใส

โดยสรุป AI เป็นเครื่องมือที่ปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดในปัจจุบัน และเปิดช่องทางใหม่สำหรับการมีส่วนร่วมของลูกค้าและการเติบโตของธุรกิจ ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การบูรณาการเข้ากับการสร้างโอกาสในการขายจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดดิจิทัลที่เพิ่มมากขึ้น

10 วิธียอดนิยมในการใช้ AI เพื่อสร้างโอกาสในการขาย

ด้วยความสามารถที่เหนือชั้นในการกรองข้อมูล คาดการณ์แนวโน้ม และปรับแต่งการโต้ตอบส่วนบุคคล AI ในด้านการตลาดกำลังกำหนดขอบเขตของกลยุทธ์การขายใหม่ ด้วยเหตุนี้ ต่อไปนี้คือ 10 วิธีในการใช้ AI เพื่อสร้างโอกาสในการขายอย่างมีประสิทธิภาพ:

การรวบรวมและการใช้ข้อมูลการตลาดเพื่อการปรับปรุง AI

ในขอบเขตของการสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI พลังอยู่ที่การควบคุมข้อมูลการตลาดอย่างชาญฉลาด ด้วยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย เช่น การโต้ตอบบนเว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย และคำติชมของลูกค้า อัลกอริธึม AI จะค้นพบรูปแบบและคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า เพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์การตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

แนวทางนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า ดังที่เห็นในคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Amazon ซึ่งมีส่วนช่วยอย่างมากต่อยอดขาย นอกจากนี้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI ยังเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรโดยการกำกับความพยายามและเงินทุนไปยังกลยุทธ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าให้การมีส่วนร่วมและการเปลี่ยนแปลงที่สูงขึ้น นอกจากนี้79%ของผู้บริหารการตลาดระดับสูงรายงานว่าผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) เพิ่มขึ้นหลังจากใช้ AI

การศึกษาอีกชิ้นโดย McKinsey & Company แสดงให้เห็นว่าธุรกิจต่างๆ ที่ใช้ AI ในการแบ่งส่วนลูกค้า ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างกลุ่มการตลาดที่ตรงเป้าหมายสูง รายงานว่า มีอัตราความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มขึ้นถึง50%

การใช้ AI เพื่อการระบุผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง

อัลกอริธึม AI เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีแนวโน้มว่าจะมีส่วนร่วมกับบริการหรือผลิตภัณฑ์ของธุรกิจมากที่สุด กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการพิจารณาจุดข้อมูลต่างๆ เช่น พฤติกรรมผู้บริโภค ข้อมูลประชากร กิจกรรมออนไลน์ และแม้แต่ประวัติการซื้อ

ตัวอย่างเช่น AI สามารถปรับปรุงการระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าโดยการวิเคราะห์รูปแบบในข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ เพื่อค้นหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีพฤติกรรมคล้ายกัน ซึ่งนำไปสู่ความพยายามในการสร้างลูกค้าเป้าหมายที่ตรงเป้าหมายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แนวทางที่มุ่งเน้นนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการขายเนื่องจากทรัพยากรมุ่งตรงไปยังผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีส่วนร่วมซึ่งมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนใจเลื่อมใส นอกจากนี้ การศึกษาโดย Harvard Business Review พบว่าบริษัทที่ใช้ AI สำหรับการขายและการตลาดสามารถเพิ่มโอกาสในการขายได้มากกว่า50 %

ความงดงามของ AI ในโดเมนนี้อยู่ที่ความสามารถในการขยายขนาดและความสามารถในการปรับตัว เมื่อมีข้อมูลมากขึ้น ระบบ AI จะเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจว่ากระบวนการระบุตัวผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ามีการปรับปรุงและแม่นยำมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ปรับปรุงกระบวนการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายด้วยอัลกอริทึม AI

AI นำการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายไปไกลกว่าขอบเขตของวิธีการทั่วไปโดยการผสานรวมการวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง แนวทางนี้ช่วยให้ธุรกิจให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ ที่แตกต่างกัน รวมถึงรูปแบบการมีส่วนร่วม แนวโน้มที่จะซื้อ และมูลค่าตลอดอายุการใช้งานที่เป็นไปได้

ตามเนื้อผ้า การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายมักเป็นกระบวนการที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองตามชุดเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า อย่างไรก็ตาม AI เปลี่ยนแปลงเกมด้วยการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและปรับเกณฑ์การให้คะแนนตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งหมายความว่าระบบการให้คะแนนจะมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในศักยภาพที่แท้จริงของลีดแต่ละคน

การศึกษาโดย Forrester พบว่าการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงความสอดคล้องระหว่างการตลาดและการขายได้50 % การปรับปรุงนี้ช่วยให้แน่ใจว่าทีมขายกำลังทำงานกับลูกค้าเป้าหมายที่มีแนวโน้มจะแปลงมากที่สุด ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมและอัตราการแปลง 

นอกจากนี้ การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังช่วยปรับกระบวนการขายให้เป็นแบบส่วนตัว ด้วยการทำความเข้าใจคุณลักษณะเฉพาะและความต้องการของลูกค้าเป้าหมายแต่ละราย ทีมขายจะสามารถปรับแต่งแนวทางของตนได้ ซึ่งจะเพิ่มโอกาสในการมีส่วนร่วมที่ประสบความสำเร็จ

การรวม AI Chatbots ไว้ในเส้นทางการซื้อของลูกค้า

Chatbots ซึ่งขับเคลื่อนโดยอัลกอริธึม AI ที่ซับซ้อน สามารถจัดการงานต่างๆ ได้ตั้งแต่การมีส่วนร่วมกับลูกค้าในช่วงแรกไปจนถึงการปิดการขาย ซึ่งจะช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างมาก พวกเขาให้การตอบคำถามของลูกค้าอย่างตรงเวลาและเป็นส่วนตัว รักษาการมีส่วนร่วมและความสนใจตลอดเส้นทางการซื้อ

แชทบอท AI ได้รับการตั้งโปรแกรมให้เรียนรู้จากการโต้ตอบแต่ละครั้ง ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถส่งมอบข้อมูลที่เกี่ยวข้องและแม่นยำมากขึ้นเกี่ยวกับโอกาสในการขายที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป Salesforce รายงานว่าธุรกิจที่ใช้แชทบอท AI มีอัตราการแปลงการขายเพิ่มขึ้น25%

นอกเหนือจากการปรับปรุงคอนเวอร์ชันการขายแล้ว แชทบอท AI ยังมีบทบาทในการรวบรวมข้อมูลอีกด้วย พวกเขาสามารถติดตามความชอบ พฤติกรรม และคำติชมของลูกค้า ซึ่งสามารถใช้เพื่อปรับแต่งกลยุทธ์ทางการตลาดและการขายเพิ่มเติมได้ ข้อมูลเชิงลึกระดับนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในการสร้างการเดินทางของลูกค้าที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การส่งมอบบริการที่ปรับให้เหมาะสมโดยใช้ AI

การส่งมอบบริการส่วนบุคคลผ่าน AI ไม่ใช่แค่การเรียกลูกค้าด้วยชื่อเท่านั้น มันเกี่ยวกับการทำความเข้าใจความชอบ พฤติกรรม และความต้องการของพวกเขาในการนำเสนอโซลูชันที่ปรับแต่งเอง AI บรรลุเป้าหมายนี้โดยการวิเคราะห์จุดข้อมูลจำนวนมากจากการโต้ตอบของลูกค้าต่างๆ เช่น การซื้อในอดีต ประวัติการเข้าชม และกิจกรรมโซเชียลมีเดีย AI กรองข้อมูลนี้เพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าโดยละเอียด เพื่อช่วยให้ธุรกิจปรับแต่งบริการและการสื่อสารของตนเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย

ตัวอย่างที่โดดเด่นอย่างหนึ่งของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือระบบการแนะนำของ Netflix วิเคราะห์ประวัติผู้ชมเพื่อแนะนำรายการและภาพยนตร์ ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในระดับนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ลูกค้ามีส่วนร่วมเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มอัตราการรักษาลูกค้าอีกด้วย การวิจัยแสดงให้เห็นว่า91%ของผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะซื้อสินค้ากับแบรนด์ที่ให้ข้อเสนอและคำแนะนำที่เกี่ยวข้องและปรับแต่งได้

แคมเปญอีเมลอัตโนมัติด้วย AI เพื่อการดึงดูดลูกค้าเป้าหมาย

AI ปฏิวัติการตลาดผ่านอีเมลด้วยเนื้อหาส่วนบุคคล เพิ่มประสิทธิภาพเวลาในการส่ง และแบ่งกลุ่มผู้ชม เพื่อให้มั่นใจว่าอีเมลแต่ละฉบับได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับความสนใจและพฤติกรรมของผู้รับแต่ละราย อัลกอริธึม AI วิเคราะห์การโต้ตอบและข้อมูลการมีส่วนร่วมในอดีตเพื่อกำหนดเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับผู้ชมที่แตกต่างกัน แคมเปญที่ใช้การตั้งค่าส่วนบุคคลแบบกำหนดเป้าหมายดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าเพิ่มอัตราการเปิดอีเมลและอัตราการคลิกผ่านอย่างมีนัยสำคัญ

นอกจากนี้ AI ยังปรับเวลาของแคมเปญอีเมลให้เหมาะสมอีกด้วย ด้วยการวิเคราะห์เมื่อผู้รับมีแนวโน้มที่จะเปิดและมีส่วนร่วมกับอีเมลมากที่สุด AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อความจะถูกส่งในช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุด ส่งผลให้อัตราการมีส่วนร่วมสูงขึ้น อีเมลที่ส่งระหว่างกรอบเวลาที่เหมาะสมของโซนเวลาท้องถิ่นของผู้รับมีอัตราการเปิดอ่านเพิ่มขึ้น20%

แต่ท้ายที่สุดแล้ว การทำแคมเปญอีเมลอัตโนมัติด้วย AI ไม่ใช่แค่การส่งอีเมลจำนวนมากเท่านั้น เป็นแนวทางที่ซับซ้อนเพื่อให้แน่ใจว่าการสื่อสารแต่ละรายการมีความเกี่ยวข้อง ทันเวลา และเป็นส่วนตัว ซึ่งจะช่วยเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนผู้รับให้กลายเป็นลูกค้าเป้าหมายได้อย่างมาก

ปรับปรุงการแบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมายผ่าน AI

อัลกอริธึม AI เป็นเลิศในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าที่หลากหลาย โดยระบุรูปแบบและพฤติกรรมที่ละเอียดอ่อนซึ่งวิธีการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมอาจพลาดไป ความสามารถนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมออกเป็นกลุ่มที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นตามพฤติกรรมการซื้อ ประวัติการเข้าชม รายละเอียดทางประชากรศาสตร์ และระดับการมีส่วนร่วม ด้วยการแบ่งส่วนนี้ บริษัทต่างๆ สามารถปรับแต่งข้อความทางการตลาดและข้อเสนอให้ตรงตามความต้องการและความชอบเฉพาะของแต่ละกลุ่มได้

นอกจากนี้ การแบ่งส่วนด้วย AI ช่วยจัดสรรทรัพยากรทางการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้มั่นใจได้ว่าความพยายามจะมุ่งเน้นไปที่กลุ่มลูกค้าที่เปิดกว้างและมีคุณค่ามากที่สุด ตัวอย่างเช่น บริษัทค้าปลีกสามารถใช้ AI เพื่อระบุลูกค้าที่มีมูลค่าสูงซึ่งมักซื้อสินค้าและกำหนดเป้าหมายพวกเขาด้วยข้อเสนอสุดพิเศษเพื่อเปลี่ยนพวกเขาให้กลายเป็นลูกค้าเป้าหมาย ในขณะเดียวกันก็สร้างกลยุทธ์ที่แตกต่างกันเพื่อดึงดูดผู้ซื้อรายใหม่

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ล้ำหน้าสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมายที่เหนือกว่า

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้อัลกอริธึม AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและข้อมูลปัจจุบันเพื่อทำนายผลลัพธ์ในอนาคต ในบริบทของการสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI นั่นหมายถึงการคาดเดาว่าลูกค้าเป้าหมายรายใดมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนใจเลื่อมใสมากกว่า ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถมุ่งเน้นความพยายามและทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การสร้างโอกาสในการขายของ AI

ในการพัฒนาการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ล้ำหน้าสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมาย AI จะเจาะลึกปัจจัยต่างๆ ของ Conversion ที่ประสบความสำเร็จในอดีต เช่น ข้อมูลประชากรของลูกค้า ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม ประวัติการซื้อ และรูปแบบพฤติกรรม ด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเหล่านี้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะวัดแนวโน้มของการแปลงในอนาคต โดยมุ่งเน้นไปที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าซึ่งมีโปรไฟล์ที่ใกล้เคียงกับลูกค้าที่ประสบความสำเร็จก่อนหน้านี้

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังสามารถระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในขั้นตอนการขาย เช่น ลูกค้าเป้าหมายที่อาจไม่ทำกำไรหรือกลุ่มที่มีโอกาสน้อยที่จะมีส่วนร่วม การระบุตัวตนตั้งแต่เนิ่นๆ นี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับกลยุทธ์ได้ในเชิงรุก หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูง และในขณะที่เทคโนโลยีการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังคงก้าวหน้าต่อไป บทบาทของเทคโนโลยีในการกำหนดกลยุทธ์การสร้างลูกค้าเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพและเป็นนวัตกรรมใหม่ก็มีแนวโน้มที่จะเติบโตต่อไป

การเรียนรู้จากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ด้วย AI

ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์แนวโน้มและรูปแบบข้อมูลในอดีตนั้นมีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับบริษัทต่างๆ ในการปรับแต่งกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายและการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล ซึ่งนำไปสู่อัตราการมีส่วนร่วมและคอนเวอร์ชั่นที่สูงขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อในอดีต บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถระบุผลิตภัณฑ์ที่ซื้อร่วมกันบ่อย ๆ เพื่อเป็นแนวทางในกลยุทธ์การขายต่อและคำแนะนำส่วนบุคคล

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตของ AI ยังช่วยในการปรับปรุงการคาดการณ์และการวางแผนอีกด้วย ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ AI เพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตและความต้องการของลูกค้า โดยนำหน้าคู่แข่ง การปรับปรุงโมเดลการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเป็นอีกหนึ่งข้อดีที่สำคัญของการเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตด้วย AI ด้วยการวิเคราะห์การโต้ตอบและคอนเวอร์ชันที่ผ่านมา AI สามารถสร้างโมเดลการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายได้แม่นยำยิ่งขึ้น และระบุลูกค้าเป้าหมายคุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

รายงานของ Salesforce ระบุว่าทีมการตลาดที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งใช้ AI ในกลยุทธ์ของตน รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต มีแนวโน้มที่จะตัดสินใจได้ดีขึ้น การวิจัยของการ์ตเนอร์สนับสนุนเรื่องนี้เพิ่มเติม โดยแนะนำว่าธุรกิจที่บูรณาการ AI ในการดำเนินงานสามารถคาดหวังผลกำไรที่เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

การปรับปรุงคุณภาพไปป์ไลน์การขายด้วย CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มคุณสมบัติของลูกค้าเป้าหมายโดยใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนในการกรองและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย โดยระบุลูกค้าเป้าหมายที่มีแนวโน้มมากที่สุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ แนวทางที่กำหนดเป้าหมายนี้ช่วยให้แน่ใจว่าความพยายามในการขายมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าเป้าหมายที่มีศักยภาพในการแปลงสูงสุด โดยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร

นอกเหนือจากคุณสมบัติการเป็นลูกค้าเป้าหมายแล้ว ระบบที่ปรับปรุงด้วย AI เหล่านี้ยังให้ข้อมูลเชิงลึกด้านการขายเชิงคาดการณ์อีกด้วย พวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดในอนาคตและความต้องการของลูกค้า ช่วยให้ทีมขายสามารถวางแผนและวางกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

นอกจากนี้ ระบบ CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังปรับปรุงกระบวนการขายโดยทำให้งานออนไลน์เป็นแบบอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูล ระบบอัตโนมัตินี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ทีมขายมีเวลามุ่งเน้นไปที่กิจกรรมเชิงกลยุทธ์มากขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลลูกค้าจะได้รับการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ AI ใน CRM ยังปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยการติดตามการโต้ตอบและให้คำแนะนำเกี่ยวกับเวลาและวิธีการที่ดีที่สุดในการติดตามผล

บทสรุป

เมื่อเราสรุปการสำรวจ AI ในการสร้างความสนใจในตัวสินค้า เป็นที่ชัดเจนว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น มันเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ในโลกการตลาด การเดินทางจากการควบคุมข้อมูลเพื่อการปรับปรุง AI ไปจนถึงการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ตอกย้ำบทบาทการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการระบุ การมีส่วนร่วม และการแปลงลูกค้าเป้าหมาย

บริการ พัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน ตามความต้องการ!

เราเป็นผู้นำในด้านการให้บริการ พัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน และโซลูชันด้านไอที แบบครบวงจร (Full-stack) ตั้งแต่การให้คำปรึกษาไปจนถึงการ Maintenace ระบบ เรามีความตั้งใจที่จะเปลี่ยนให้ นวัตกรรม และไอเดีย ระดับโลกของคุณให้กลายเป็นซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพ โดยที่บริษัทรับพัฒนาซอฟต์แวร์ เขียนโปรแกรม และ แอปพลิเคชัน ตามความต้องการทางธุรกิจคุณได้ ทุกรูปแบบ ทุกประเภท ทุกความต้องการทางธุรกิจ หากคุณมีไอเดียดีๆ ที่ต้องการพัฒนา Software หรือ พัฒนา Application สามารถปรึกษาเราได้ที่นี่!

ในยุคแรกๆ ของอินเทอร์เน็ต การโต้ตอบกับเว็บไซต์หมายถึงการคลิกลิงก์คงที่และอ่านหน้าข้อความ ก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วจนถึงวันนี้ และคุณสามารถสนทนาแบบเรียลไทม์กับบอทอัจฉริยะที่สามารถตอบคำถามของคุณ แนะนำการตัดสินใจของคุณ และแม้แต่เล่าเรื่องตลกหนึ่งหรือสองเรื่อง 

Chatbots ไม่ได้มีไว้สำหรับบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเท่านั้น เป็นเครื่องมือที่ธุรกิจทุกขนาดสามารถเข้าถึงได้เพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้า ปรับปรุงการดำเนินงาน และเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ว่าคุณจะต้องการปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า ตอบกลับอัตโนมัติ หรือรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากการโต้ตอบของผู้ใช้ การทำความเข้าใจแชทบอทอาจเป็นก้าวแรกของคุณสู่การดำเนินธุรกิจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

เข้าร่วมกับเราในขณะที่เราสำรวจข้อมูลเชิงลึกของแชทบอท ตั้งแต่ฟังก์ชันพื้นฐานไปจนถึงวิธีใช้งานอย่างมีกลยุทธ์ และวิธีที่พวกมันสามารถปฏิวัติวิธีที่คุณเชื่อมต่อกับลูกค้าและจัดการการดำเนินงานของคุณ

แชทบอทคืออะไร?

Chatbots เป็นเครื่องมือซอฟต์แวร์ขั้นสูงที่สามารถมีส่วนร่วมในการสนทนากับมนุษย์ผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล พวกเขาทำหน้าที่เป็นผู้ประสานงานระหว่างธุรกิจกับลูกค้า เป้าหมายของพวกเขาคือเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้จะได้รับการตอบสนองอย่างรวดเร็วและถูกต้อง 

 

เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งเป็น AI ประเภทหนึ่งทำให้ความฉลาดของแชทบอทเป็นไปได้ เนื่องจาก NLP ช่วยให้แชทบอทเข้าใจภาษาพูดและภาษาเขียนของมนุษย์ เมื่อลูกค้าถามคำถามหรือออกแถลงการณ์ แชทบอทสามารถเข้าใจความหมายของลูกค้า กำหนดคำตอบที่เหมาะสม และตอบกลับในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ทำ ด้วยการโต้ตอบอย่างต่อเนื่อง แชทบอทบางตัวสามารถปรับปรุงการตอบสนองเมื่อเวลาผ่านไป ฉลาดขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น 

Chatbots ทำงานอย่างไร: คู่มือฉบับสมบูรณ์

โดยทั่วไปแล้ว ธุรกิจต่างๆ จะใช้แชทบอทเพื่องานต่อไปนี้:

  • การสนับสนุนลูกค้า: Chatbots สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการได้ทันที ซึ่งจะช่วยลดเวลาในการรอและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
  • การจองและการจอง:แชทบอทพร้อมให้บริการทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง และสามารถช่วยเหลือลูกค้าในการจองการนัดหมายหรือการจองได้
  • การประมวลผลคำสั่งซื้อ:แชทบอทสามารถจัดการกระบวนการสั่งซื้อได้ ตั้งแต่การสอบถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการซื้อ
  • การรวบรวมคำติชม:แชทบอทสามารถรวบรวมและวิเคราะห์คำติชมของลูกค้า และใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงบริการหรือผลิตภัณฑ์
  • การสอบถามข้อมูล: Chatbot สามารถให้ข้อมูลที่รวดเร็วและแม่นยำ เช่น เวลาเปิดทำการของร้านค้า รายละเอียดสถานที่ตั้ง และอื่นๆ

สำหรับธุรกิจ แชทบอทเป็นตัวแทนวิธีที่คุ้มค่าในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน เสนอการบริการลูกค้าที่สม่ำเสมอ และจัดการการโต้ตอบกับลูกค้าหลายรายในเวลาเดียวกัน ด้วยวิธีนี้ พนักงานของบริษัทสามารถมุ่งความสนใจไปที่งานที่ซับซ้อนและเหมาะสมยิ่งขึ้น แทนที่จะมุ่งความสนใจไปที่งานธรรมดาๆ ที่หุ่นยนต์สามารถจัดการได้

Chatbots ทำงานร่วมกับเว็บไซต์ แอปพลิเคชันมือถือ และอินเทอร์เฟซการส่งข้อความเกือบทุกประเภทได้อย่างราบรื่น แสดงให้เห็นวิธีการทำงานของ Chatbot เพื่อยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ผ่านการโต้ตอบที่รวดเร็วอย่างมีประสิทธิภาพ

ประเภททั่วไปของ Chatbots

เพื่อทำความเข้าใจวิธีการทำงานของแชทบอท AI แชทบอทจะถูกแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก: ตามกฎและขับเคลื่อนโดย AI แต่ละประเภทได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองระดับการโต้ตอบและความต้องการของผู้ใช้โดยเฉพาะ 

ประเภทแรกคือแชทบอทตามกฎแชทบอทเหล่านี้ใช้ตรรกะ if/then โดยระบุคำสำคัญเฉพาะภายในข้อซักถามของผู้ใช้ จากนั้นตามคำหลักที่ตรวจพบ คำหลักจะตอบกลับด้วยคำตอบที่ตั้งไว้ล่วงหน้า ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าพิมพ์ “รีเซ็ตรหัสผ่าน” แชทบอทจะจดจำคำหลักและให้ข้อมูลหรือขั้นตอนที่จำเป็นในการรีเซ็ตรหัสผ่าน แชทบอท เหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการคำถามที่พบบ่อยหรือสถานการณ์ที่สามารถคาดเดาได้ง่าย พวกเขาต้องการการเขียนโปรแกรมลำดับคำหลักอย่างระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่าได้รับคำตอบที่ถูกต้องและเป็นประโยชน์ ธุรกิจที่มีการสอบถามจากลูกค้าเป็นประจำจำนวนมาก เช่น การขายปลีกหรือการบริการลูกค้าขั้นพื้นฐาน พบว่าแชทบอทตามกฎมีประสิทธิภาพเป็นพิเศษ

 

ประเภทที่สองคือแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเป็นเทคโนโลยีขั้นสูงพวกเขาสามารถเข้าใจบริบทของการสอบถามโดยไม่ต้องพึ่งพาคำตอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพียงอย่างเดียว พวกเขาใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับให้เข้ากับการสนทนา เป็นผลให้พวกเขาสามารถจัดการกับการโต้ตอบที่ซับซ้อนและเหมาะสมยิ่งขึ้นได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง แชทบอตที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์จุดประสงค์เบื้องหลังคำถาม และสร้างคำตอบที่เหมาะสมตามบริบท มอบประสบการณ์ผู้ใช้แบบไดนามิกและเป็นส่วนตัวมากขึ้น เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าในเชิงลึก เช่น การสนับสนุนด้านเทคนิคหรือบริการช็อปปิ้งส่วนตัว ซึ่งข้อซักถามอาจแตกต่างกันอย่างมาก

นอกจากนี้ แชทบอทเหล่านี้ยังสามารถปรับแต่งเพื่อเสนอบริการเฉพาะและส่วนบุคคลได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่นแชทบอทแบบธุรกรรมสามารถแนะนำผู้ใช้ผ่านกระบวนการต่างๆ เช่น การจองตั๋ว การนัดหมาย หรือการซื้อ เมื่อธุรกิจรวมแชทบอทประเภทนี้เข้ากับฐานข้อมูลและระบบของตน ผู้บริโภคจะสามารถรับข้อมูลอัปเดตและข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่เกี่ยวข้องกับธุรกรรมได้ 

ลองใช้แชทบอทแบบสนทนาหากคุณต้องการบอทที่สามารถเลียนแบบการโต้ตอบแบบมนุษย์ได้ แชทบอทประเภทนี้สร้างขึ้นเพื่อดึงดูดผู้ใช้ในลักษณะการสนทนาที่เป็นกันเองมากขึ้น แชทบอทเชิงสนทนาสามารถช่วยให้แบรนด์สร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับลูกค้าโดยเสนอจุดสัมผัสที่เป็นมิตร โดยทั่วไปจะใช้ในการบริการลูกค้าและการตลาด ซึ่งประสบการณ์ของลูกค้าที่มีส่วนร่วมมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความภักดีและความพึงพอใจของแบรนด์

สุดท้ายนี้แชทบอตที่ให้ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่การให้ข้อมูลเฉพาะอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยทั่วไปจะใช้เพื่อตอบคำถามง่ายๆ เช่น ที่ตั้งร้านค้า เวลาทำการ และนโยบายการคืนสินค้า 

Chatbot ทำงานอย่างไร?

การทำความเข้าใจวิธีการทำงานของแชทบอทสามารถอธิบายความสามารถของพวกเขาให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น และช่วยให้คุณรวมเข้ากับธุรกิจของคุณได้ดียิ่งขึ้น คำแนะนำทีละขั้นตอนต่อไปนี้จะอธิบายกระบวนการตั้งแต่ช่วงเวลาที่ผู้ใช้เริ่มการสนทนาจนถึงเวลาที่แชทบอตตอบกลับ:

  1. การรับอินพุตของผู้ใช้ : แชทบอทได้รับข้อความหรือแบบสอบถามจากผู้ใช้ อินพุตนี้สามารถเป็นข้อความผ่านแอปส่งข้อความ เว็บไซต์ หรือคำสั่งเสียง เช่นบอทที่สั่งงานด้วยเสียง
  2. การวิเคราะห์อินพุต : สำหรับแชทบอทตามกฎ ระบบจะค้นหาคำสำคัญหรือวลีเฉพาะภายในอินพุตของผู้ใช้เพื่อกำหนดการตอบสนองตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในทางกลับกัน แชทบอท AI ใช้ NLP เพื่อทำความเข้าใจบริบทและความแตกต่างของข้อมูลที่ป้อน วิเคราะห์โครงสร้างประโยค เจตนา และความรู้สึก
  3. การแมปการตอบสนอง : แชทบอทตามกฎจะจับคู่อินพุตกับการตอบสนองที่เหมาะสมที่สุดจากฐานข้อมูล โดยเป็นไปตามตรรกะหากเป็นเช่นนี้ ในทางตรงกันข้าม แชทบอท AI ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเลือกหรือสร้างการตอบสนองที่เหมาะกับจุดประสงค์ของผู้ใช้มากที่สุด โดยใช้ประโยชน์จากการโต้ตอบในอดีตเพื่อปรับปรุงความแม่นยำเมื่อเวลาผ่านไป
  1. การส่งมอบการตอบสนอง : แชทบอตจะส่งการตอบกลับไปยังผู้ใช้ผ่านอินเทอร์เฟซการสนทนาเดียวกัน โดยมีเป้าหมายเพื่อเลียนแบบการสนทนาตามธรรมชาติของมนุษย์ คำตอบนี้อาจเป็นคำตอบโดยตรง คำถามติดตามผล หรือคำแนะนำ
  2. Feedback Loop : โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแชทบอท AI การโต้ตอบอาจรวมถึงกลไกการตอบรับที่บอทเรียนรู้จากการตอบสนองของผู้ใช้ เพื่อปรับปรุงการโต้ตอบในอนาคต ปรับปรุงคุณภาพและความเกี่ยวข้องของการตอบกลับ

Chatbots ได้รับการพัฒนาและใช้งานอย่างไร?

การพัฒนาและปรับใช้แชทบอทเป็นกระบวนการที่เป็นระบบซึ่งเปลี่ยนแนวคิดเริ่มต้นให้เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้ซึ่งสามารถสื่อสารเชิงโต้ตอบได้ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการออกแบบโครงสร้างภายในของแชทบอท การเขียนโปรแกรมความสามารถในการทำความเข้าใจและประมวลผลคำถามของผู้ใช้ และบูรณาการเข้ากับแพลตฟอร์มที่สามารถโต้ตอบกับผู้ใช้ได้

มนุษย์ถือ iPhone พูดคุยกับแชทบอท AI

แต่ละขั้นตอนมีการวางแผนอย่างรอบคอบ ตั้งแต่การออกแบบระบบแชทบอท ไปจนถึงการวิเคราะห์และฝึกอบรมแชทบอทให้เข้าใจภาษามนุษย์ เมื่อพร้อมแล้ว แชทบอทจะถูกนำไปใช้บนเว็บไซต์ แอพ หรือโซเชียลมีเดีย เพื่อให้มั่นใจว่าจะช่วยเหลือ มีส่วนร่วม และตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Building Blocks ของสถาปัตยกรรม Chatbot

ก่อนที่คุณจะเริ่มพัฒนาแชทบอทของคุณเอง คุณต้องเข้าใจองค์ประกอบต่างๆ ที่นำไปสู่การสร้างมันก่อน การออกแบบและพัฒนาสถาปัตยกรรม Chatbot ประกอบด้วยองค์ประกอบพื้นฐาน 6 ประการ:

การรับรู้เจตนา

องค์ประกอบนี้ตีความการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ เมื่อผู้ใช้พิมพ์ “ฉันต้องการจองเที่ยวบินไปนิวยอร์ก” การจดจำเจตนาจะระบุเป้าหมายของผู้ใช้ในการจองเที่ยวบิน ซึ่งสามารถทำได้ผ่านการจำแนกคำหลักในบอทที่เรียบง่ายกว่าหรือ NLP ขั้นสูงในแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การรับรู้เอนทิตี

หลังจากระบุจุดประสงค์ของผู้ใช้แล้ว แชทบอทจะระบุและดึงข้อมูลหรือเอนทิตีที่เกี่ยวข้องออกจากคำขอ ในตัวอย่างการจองเที่ยวบินของเรา หน่วยงานจะรวม “นิวยอร์ก” เป็นจุดหมายปลายทางและข้อมูลเพิ่มเติมใดๆ ที่ผู้ใช้อาจให้ไว้ เช่น วันที่เดินทางหรือการตั้งค่า ขั้นตอนนี้มีหน้าที่รับผิดชอบในการประมวลผลคำขอของผู้ใช้อย่างถูกต้อง

การจัดการบทสนทนา

องค์ประกอบนี้ทำหน้าที่เป็นตัวนำการสนทนา เพื่อให้แน่ใจว่าการสนทนาจะดำเนินไปอย่างสอดคล้องกัน จากตัวอย่างของเรา หากผู้ใช้ไม่ได้กำหนดวันออกเดินทาง แชทบอทจะใช้การจัดการบทสนทนาเพื่อถามว่า “คุณต้องการออกเดินทางเมื่อใด” ซึ่งจะทำให้การสนทนาเป็นไปอย่างราบรื่นในการจองเที่ยวบิน

การสร้างการตอบสนอง

เมื่อแชทบอทมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดแล้ว มันจะตอบผู้ใช้ตามบริบทของบทสนทนา ตัวอย่างเช่น หลังจากที่รวบรวมข้อมูลการเดินทางทั้งหมดแล้ว แชทบอทอาจพูดว่า “ฉันพบเที่ยวบินไปนิวยอร์กหลายเที่ยวบินในวันที่คุณเลือก คุณต้องการที่จะเห็นตัวเลือก?” สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างคำตอบแบบไดนามิกที่แนะนำผู้ใช้ตลอดขั้นตอนการจอง

เลเยอร์บูรณาการ

เลเยอร์การบูรณาการช่วยให้แชทบอทโต้ตอบกับระบบภายนอก เช่น ฐานข้อมูลสายการบิน เพื่อให้ความเป็นไปได้ในการบินที่แม่นยำ สิ่งนี้จำเป็นเพื่อรับข้อมูลเที่ยวบินและความพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์ ทำให้แชทบอทสามารถช่วยเหลือผู้ใช้ในการจองเที่ยวบินได้

หน้าจอผู้ใช้

นี่คือจุดที่ผู้ใช้โต้ตอบกับแชทบอตผ่านหน้าต่างแชทบนเว็บไซต์ของสายการบิน แอพมือถือ หรืออุปกรณ์ที่สั่งงานด้วยเสียง อินเทอร์เฟซผู้ใช้จะต้องใช้งานง่ายและเป็นมิตรต่อผู้ใช้ช่วยให้สามารถสื่อสารความต้องการของผู้ใช้และทำความเข้าใจการตอบสนองของแชทบอทได้อย่างง่ายดาย

จากแนวคิดสู่การสนทนา: กระบวนการพัฒนา Chatbot

การสร้างแชทบอทจากแนวคิดไปสู่การสนทนานั้นเกี่ยวข้องกับขั้นตอนที่มีรายละเอียดหลายขั้นตอน ซึ่งโดยปกติแล้วจะได้รับความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีและแพลตฟอร์มสมัยใหม่ที่ช่วยปรับปรุงกระบวนการ คำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับการสร้างแชทบอทสำหรับธุรกิจของคุณ:

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดวัตถุประสงค์และเป้าหมาย

เริ่มต้นด้วยการระบุสิ่งที่คุณต้องการให้แชทบอตของคุณทำ คุณต้องการมุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนลูกค้า เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI ในการสร้างโอกาสในการขายหรือบางทีคุณอาจต้องการสร้างคำถามที่พบบ่อยเชิงโต้ตอบสำหรับเว็บไซต์ของคุณ เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับงานที่คุณคาดหวังให้แชทบอตของคุณจัดการ งานทั่วไป ได้แก่ การตอบคำถามทั่วไป จองการนัดหมาย หรือการให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ ความชัดเจนนี้จะกำหนดขั้นตอนการพัฒนาที่ตามมาทั้งหมด

ขั้นตอนที่ 2: เลือกแพลตฟอร์มและเครื่องมือที่เหมาะสม

ตัดสินใจเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังมองหาแชทบอทที่เรียบง่ายและอิงกฎ ให้ลองใช้แพลตฟอร์มอย่าง Chatfuel หรือ Botsify สิ่งเหล่านี้ไม่ต้องการทักษะการเขียนโปรแกรมและมีอินเทอร์เฟซแบบลากและวางเพื่อสร้างโฟลว์การแชท 

อย่างไรก็ตาม หากคุณกำลังมองหาแชทบอตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น เครื่องมือต่างๆ เช่น Dialogflow ของ Google, IBM Watson หรือ Microsoft Bot Framework จะให้ความสามารถ NLP ขั้นสูง แพลตฟอร์มเหล่านี้ผสานรวมกับ AI และไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น TensorFlow ช่วยให้แชทบอทของคุณเรียนรู้จากการโต้ตอบและปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป

ขั้นตอนที่ 3: รวบรวมคำถามและคำตอบทั่วไป

หากต้องการสร้างแชทบอทที่ครอบคลุมและมีประสิทธิภาพ ให้เริ่มต้นด้วยการสร้างฐานข้อมูลโดยละเอียดของการสอบถามที่อาจเกิดขึ้นและการตอบกลับที่เกี่ยวข้อง สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับขั้นตอนสำคัญหลายประการ:

  • การรวบรวมข้อมูล:รวบรวมคำถามและปัญหาทั่วไปจากบันทึกการบริการลูกค้า อีเมล การโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย และแบบฟอร์มคำติชม มุ่งเน้นไปที่คำถามที่พบบ่อยปัญหาทั่วไปและคำขอของลูกค้าทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณ
  • การจัดหมวดหมู่:จัดระเบียบคำถามเหล่านี้เป็นหมวดหมู่ตามหมวดหมู่ เช่น ราคา คุณลักษณะผลิตภัณฑ์ ปัญหาการสนับสนุน และสถานะคำสั่งซื้อ การจัดหมวดหมู่นี้จะช่วยจัดโครงสร้างการไหลของการสนทนาและทำให้แน่ใจว่าแชทบอทสามารถจัดการข้อซักถามได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • การเขียนสคริปต์ตอบกลับ:สำหรับการสอบถามแต่ละหมวดหมู่ ให้ใช้สคริปต์คำตอบที่ชัดเจนและกระชับ พิจารณาวิธีที่ลูกค้าใช้วลีคำถามหลายรูปแบบเพื่อให้แน่ใจว่าแชทบอทของคุณสามารถจดจำและตอบคำถามได้อย่างมีประสิทธิภาพ 
  • การรวมฐานข้อมูล:ป้อนข้อมูลนี้ลงในแพลตฟอร์มการพัฒนาแชทบอทของคุณ สำหรับแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ข้อมูลนี้จะทำหน้าที่เป็นชุดการฝึกเบื้องต้นสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณมีโครงสร้างในลักษณะที่ช่วยให้แชทบอทสามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเรียนรู้จากการโต้ตอบอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับแต่งการตอบสนอง

ขั้นตอนที่ 4: ผสานรวมกับแพลตฟอร์มการส่งข้อความ

ใช้เครื่องมือแพลตฟอร์มแชทบอทและ API เพื่อฝังแชทบอทลงในเว็บไซต์ของคุณ แพลตฟอร์มเช่น Dialogflow และ Microsoft Bot Framework นำเสนอคำแนะนำและวิดเจ็ตที่ครอบคลุมสำหรับการฝัง ใช้ SDK (ชุดพัฒนาซอฟต์แวร์) ของแพลตฟอร์มแชทบอทเพื่อรวมแชทบอทเข้ากับแอปมือถือของคุณ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณรักษาประสบการณ์ผู้ใช้ที่สอดคล้องกันในผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของคุณ

ขั้นตอนที่ 5: ทดสอบและปรับแต่ง

หากต้องการทดสอบการทำงานของแชทบอท ให้เผยแพร่เวอร์ชันเบต้าให้กับผู้ใช้กลุ่มเล็กๆ ในระหว่างขั้นตอนนี้ ให้รวบรวมความคิดเห็นของผู้ใช้และระบุรายละเอียดใดๆ ในโฟลว์การสนทนา เครื่องมือเช่น Botanalytics หรือ Dashbot สามารถให้การวิเคราะห์เกี่ยวกับประสิทธิภาพของแชทบอท ช่วยให้คุณปรับแต่งการตอบสนองและพฤติกรรมตามการโต้ตอบของผู้ใช้จริง

ขั้นตอนที่ 6: เรียกใช้และตรวจสอบ

หลังจากการทดสอบและปรับแต่งอย่างละเอียดแล้ว ก็ถึงเวลาเปิดตัวแชทบอทอย่างเป็นทางการในที่สุด ตรวจสอบประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องโดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อ ติดตาม ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจสังเกตรูปแบบที่ผู้ใช้เลิกสนใจหรือแสดงความไม่พอใจเพื่อปรับแต่งแชทบอตเพิ่มเติม

ขั้นตอนที่ 7: การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณไม่พลาดเทรนด์และนวัตกรรมในปัจจุบัน อัปเดตแชทบอทของคุณเป็นประจำตามความคิดเห็นของผู้ใช้และความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป ปรับปรุงชุดข้อมูลการฝึกอบรมของคุณอย่างต่อเนื่องด้วยการโต้ตอบใหม่ๆ เพื่อปรับปรุงการเรียนรู้ของ AI ตรวจสอบสถาปัตยกรรมของแชทบอทเป็นระยะและอัปเกรดเทคโนโลยีเพื่อปรับให้เข้ากับความก้าวหน้าใหม่ในAI และการเรียนรู้ของเครื่อง

Chatbots เผชิญกับความท้าทายอะไรบ้างในการทำความเข้าใจและการโต้ตอบ?

แม้ว่าแชทบอทจะมีพลังมากขึ้นและพัฒนาขึ้นทุกวัน แต่แชทบอทยังคงเผชิญกับความท้าทายหลายประการที่ส่งผลต่อความสามารถในการทำความเข้าใจและโต้ตอบกับผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ อุปสรรคสำคัญประการหนึ่งคือการจัดการคำถามที่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่น คำถามเช่น “คุณช่วยหาเที่ยวบินไปนิวยอร์กวันศุกร์หน้าซึ่งมาถึงก่อนเที่ยงวันและราคาไม่เกิน 300 ดอลลาร์ให้ฉันหน่อยได้ไหม” เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบหลายอย่าง เช่น จุดหมายปลายทาง วันที่ เวลาที่มาถึง และราคา แชทบอทพื้นฐานอาจจับได้เฉพาะคำหลักที่เรียบง่ายกว่าเช่น “เที่ยวบิน” และ “นิวยอร์ก” ซึ่งขาดขอบเขตทั้งหมดของคำขอ

ข้อกังวลอีกประการหนึ่งคือวิธีที่แชทบอทจัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน พวกเขาอาจถูกเปิดเผยต่อการละเมิดข้อมูล ซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ 

นอกจากนี้ แชทบอทอาจเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ผิดเนื่องจากการป้อนข้อมูลที่คลุมเครือหรือคลุมเครือ ซึ่งอาจนำไปสู่การตอบสนองที่ไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้บอกแชทบอตธนาคารว่ายอดเงินในบัญชีของตน “ดูแปลก” แชทบอตอาจมุ่งเน้นไปที่วิธีตรวจสอบยอดคงเหลืออย่างไม่ถูกต้อง แทนที่จะจัดการกับความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้น

สุดท้ายนี้ คุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรมยังมีบทบาทสำคัญในการทำงานของแชทบอทอีกด้วย ฐานข้อมูลและสคริปต์การฝึกอบรมที่ไม่ถูกต้อง คุณภาพต่ำ หรือมีจำกัดสามารถนำไปสู่แชทบอทที่มีอุปกรณ์ไม่ดีเพื่อจัดการกับการโต้ตอบในโลกแห่งความเป็นจริง ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดและความไร้ประสิทธิภาพ

กลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการใช้งาน Chatbot

การผสมผสานกลยุทธ์พื้นฐานเข้ากับการปรับปรุงอันชาญฉลาดเป็นสิ่งจำเป็นในการสร้างแชทบอทที่แข็งแกร่งซึ่งเริ่มต้นได้อย่างแข็งแกร่งและดีขึ้นเรื่อยๆ ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำที่ตรงไปตรงมาพร้อมตัวอย่างในชีวิตจริงว่าวิธีการเหล่านี้เข้ามามีบทบาทอย่างไร:

ขั้นแรก คุณต้องกำหนดวัตถุประสงค์ที่คุณต้องการให้แชทบอทบรรลุผลอย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าปลีกอาจมุ่งเป้าไปที่แชทบอทที่จัดการ 70% ของการสอบถามของลูกค้าตามปกติ เช่น การติดตามคำสั่งซื้อและข้อมูลผลิตภัณฑ์ แนวทางนี้ช่วยลดภาระของทีมบริการลูกค้าที่เป็นมนุษย์ได้อย่างมาก

ต่อไป มุ่งเน้นไปที่การสร้างการออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางสำหรับแชทบอท ควรใช้งานง่ายและน่าดึงดูดในการโต้ตอบด้วย ตัวอย่างเช่น แชทบอตของบริษัทท่องเที่ยวอาจใช้น้ำเสียงที่เป็นมิตรและมีองค์ประกอบภาพเพื่อทำให้กระบวนการจองง่ายขึ้นและน่าดึงดูดยิ่งขึ้น ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้งานได้ง่ายขึ้น

ใช้การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับและปรับปรุงแชทบอทของคุณตามการโต้ตอบของผู้ใช้ แชทบอตเพื่อการศึกษาที่เริ่มต้นด้วยการตอบคำถามพื้นฐานของนักเรียนสามารถพัฒนาเพื่อจัดการกับหัวข้อที่ซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป โดยปรับการตอบกลับตามคำติชมและคำถามที่ได้รับ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแชทบอทของคุณบูรณาการเข้ากับฐานข้อมูลหรือระบบ CRM ที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่นเพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่นแชทบอตให้คำแนะนำด้านสุขภาพสามารถให้คำตอบเฉพาะบุคคลโดยการเข้าถึงประวัติทางการแพทย์ของผู้ใช้จากฐานข้อมูลที่ปลอดภัย ทำให้สามารถให้คำแนะนำตามปัญหาสุขภาพในอดีตหรือยาปัจจุบันได้

การวางแผนความสามารถในการขยายขนาดเป็นอีกกลยุทธ์ที่รอบคอบเพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้น แชทบอทของธนาคารที่เริ่มแรกรองรับการสอบถามพื้นฐานเกี่ยวกับยอดคงเหลือในบัญชีและการทำธุรกรรมล่าสุด สามารถปรับขนาดให้รวมกระบวนการขอสินเชื่อและคำแนะนำการลงทุนเมื่อความผูกพันของลูกค้าเติบโตขึ้น

นอกจากนี้ การนำแชทบอทไปใช้งานในหลายช่องทางยังช่วยเพิ่มการเข้าถึงได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น แชทบอทร้านอาหารที่จัดการการจองผ่านเว็บไซต์และหน้าโซเชียลมีเดียจะเข้าพบลูกค้า ณ ที่ที่พวกเขาอยู่ ทำให้ขั้นตอนการจองง่ายขึ้นและปรับปรุงอรรถประโยชน์โดยรวม

สุดท้ายนี้ การจัดลำดับความสำคัญด้านความปลอดภัยเป็นสิ่งจำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแชทบอทที่จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ตัวอย่างเช่น แชทบอทการจัดการทางการเงินควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลทางการเงินส่วนบุคคลทั้งหมดได้รับการเข้ารหัสและปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้ เพื่อให้มั่นใจในความไว้วางใจและความปลอดภัย

อนาคตของแชทบอท

อนาคตของแชทบอทมีแนวโน้มสดใส โดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีจะขยายขีดความสามารถและแอปพลิเคชันอย่างต่อเนื่อง

แชทบอทในอนาคตถูกกำหนดให้เข้าใจบริบทและความต่อเนื่องของการสนทนาได้ดีขึ้น ซึ่งหมายความว่าแชทบอทจะจดจำและอ้างอิงส่วนก่อนหน้าของการสนทนาได้ดีขึ้น ทำให้สามารถโต้ตอบและเกี่ยวข้องกันมากขึ้นในบทสนทนาที่ยาวขึ้น 

การพัฒนาที่น่าตื่นเต้นอีกอย่างหนึ่งคือการวิเคราะห์ความรู้สึก ความก้าวหน้าในอนาคตจะทำให้แชทบอทสามารถตรวจจับอารมณ์และน้ำเสียงของข้อความได้ ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาปรับการตอบสนองให้เหมาะสมได้ 

เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น แชทบอทจะสามารถจัดการกับอินพุตที่ไม่ชัดเจนได้ดีขึ้น โดยที่เจตนาไม่ชัดเจนหรือผู้ใช้ใช้ภาษาที่คลุมเครือ ความสามารถนี้จะช่วยให้แชทบอทถามคำถามที่ชัดเจน หรือใช้บริบทเพื่ออนุมานความหมาย แทนที่จะล้มเหลวหรือให้คำตอบที่ไม่ถูกต้อง

เมื่อมองไปข้างหน้า เรายังคาดหวังการปรับปรุงในการสนับสนุนหลายภาษาอีกด้วย สิ่งนี้จะช่วยให้แชทบอทสามารถสลับระหว่างภาษาระหว่างการสนทนาโดยยังคงความแม่นยำไว้

แชทบอทในปัจจุบันมักประสบปัญหาในการจดจำและตอบสนองต่อคำสแลง สำนวน และสำนวนภาษาพูด การปรับปรุงในอนาคตจะช่วยให้พวกเขารับรู้ เข้าใจ และแม้แต่ใช้ภาษาดังกล่าวได้อย่างเหมาะสม ทำให้การโต้ตอบรู้สึกเป็นธรรมชาติและมีส่วนร่วมมากขึ้น

สุดท้ายนี้ แชทบอทจะมีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในโดเมนหรืออุตสาหกรรมเฉพาะ พวกเขาจะมีความพร้อมที่จะเข้าใจและใช้คำศัพท์และแนวคิดที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะของบางสาขาได้ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น แชทบอทสำหรับบริษัทกฎหมายจะเข้าใจคำศัพท์ทางกฎหมายที่ซับซ้อน ในขณะที่แชทบอททางการแพทย์จะตีความและตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพอย่างถูกต้อง

บทสรุป

เมื่อมองไปข้างหน้า อนาคตของแชทบอทในธุรกิจจะรับประกันความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและวิธีที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นในการดึงดูดลูกค้าและจัดการงานต่างๆ ด้วยการบูรณาการแชทบอท บริษัทต่างๆ สามารถคาดหวังขั้นตอนการทำงานที่ราบรื่นยิ่งขึ้นและการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นกับลูกค้าของตน ความก้าวหน้านี้แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ในการทำความเข้าใจและตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

บริการ พัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน ตามความต้องการ!

เราเป็นผู้นำในด้านการให้บริการ พัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน และโซลูชันด้านไอที แบบครบวงจร (Full-stack) ตั้งแต่การให้คำปรึกษาไปจนถึงการ Maintenace ระบบ เรามีความตั้งใจที่จะเปลี่ยนให้ นวัตกรรม และไอเดีย ระดับโลกของคุณให้กลายเป็นซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพ โดยที่บริษัทรับพัฒนาซอฟต์แวร์ เขียนโปรแกรม และ แอปพลิเคชัน ตามความต้องการทางธุรกิจคุณได้ ทุกรูปแบบ ทุกประเภท ทุกความต้องการทางธุรกิจ หากคุณมีไอเดียดีๆ ที่ต้องการพัฒนา Software หรือ พัฒนา Application สามารถปรึกษาเราได้ที่นี่!

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ในระบบอัตโนมัติในบ้านได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราโต้ตอบกับบ้านไปอย่างสิ้นเชิง ตัวอย่างเช่น ตอนนี้คุณสามารถเดินเข้าไปในบ้านของคุณและบอกให้ผู้ช่วยเสมือนของคุณเปิดไฟ สั่งให้กาแฟเริ่มชงกาแฟเอง และควบคุมอุณหภูมิในห้อง ไม่มีเหตุผลที่จะปฏิเสธว่าระบบอัตโนมัติในบ้านที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้บ้านของเราสะดวกสบาย มีประสิทธิภาพ และปลอดภัยยิ่งขึ้น ในบล็อกนี้ เราจะสำรวจว่า AI กำลังปฏิวัติบ้านของเราอย่างไร และคุณจะได้ประโยชน์จากมันอย่างไร ตั้งแต่ซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติในบ้านที่ดีที่สุดไปจนถึงอุปกรณ์อัจฉริยะสำหรับบ้านของคุณ เราแจกแจงทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้ด้านล่าง

ระบบบ้านอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติภายในบ้าน

ระบบบ้านอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติในบ้านเป็นแนวคิดที่เกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด มักใช้สลับกัน โดยหมายถึงการใช้ AI เพื่อทำให้และควบคุมระบบและอุปกรณ์ต่างๆ ในบ้านเป็นอัตโนมัติ

ระบบบ้านอัจฉริยะคืออะไร?

ระบบบ้านอัจฉริยะเป็นระบบครบวงจรที่ผสานรวมเทคโนโลยีต่างๆ รวมถึงระบบแสงสว่าง ระบบทำความร้อน และระบบรักษาความปลอดภัย เจ้าของบ้านสามารถเพลิดเพลินกับประสบการณ์ที่ราบรื่นและขับเคลื่อนด้วย AI โดยการควบคุมฟังก์ชั่นจากสมาร์ทโฟนหรือลำโพงเสียง

ระบบอัตโนมัติในบ้าน

ระบบอัตโนมัติในบ้านหมายถึงการใช้เทคโนโลยีเพื่อควบคุมฟังก์ชันต่างๆ ภายในบ้านโดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น รวมถึงกระบวนการตั้งเวลาจับเวลาสำหรับไฟ การเปลี่ยนการตั้งค่าตัวควบคุมอุณหภูมิ หรือการตรวจสอบระบบรักษาความปลอดภัยจากอุปกรณ์เคลื่อนที่

ทั้งระบบบ้านอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติในบ้านต่างใช้เทคโนโลยีไร้สายเพื่อทำงานและฟังก์ชั่นต่างๆ โดยพื้นฐานแล้ว ระบบบ้านอัจฉริยะเป็นแนวคิดทั่วไปของศูนย์กลางการควบคุมแบบรวมศูนย์ที่ส่งสัญญาณไปยังอุปกรณ์ต่างๆ ในทางกลับกัน ระบบอัตโนมัติในบ้านอาจหมายถึงอุปกรณ์ที่เรียบง่ายและเป็นรายบุคคลมากขึ้น ซึ่งอาจไม่จำเป็นต้องใช้ฮับส่วนกลาง เช่น Amazon Alexa หรือ Google Assistant

สมาร์ทโฮมอิเล็กทรอนิกส์

การลงทุนในระบบอัตโนมัติภายในบ้านและเทคโนโลยีสมาร์ทโฮมหมายถึงการเพลิดเพลินกับสภาพแวดล้อมการอยู่อาศัยที่มีเทคโนโลยีขั้นสูงและปลอดภัยในบ้านของคุณ จากโรงรถไปจนถึงห้องครัว อุปกรณ์ต่อไปนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้นและคล่องตัวยิ่งขึ้น:

อุปกรณ์กลางแจ้ง

จากอุปกรณ์สมาร์ทโฮมที่ดีที่สุดสำหรับสวนหลังบ้านที่มีให้เลือกมากมาย ต่อไปนี้คือบางส่วนที่โดดเด่น:

เครื่องตรวจสอบน้ำในสระน้ำ

อุปกรณ์สมาร์ทโฮมเหล่านี้ช่วยให้คุณทดสอบน้ำในสระของคุณผ่านแอพสมาร์ทโฟน ระบบสามารถประเมินปริมาณน้ำหรือคลอรีน และบอกปริมาณที่เหมาะสมที่สุดที่ควรมีในสระน้ำหลังบ้านของคุณ WaterGuru Sense เป็นอุปกรณ์ตรวจสอบยอดนิยมที่เชื่อมต่อกับเครื่องพายน้ำของสระน้ำ และช่วยให้คุณควบคุมน้ำอย่างสม่ำเสมอ 

เครื่องตัดหญ้า

การตัดหญ้าอาจเป็นกิจกรรมที่น่าเบื่อหน่ายสำหรับหลายๆ คน เครื่องตัดหญ้ากลางแจ้งอัจฉริยะ เช่น Worx Landroid S จัดทำแผนผังสนามหญ้าทั้งหมดและตัดหญ้าตามกำหนดเวลา โดยควบคุมผ่านแอปสมาร์ทโฟน นอกจากนี้ยังคำนึงถึงการพยากรณ์อากาศในขณะกำหนดตารางเวลาที่กำหนดเองด้วย

กล้องรักษาความปลอดภัยกลางแจ้ง

กล้องยอดนิยมอย่าง Arlo Pro 4 Spotlight Camera สามารถตรวจสอบพื้นที่กลางแจ้งของคุณผ่าน AI กล้องเหล่านี้ให้การมองเห็นตอนกลางคืนแบบเต็มและการบันทึกวิดีโอที่ส่งการแจ้งเตือนเมื่อถูกกระตุ้นโดยการเคลื่อนไหวหรือสปอตไลท์

บริเวณห้องนั่งเล่น

การติดตั้งเทคโนโลยีสมาร์ทโฮมในห้องนั่งเล่นของคุณจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกิจกรรมประจำวันของคุณและมอบความสะดวกสบายให้กับคุณ ต่อไปนี้คืออุปกรณ์บางอย่างที่คุณสามารถเพิ่มลงในการตกแต่งภายในของคุณได้:

สมาร์ททีวี

สมาร์ททีวีกำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของแต่ละครัวเรือน ปัจจุบัน คุณสามารถเข้าถึงโทรทัศน์ บริการสตรีมเพลงที่คุณชื่นชอบ และแพลตฟอร์มวิดีโอตามต้องการ (VOD) พร้อมเทคโนโลยี Bluetooth และ Wi-Fi ในตัว

ไฟควบคุมด้วยเสียง

คุณสามารถควบคุมไฟในบ้านของคุณได้อย่างสมบูรณ์โดยการซิงค์หลอดไฟอัจฉริยะและโคมไฟอัจฉริยะกับ Alexa หรือ Google Assistant คุณสามารถขอให้ผู้ช่วยในบ้านอัจฉริยะหรี่แสงหรือเปลี่ยนเป็นสีและความเข้มที่คุณต้องการได้

พัดลมเพดานอัจฉริยะ 

อุปกรณ์แห่งอนาคตที่น่าทึ่งเหล่านี้มีราคาที่ไม่แพงและเข้าถึงได้ เช่น พัดลมเพดานอัจฉริยะ Haiku Home L Series 52 นิ้ว การเชื่อมต่อลำโพง Bluetooth เข้ากับอุปกรณ์ทำให้ห้องของคุณเย็นลงหรือซ่อนใบมีดแบบพับเก็บได้เมื่อคุณไม่ต้องการใช้จากแอป

หุ่นยนต์ดูดฝุ่น

อุปกรณ์เหล่านี้ได้กลายเป็นหนึ่งในหุ่นยนต์ AI ที่ ได้รับความนิยมมากที่สุด ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา หุ่นยนต์ดูดฝุ่นสามารถตั้งโปรแกรมให้ทำความสะอาดพื้นและพรมทุกประเภทได้อย่างเข้มข้นยิ่งขึ้นในบริเวณที่สกปรกกว่า บางรุ่น เช่น Roborock E20 สามารถควบคุมได้ด้วยคำสั่งเสียงเพื่อกำหนดเวลาการทำความสะอาดในช่วงเวลาหนึ่งๆ

เครื่องใช้ในครัวอัจฉริยะ

อุปกรณ์ครัวอัจฉริยะมอบประสบการณ์การทำอาหารที่ราบรื่นและทำงานบ้านบางอย่างให้กับคุณ นี่คืออุปกรณ์บางอย่างที่ควรจับตามอง:

ตู้เย็นอัจฉริยะ 

เมื่อเชื่อมต่อกับ Alexa หรือแอป คุณสามารถตรวจสอบอุณหภูมิตู้เย็นและช่องแช่แข็งและปรับสถานะของเครื่องกรองน้ำได้ เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถแจ้งเตือนคุณได้หากคุณเปิดประตูตู้เย็นทิ้งไว้หรือในกรณีที่ระบบทำงานผิดปกติ

เตาอบอัจฉริยะ 

เพียงคลิกเดียวบนโทรศัพท์ คุณก็สามารถอุ่นเตาอบได้จากทุกที่ทั้งภายในและภายนอกบ้าน คุณยังสามารถติดตามเวลาทำอาหารและตรวจสอบว่าตัวจับเวลาเหลือเวลาเท่าไรเมื่อคุณไม่อยู่ในครัว

เครื่องล้างจานอัจฉริยะ

เช่นเดียวกับตู้เย็นและเตาอบอัจฉริยะ เครื่องล้างจานอัจฉริยะยังสามารถส่งการแจ้งเตือนไปยังโทรศัพท์ของคุณเมื่อถึงเวลาต้องเติมพ็อดเพิ่มหรือล้างน้ำ คุณยังสามารถดูสถานะรอบการล้างจานของคุณได้แม้ในขณะที่คุณไม่อยู่บ้าน

อุปกรณ์เบ็ดเตล็ด

นอกเหนือจากเครื่องใช้ไฟฟ้าภายในบ้านทั่วไปแล้ว ต่อไปนี้คืออุปกรณ์อื่นๆ บางส่วนที่สามารถทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นและบ้านสะดวกสบายมากขึ้น:

อุปกรณ์เฝ้าดูเด็ก

อุปกรณ์เหล่านี้เป็นอุปกรณ์ที่ช่วยให้ผู้ปกครองคอยจับตาดูบุตรหลานขณะนอนหลับหรือเล่น อุปกรณ์เฝ้าดูเด็กที่ขับเคลื่อนด้วย AI สมัยใหม่มีกล้องวิดีโอที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านแอพสมาร์ทโฟน นอกจากนี้ยังมีเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวและเสียงเตือนเพื่อเตือนผู้ปกครองเมื่อลูกตื่นหรือเริ่มเคลื่อนไหว

เครื่องให้อาหารสัตว์เลี้ยง

อุปกรณ์เหล่านี้ช่วยให้เจ้าของสัตว์เลี้ยงสามารถตั้งโปรแกรมตารางการให้อาหารอัตโนมัติสำหรับเพื่อนขนปุยได้ นอกจากนี้ยังมีกล้องและไมโครโฟนอัจฉริยะ ช่วยให้เจ้าของสัตว์เลี้ยงสามารถตรวจสอบสัตว์เลี้ยงของตนและโต้ตอบกับสัตว์เลี้ยงได้จากระยะไกล 

ปลั๊กอัจฉริยะ

ปลั๊กอัจฉริยะคืออุปกรณ์ที่สามารถเสียบเข้ากับเต้ารับมาตรฐานและช่วยให้คุณควบคุมการจ่ายไฟให้กับอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อผ่านแอพหรือการควบคุมด้วยเสียง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสั่งให้เต้ารับชาร์จโทรศัพท์ของคุณตัดไฟเมื่อแบตเตอรี่ถึง 100%

ตัวอย่างปลั๊กอัจฉริยะ

 

สุดยอดระบบบ้านอัตโนมัติ 

เมื่อเลือกระบบอัตโนมัติในบ้าน คุณต้องตรวจสอบก่อนว่าระบบนั้นใช้โปรโตคอลแบบเปิดหรือไม่ ซึ่งหมายความว่าระบบไม่ได้เป็นเจ้าของโดยบริษัทใดบริษัทหนึ่ง และไม่ได้จำกัดอยู่เพียงผลิตภัณฑ์ของบริษัทใดบริษัทหนึ่งโปรโตคอลแบบเปิดช่วยให้สามารถใช้งานร่วมกันระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ จากผู้ผลิตที่แตกต่างกัน และรับประกันความปลอดภัยที่มากขึ้น ปกป้องบ้านของคุณจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

นอกจากนั้น ระบบอัตโนมัติภายในบ้านที่ดีที่สุดยังมีคุณสมบัติที่เป็นประโยชน์มากมาย เช่น เครื่องปรับอากาศ เครื่องทำความร้อน ม่านหน้าต่าง และอื่นๆ ด้านล่างนี้คือตัวอย่างบางส่วนของซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติในบ้านต่างๆ ที่คุณเชื่อถือได้เมื่อคุณอยู่ในเมืองหรือไปเที่ยวพักผ่อน:

ผู้ช่วยที่บ้าน

Home Assistant เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สฟรีที่ให้คุณควบคุมอุปกรณ์และบริการที่หลากหลายในบ้านของคุณ รวมถึงไฟ ทีวี คอมพิวเตอร์ และโทรศัพท์ เนื่องจาก Home Assistant ใช้ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส คุณจึงสามารถแก้ไขซอร์สโค้ดได้อย่างอิสระเพื่อปรับแต่งคุณสมบัติและการผสานรวมเพื่อปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของระบบ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเพิ่มเซ็นเซอร์สภาพอากาศแบบกำหนดเองที่ให้ข้อมูลสภาพอากาศที่มีรายละเอียดมากขึ้น

ระบบอัตโนมัติภายในบ้านนี้มีคุณสมบัติมากมาย ซึ่งบางส่วนได้แก่:

  • การบูรณา การ Representational State Transfer API (REST API)กับอุปกรณ์และแพลตฟอร์มจำนวนมาก รวมถึง Google Home, Amazon Alexa, Philips Hue, Nest และอื่นๆ อีกมากมาย
  • การปรับแต่งผ่านธีม การบูรณาการ และส่วนเสริมต่างๆ (เช่น การติดตามรถและการตรวจสอบสภาพอากาศ)
  • ติดตั้งและกำหนดค่าได้ง่ายผ่านอินเทอร์เฟซบนเว็บที่ใช้งานง่าย
  • ควบคุมระบบล็อค ไฟ ระบบรักษาความปลอดภัยภายในบ้าน อุณหภูมิ ฯลฯ

Home Assistant ใช้งานได้ฟรีโดยสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม คุณจะต้องซื้อฮาร์ดแวร์หรืออุปกรณ์ใดๆ ที่คุณต้องการใช้กับระบบ แม้ว่า Home Assistant เป็นระบบอัตโนมัติภายในบ้านที่ทรงพลังและยืดหยุ่น แต่ก็อาจมีความซับซ้อนในการใช้งาน และอาจต้องใช้ความรู้ทางเทคนิคในการตั้งค่าและกำหนดค่า

แอปเปิ้ลโฮมคิท

แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติในบ้านของ Apple ช่วยให้คุณควบคุมผ่าน Siri หรือแอพ Apple Home คุณสามารถปลดล็อคประตูหน้า หรี่ไฟ หรือเล่นเพลงจากลำโพงผ่านแอพบ้านหรือ Siri ได้ Apple HomeKit ใช้งานได้กับอุปกรณ์ iOS เท่านั้น และไม่รองรับระบบปฏิบัติการของบริษัทอื่น เช่น Android หรือ PC

เมื่อตั้งค่าอุปกรณ์ คุณต้องสแกนโค้ด QR เพื่อเพิ่มลงในแอป จากนั้น คุณสามารถจัดระเบียบอุปกรณ์ HomeKit แต่ละเครื่องให้อยู่ในพื้นที่ต่างๆ ในบ้านของคุณได้ เมื่อเสร็จแล้วคุณสามารถสั่งให้ Siri ปิดไฟในห้องครัวหรือเพิ่มอุณหภูมิในห้องนอนได้

อุปกรณ์หลักที่คุณต้องการคือ Apple HomePod mini ซึ่งมีราคา 100 เหรียญสหรัฐฯ หรือ Apple HomePod รุ่นที่ 1 หรือ 2 ซึ่งมีราคาตั้งแต่ 300 ถึง 450 เหรียญสหรัฐฯ 

โดยสามารถรับสายเรียกเข้าจาก iPhone ของคุณ เปิดรายการโปรดบน Apple TV หรือเล่นเพลงโปรดบน Mac ของคุณ อย่างไรก็ตาม ข้อเสียเปรียบหลักของ Apple HomeKit คืออุปกรณ์ที่รองรับจำนวนจำกัด เมื่อเทียบกับระบบนิเวศบ้านอัจฉริยะอื่นๆ

อเมซอน อเล็กซ่า

เราทุกคนเคยได้ยินคำพูดติดปากกับ Alexa ในบทสนทนา โฆษณา และภาพยนตร์ในแต่ละวัน ผู้ช่วยเสมือนของ Amazon ได้สร้างผลกระทบอย่างมากเนื่องจากความสามารถในการเปิดหรือปิดไฟ เล่นเพลง หรือแม้แต่ทำหน้าที่เป็นคู่ต่อสู้ในการเล่นเกม

Alexa เป็นที่ชื่นชอบในบ้านอัจฉริยะหลายๆ หลัง เนื่องจากสามารถให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์ในสถานการณ์ต่างๆ ได้ ตัวอย่างเช่น สามารถแนะนำเพลงใหม่ตามการฟังครั้งก่อนๆ ของคุณ หรือเตือนคุณถึงงานที่คุณวางแผนจะทำให้เสร็จในภายหลัง

ในบรรดาคุณสมบัติต่างๆ มากมาย นี่คือบางส่วนที่โดดเด่น:

  • ความพร้อมใช้งานในอุปกรณ์ต่างๆ รวมถึงลำโพง Echo และอุปกรณ์ Fire TV
  • ความสามารถในการโทรออกและรับสายสนทนาและข้อความ
  • ความสามารถในการเล่นเพลงและพอดแคสต์ รวมถึงปรับสถานีวิทยุจาก Apple Music, Spotify, Amazon Music, Pandora ฯลฯ
  • ควบคุมไฟ ตัวควบคุมอุณหภูมิ ล็อค และอื่นๆ
  • ความสามารถในการให้ข้อมูลอัปเดตสภาพอากาศและข่าวสาร รวมถึงการเล่นเกมและแบบทดสอบ

ผู้ช่วยเสียงของ Alexa ใช้งานได้ฟรี อย่างไรก็ตาม ราคาของอุปกรณ์ (Echo หรือ Fire TV) อาจอยู่ในช่วงตั้งแต่ 20 ถึง 100 เหรียญสหรัฐ และแตกต่างจากคู่แข่งหลักตรงที่ Alexa ทำงานได้ไม่แม่นยำเท่าคู่แข่ง

ผู้ช่วยของ Google

นี่คือผู้ช่วยเสมือนของ Google และเป็นคู่แข่งหลักของ Amazon และ Apple ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์และดำเนินงานของผู้ใช้ แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพน้อยกว่า Alexa ของ Amazon แต่ Google Assistant ก็เข้าใจและตอบคำถามได้อย่างแม่นยำ ตัวอย่างเช่น Google Assistant อาจไม่มีทักษะของบุคคลที่สามให้เลือกมากมายของ Alexa เช่น การช็อปปิ้งออนไลน์ แต่การศึกษาโดย Frontiers รายงานว่าผู้ช่วยเสมือนของ Google สามารถตอบคำถามได้อย่างแม่นยำ 86% เทียบกับ Alexa 67%

ผู้ช่วยเสมือนนี้ใช้งานได้ฟรี แต่ต้องมีอุปกรณ์ในการทำงาน โดยปกติแล้วคือสมาร์ทโฟนหรือ Google Home Mini ซึ่งเริ่มต้นที่ 40 ดอลลาร์ คุณสามารถเปิดใช้งานได้โดยพูดว่า “ตกลง Google” หรือ “พูด Google” และขอให้เปิดไฟหรือเล่นวิดีโอเกมที่คุณชื่นชอบบนบริการสตรีมเกม Stadia

 

ผู้ช่วยที่บ้านควบคุมอุปกรณ์ในบ้านอัจฉริยะ

อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าอุปกรณ์บางอย่างอาจมีข้อกำหนดบางประการในการใช้ Google Assistant นอกจากนี้ คุณสมบัติบางอย่างอาจถูกจำกัดหรือไม่พร้อมใช้งานในระบบปฏิบัติการบางเวอร์ชัน ตัวอย่างเช่น ไม่สามารถทำงานร่วมกับอุปกรณ์ที่ทำงานบน Android 4.4 หรือเก่ากว่าได้

บริการ พัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน ตามความต้องการ!

เราเป็นผู้นำในด้านการให้บริการ พัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน และโซลูชันด้านไอที แบบครบวงจร (Full-stack) ตั้งแต่การให้คำปรึกษาไปจนถึงการ Maintenace ระบบ เรามีความตั้งใจที่จะเปลี่ยนให้ นวัตกรรม และไอเดีย ระดับโลกของคุณให้กลายเป็นซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพ โดยที่บริษัทรับพัฒนาซอฟต์แวร์ เขียนโปรแกรม และ แอปพลิเคชัน ตามความต้องการทางธุรกิจคุณได้ ทุกรูปแบบ ทุกประเภท ทุกความต้องการทางธุรกิจ หากคุณมีไอเดียดีๆ ที่ต้องการพัฒนา Software หรือ พัฒนา Application สามารถปรึกษาเราได้ที่นี่!

     ปัญญาประดิษฐ์  ได้กลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตประจำวันของมนุษย์ในปัจจุบัน และช่วยได้ในเกือบทุกสถานการณ์ ไม่ว่าคุณจะตระหนักหรือไม่ก็ตาม ทุกครั้งที่คุณ ค้นหาด้วย Googleจองการเดินทางออนไลน์ รับคำแนะนำผลิตภัณฑ์จาก  Amazonหรือเปิด ฟีดข่าว Facebook ของคุณ ซึ่งเป็นเพียงเหตุการณ์เล็กๆ น้อยๆ ในชีวิตประจำวัน –  AIกำลังซุ่มซ่อนอยู่ในเบื้องหลัง ในโพสต์นี้ เราได้รวบรวมแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้งานได้จริง 10 รายการในหลายอุตสาหกรรม ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้แพร่หลายในชีวิตประจำวันของเราอย่างไร

การสนับสนุนลูกค้าอัตโนมัติ

ทุกวันนี้คุณแทบจะไม่พบร้านค้าออนไลน์ที่ดีที่ไม่มีการสนับสนุนลูกค้าที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงอย่างน้อยหนึ่งรูปแบบ นอกเหนือจากช่องทางการสนับสนุนแบบเดิมที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านทางอีเมลหรือโทรศัพท์ ช่องทางการสนับสนุนแบบเดิมทำให้ธุรกิจต้องสูญเสียเงินจำนวนมากและความสิ้นเปลืองทรัพยากรมนุษย์ ซึ่งสามารถนำไปสู่งานที่ชาญฉลาดและสร้างสรรค์มากขึ้นได้  ผู้ช่วยลูกค้าที่ใช้ AI  สามารถตอบคำถามง่ายๆ เช่น การแจ้งให้คุณทราบสถานะคำสั่งซื้อของคุณ และช่วยคุณค้นหาผลิตภัณฑ์เฉพาะตามคำอธิบายของคุณ และอื่นๆ อีกมากมาย  ประสบการณ์ การช็อปปิ้งออนไลน์  ได้รับการปรับปรุงอย่างมากโดย  แชทบอท  เนื่องจากเหตุผลดังต่อไปนี้:

  • พวกเขาเพิ่มการรักษาผู้ใช้โดยการส่งการแจ้งเตือนและการแจ้งเตือน
  • พวกเขาให้คำตอบทันทีเมื่อเทียบกับผู้ช่วยที่เป็นมนุษย์ ซึ่งช่วยลดเวลาตอบสนอง
  • CHATBOTS  มอบโอกาสในการขายต่อยอดผ่านแนวทางส่วนบุคคล

 

ประสบการณ์การช็อปปิ้งส่วนบุคคล

แพลตฟอร์ม  ช้อปปิ้งออนไลน์ที่คุณใช้รวบรวมและจัดเก็บข้อมูลมากมายเกี่ยวกับการใช้งานของคุณ ไม่ว่าคุณจะชอบหรือไม่ก็ตาม  Google Analytics  เพียงอย่างเดียวสามารถให้ข้อมูลแก่ร้านค้าออนไลน์ เช่น ตำแหน่งของคุณ เบราว์เซอร์ อุปกรณ์ ฯลฯ นอกเหนือจากเวลาที่คุณใช้ในแต่ละหน้า การนำ  ปัญญาประดิษฐ์ ไปใช้  ทำให้ร้านค้าออนไลน์สามารถใช้ข้อมูลที่น้อยที่สุดเกี่ยวกับทุกลิงก์ที่ติดตามหรือโฮเวอร์เพื่อปรับแต่งประสบการณ์ของคุณในระดับที่ลึกยิ่งขึ้น การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณส่งผลให้เกิดการแจ้งเตือน ข้อความ ภาพที่น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับคุณ และเนื้อหาแบบไดนามิกที่ปรับเปลี่ยนตามความต้องการและอุปทานของผู้ใช้ ร้านค้าออนไลน์ยังสามารถเปลี่ยนสกุลเงินและอินเทอร์เฟซได้โดยอัตโนมัติ ส่งการแจ้งเตือนเกี่ยวกับส่วนลดสำหรับสินค้าขายดี และเสนอการจำกัดเวลาสำหรับสินค้าที่ต้องการ

 

ดูแลสุขภาพ

ในด้าน  การดูแลสุขภาพ  ปัญญาประดิษฐ์  ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นผู้เปลี่ยนเกม และปรับปรุงทุกส่วนของอุตสาหกรรมแบบเสมือนจริง ตั้งแต่การปกป้องบันทึกส่วนตัวของผู้ป่วยต่อ อาชญากรไซเบอร์  ไปจนถึงการช่วยเหลือในการผ่าตัด  AI  ถูกนำมาใช้ทุกที่ เราทุกคนรู้ดีว่าการดูแลสุขภาพต้องทนทุกข์ทรมานจากกระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพและทำให้ค่ารักษาพยาบาลพุ่งสูงขึ้นเป็นเวลานาน  AI  กำลังเสนอการปรับปรุงโฉมใหม่ที่จำเป็นมากให้กับอุตสาหกรรม  ผู้ช่วยเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ AIช่วยให้แพทย์มีเวลาว่างในกำหนดการ ลดเวลาและต้นทุนด้วยการปรับปรุงกระบวนการและเปิดช่องทางใหม่ให้กับอุตสาหกรรม นอกจากนี้ เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังช่วยให้นักพยาธิวิทยาวิเคราะห์ตัวอย่างเนื้อเยื่อ และทำให้การวินิจฉัยแม่นยำยิ่งขึ้น

 

การเงิน

การทำงานร่วมกันของอุตสาหกรรมการเงิน  และ  ปัญญาประดิษฐ์  เป็นการจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ ภาคการเงินอาศัยการรายงานแบบเรียลไทม์ ความแม่นยำ และการประมวลผลข้อมูลเชิงปริมาณจำนวนมากเพื่อการตัดสินใจที่สำคัญ ทั้งหมดนี้คือด้านที่  ระบบที่ใช้ AIเป็นเลิศ เนื่องจากความแม่นยำและประสิทธิภาพของ  ปัญญาประดิษฐ์ภาคการเงินจึงนำ การเรียนรู้ของเครื่องการซื้อขายอัลกอริทึม ปัญญาประดิษฐ์ แชทบอท ระบบอัตโนมัติ ฯลฯ ไปใช้ในกระบวนการต่างๆ อย่างรวดเร็ว ขณะนี้ มีที่ปรึกษาอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนโดย  AIซึ่งสามารถคาดการณ์พอร์ตโฟลิโอหรือหุ้นที่ดีที่สุดตามความต้องการโดยการสแกนข้อมูลตลาด รายงานที่นำไปปฏิบัติได้จริงตาม  ข้อมูลทางการเงิน ที่เกี่ยวข้อง  ยังถูกสร้างขึ้นโดยการสแกนจุดข้อมูลสำคัญหลายล้านจุด ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์ประหยัดเวลาทำงานได้มาก

 

รถยนต์อัจฉริยะและโดรน

เมื่อ  พูดถึง  แอปพลิเคชัน AI  คุณแทบจะไม่สามารถได้รับการสาธิตเทคโนโลยีที่โดดเด่นและดีไปกว่าสิ่งที่รถยนต์อัจฉริยะและผู้ผลิตโดรนทำสำเร็จ บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง  Walmart  และ  Amazon  กำลังลงทุนอย่างมากในโครงการจัดส่งโดรน และมีแนวโน้มว่าจะแพร่หลายเร็วๆ นี้

ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติเป็นตัวอย่างสำคัญที่แสดงให้เห็นว่า  ปัญญาประดิษฐ์  ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมยานยนต์ อย่างไร ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติส่วนใหญ่เชื่อมต่อกันจึงสามารถแบ่งปันการเรียนรู้ระหว่างกันได้ เปอร์เซ็นต์นี้ถูกกำหนดให้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในอนาคต ด้วยยานพาหนะอัตโนมัติที่วิ่งอยู่บนถนนและ  โดรนอัตโนมัติ ที่ทำหน้าที่ขนส่งสินค้า ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการขนส่งและบริการจำนวนมากจึงสามารถแก้ไขปัญหาได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

 

การเดินทางและการนำทาง

ใน  อุตสาหกรรมการเดินทางและการขนส่ง  AI  กำลังกลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือสำคัญสำหรับผู้ให้บริการและผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่การแนะนำเส้นทางกลับบ้านอย่างมีประสิทธิภาพ ไปจนถึงการเตรียมการเดินทาง  ปัญญาประดิษฐ์  กำลังช่วยให้ผู้คนก้าวกระโดดครั้งใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งบริษัทท่องเที่ยวต่างใช้ประโยชน์จากการใช้อุปกรณ์อัจฉริยะที่มีอยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่ง

ผู้ใช้จำนวนมากตรวจสอบเคล็ดลับการเดินทาง ค้นหาสถานที่สำคัญในท้องถิ่นและตัวเลือกร้านอาหาร และจองการเดินทางบนอุปกรณ์เหล่านี้ ด้วยความช่วยเหลือจาก  ผู้ช่วยการเดินทางที่ขับเคลื่อนด้วย  AI นอกจากนี้ แชทบอท  ยังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวอย่างรวดเร็วด้วยการอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบแบบมนุษย์กับผู้บริโภคเพื่อขอคำแนะนำการเดินทาง ราคาการจองที่ดีขึ้น และเวลาตอบสนองที่รวดเร็วยิ่งขึ้น เมื่อพูดถึงเรื่องการคมนาคม คุณสามารถพิจารณา  ใช้ Google Maps ด้วย  การทำแผนที่ที่เปิดใช้งาน AIระบบจะสแกนข้อมูลถนนและใช้อัลกอริธึมเพื่อระบุเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดที่จะใช้ ไม่ว่าจะเป็นจักรยาน รถยนต์ รถบัส รถไฟ หรือการเดินเท้า อัลคือทุกที่ที่สามารถเป็น  ธุรกิจการศึกษา และพื้นที่จัดกิจกรรม  ฯลฯ 

 

สื่อสังคม

  คุณคิดว่าการเกิดขึ้นของยานยนต์ไร้คนขับไม่ได้ส่งผลกระทบใดๆ ต่อคุณเป็นการส่วนตัว เนื่องจากยานพาหนะเหล่านั้นไม่ได้อยู่ในเมืองของคุณ แล้วถ้าไม่ได้ใช้ก็จะทำให้วันของคุณไม่สิ้นสุดล่ะ ใช่ เรากำลังพูดถึงโซเชียลมีเดีย หาก  Facebook  ไม่ใช่สิ่งที่คุณชอบ อาจเป็น Twitter  ,  Snapchat  หรือ Instagram  หรือแอปโซเชียลมีเดียอื่นๆ ที่มีอยู่ ความจริงก็คือ เมื่อคุณใช้โซเชียลมีเดีย การตัดสินใจส่วนใหญ่ของคุณได้รับอิทธิพลจาก  ปัญญาประดิษฐ์

ตั้งแต่การแจ้งเตือนที่คุณได้รับไปจนถึงฟีดที่คุณเห็นในไทม์ไลน์ ทุกอย่างได้รับการดูแลจัดการ  โดยAIโดยจะพิจารณาการค้นหาเว็บ การโต้ตอบ พฤติกรรม และทุกสิ่งทุกอย่างที่คุณทำระหว่างการเยี่ยมชมเว็บไซต์เหล่านี้ในอดีตทั้งหมด และปรับแต่งประสบการณ์ของคุณตามนั้น บทบาทของ  ปัญญาประดิษฐ์  มีความสำคัญมากยิ่งขึ้นเมื่อปริมาณเนื้อหาในแพลตฟอร์มเพิ่มขึ้นนับแต่นั้นมา การแสดงข้อมูลที่ถูกต้องแก่ผู้ใช้ในขณะที่ต่อสู้กับสแปมและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ก็กลายเป็นเรื่องยากยิ่งขึ้น ในกรณีเช่นนี้  AI  สามารถเป็นประโยชน์อย่างยิ่งได้

 

อุปกรณ์สมาร์ทโฮม

การเพิ่มขึ้น  ของ  AI  ทำให้คำว่า  ” บ้านอัจฉริยะ “ แข็งแกร่งขึ้นเป็นพิเศษ อุปกรณ์สมาร์ทโฮมจำนวนมากที่คุณซื้อใช้  AI  เพื่อเรียนรู้พฤติกรรมของคุณเพื่อให้สามารถปรับการตั้งค่าได้โดยอัตโนมัติเพื่อให้ประสบการณ์ของคุณราบรื่นที่สุด อุปกรณ์สมาร์ทโฮมเหล่านี้ควบคุมโดยใช้  ผู้ช่วยเสียงอัจฉริยะซึ่งเป็นตัวอย่างสำคัญ  ของAIเทคนิคเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของเราด้วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลแม้ว่าเราจะต้องใช้เวลาพอสมควรในการเห็น  บ้านที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สมบูรณ์แบบ ซึ่งสามารถตอบสนองต่อตัวเลือกของเราในชีวิตจริงได้ แต่ก็มีการดำเนินการตามขั้นตอนต่างๆ เพื่อนำสิ่งนี้มาสู่โลกแห่งความเป็นจริง มีไฟอัจฉริยะที่สามารถเปลี่ยนความเข้มและสีตามเวลาได้ และตัวควบคุมอุณหภูมิที่สามารถปรับอุณหภูมิตามความต้องการของผู้ใช้ และอื่นๆ อีกมากมาย 

ศิลปะสร้างสรรค์

 เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยAI  กำลังสร้างแรงบันดาลใจให้กับเพลงใหม่ๆ ในขณะนี้ จากข้อมูลที่รวบรวมจากหัวข้อข่าว บทสนทนา และสุนทรพจน์ของหนังสือพิมพ์หลายล้านรายการ ข้อมูลเชิงลึกต่างๆ จะถูกรวบรวมซึ่งสามารถช่วยให้นักดนตรีสร้างธีมได้ ตัวอย่างเช่น Watson BEAT สามารถสร้างองค์ประกอบทางดนตรีที่แตกต่างกันเพื่อช่วยผู้แต่งเพลงได้ ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของ ปัญญาประดิษฐ์นักดนตรีสามารถเข้าใจสิ่งที่ผู้ฟังต้องการและแต่งเพลงตามนั้น อีกตัวอย่างที่ดีของพลังของเทคโนโลยีนี้คือ  Chef Watson ที่ใช้ AI ของ IBM ซึ่งสามารถเป็นผู้ช่วยเชฟในครัวของคุณได้ โดยช่วยคุณพัฒนาสูตรอาหารและให้คำแนะนำเกี่ยวกับการผสมอาหาร

การรักษาความปลอดภัยและการเฝ้าระวัง

แม้ว่า  คุณอาจโต้เถียงในแง่มุมทางจริยธรรมของการนำระบบเฝ้าระวังไปปฏิบัติในวงกว้าง แต่คุณไม่สามารถปฏิเสธความจริงที่ว่าระบบดังกล่าวกำลังถูกนำไปใช้ และ  ปัญญาประดิษฐ์  ก็มีบทบาทสำคัญในโดเมนนี้ เป็นไปไม่ได้ที่มนุษย์จะตรวจสอบหลายช่องสัญญาณอย่างต่อเนื่องโดยมีฟีดที่มาจากกล้องจำนวนมากในเวลาเดียวกัน แต่  AI  กำลังทำให้สิ่งนั้นเป็นไปได้ เทคโนโลยีเช่นการจดจำใบหน้าและการจดจำเสียงจะดีขึ้นทุกวัน แม้ว่าจะยังมีเวลาอีกสักระยะก่อนที่เราจะเห็นว่า  AI  กำลังตรวจสอบฟีดกล้องรักษาความปลอดภัยทั้งหมด แต่สิ่งนี้มีแนวโน้มว่าจะเกิดขึ้นในอนาคต  เทคโนโลยี การประมวลผลภาพ  ใช้ วิทยาศาสตร์ข้อมูล  นอกเหนือ  จากแอปพลิเคชันเหล่านี้ ยังมีแอปพลิเคชันอื่นๆ อีกมากมาย เช่น  หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AIซึ่งสามารถคิดและแก้ไขปัญหาได้ในความสามารถที่จำกัด  เครื่องมือทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่นำมาใช้เพิ่มมากขึ้น ซึ่งสามารถช่วยนักการตลาดสร้างรายงานข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าในเชิงลึก จองการประชุมทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและอื่นๆ อีกมากมาย และทั้งหมดนี้ดำเนินการโดยอาศัยการแทรกแซงของมนุษย์เพียงเล็กน้อย ดังที่คุณเห็นจากตัวอย่างข้างต้น  ปัญญาประดิษฐ์  กำลังส่งผลกระทบต่อชีวิตมนุษย์และสังคมผ่านการใช้งานที่หลากหลาย ทางเลือกของเรายังได้รับอิทธิพลจากมันในระดับดี โอกาสมากมายจาก  AI  ได้เพิ่มขึ้นแล้ว และเราคาดหวังได้ว่าโอกาสเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นในอนาคตเท่านั้น อย่างไรก็ตาม การแก้ไขปัญหาที่อาจทำหน้าที่เป็นอุปสรรคต่อการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในวงกว้างนั้นถือเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากการสร้างความไว้วางใจของสังคมต่อเทคโนโลยีนี้เป็นสิ่งสำคัญ ปัจจัยต่างๆ เช่น ความสะดวก ความเร็ว ความแม่นยำ การรับประกัน และประสบการณ์ มีความสำคัญอย่างมากสำหรับเทคโนโลยีใดๆ ที่จะได้รับการยอมรับในวงกว้าง และ  ปัญญาประดิษฐ์ก็ไม่แตกต่างกัน

บริการ พัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน ตามความต้องการ!

เราเป็นผู้นำในด้านการให้บริการ พัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน และโซลูชันด้านไอที แบบครบวงจร (Full-stack) ตั้งแต่การให้คำปรึกษาไปจนถึงการ Maintenace ระบบ เรามีความตั้งใจที่จะเปลี่ยนให้ นวัตกรรม และไอเดีย ระดับโลกของคุณให้กลายเป็นซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพ โดยที่บริษัทรับพัฒนาซอฟต์แวร์ เขียนโปรแกรม และ แอปพลิเคชัน ตามความต้องการทางธุรกิจคุณได้ ทุกรูปแบบ ทุกประเภท ทุกความต้องการทางธุรกิจ หากคุณมีไอเดียดีๆ ที่ต้องการพัฒนา Software หรือ พัฒนา Application สามารถปรึกษาเราได้ที่นี่!

     Swiftlet ให้ความสำคัญในการสร้างความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างคนในองค์กร กิจกรรมงานเลี้ยงบริษัท คือการที่เหล่าพนักงานทุกคนได้มีส่วนร่วมในการทำกิจกรรมต่าง ๆ ร่วมกัน ซึ่งจะเป็นการสร้างความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างกันและกัน โดยเฉพาะคนไม่ที่เคยคุยกัน ก็จะได้มาทำความรู้จักและพูดคุยกันมากขึ้น ส่งผลดีต่อการทำงานระหว่างทีม  การพบปะ และทานอาหารร่วมกันจะช่วยรวมทุกคนเข้าด้วยกัน และสร้างปฏิสัมพันธ์ให้ดีมากยิ่งขึ้น

เมื่อวันที่ 3 พฤษภาคม 2567 ทางบริษัท Swiftlet  ได้เข้าร่วมออกบูธงาน SCI TU Job Fair 2024 ซึ่งเป็นงานปัจฉิมนิเทศและงานนำเสนอโปสเตอร์ของนักศึกษาชั้นปีที่ 4 คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ศูนย์รังสิต ประจำปีการศึกษา2566 โดยได้รับความสนใจจากน้องๆ เข้ามาสอบถามตำแหน่งงานและสมัครงานกันอย่างมากมาย

     ขอบคุณสำหรับผลตอบรับที่ดีจากทุกท่าน ในงาน สมาคมศิษย์เก่าสาธิตปทุมวัน ตลาดรวมมิตรสาธิตปทุมวัน ครั้งที่ 3 ตลาดสุดปังของปี ปีนี้พิเศษกว่าเดิม ที่เพิ่มเติมคือจัดห้างใหญ่ใจกลางเมือง ณ Fashion Hall ชั้น 1 Siam Paragon พบกับบูธสินค้าน่าสนใจมากมาย และกิจกรรมดี ๆ ที่น่าสนใจ Swiftlet ได้เข้าร่วม นำเทคโนโลยีที่เหมาะกับทุกธุรกิจอีกด้วย

     อิทธิพลที่มีผลต่อการค้นหาบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เหมาะกับองค์กรของคุณ !ถ้าคุณกำลังมองหาบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมลองอ่านบทความความนี้ เพื่อเป็นแนวทาง ในการเลือกบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ช่วยแก้ไขปัญหาได้ตรงจุด แล้วคุณจะลดความเสี่ยงนั้นได้อย่างไร? การกำหนดความต้องการของคุณอย่างชัดเจนเพื่อลดความเสี่ยงและเพิ่มโอกาสในการค้นหา บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุด เป็นสิ่งสำคัญ

ปัญหาที่มักพบบ่อย

  • ขาดความเชี่ยวชาญในด้านเทคโนโลยีหรือธุรกิจที่จำเป็น
  • บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่ให้ความสนใจโครงการของคุณตามที่ต้องการ
  • เกินกำหนดเวลาและงบประมาณ
  • การสื่อสารไม่ดี วัฒนธรรมไม่ตรงกัน ปัญหาเรื่องเขตเวลา
  • ไม่มีการสนับสนุนด้านเทคนิคหลังจากขาย ไม่สามารถอัปเดตได้
  • การรักษาความปลอดภัยหละหลวม

     ก่อนที่จะเริ่มค้นหาบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้ คุณต้องมีความชัดเจนเกี่ยวกับโครงการ เป้าหมาย ขอบเขต และข้อกำหนดทางเทคนิค การมีความคิดที่คลุมเครือเกี่ยวกับสิ่งที่คุณกำลังมองหาจะทำให้เป็นการยากที่จะจำกัดรายชื่อหน่วยงานที่มีศักยภาพที่จะร่วมงานด้วยและสื่อสารความต้องการของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ

สิ่งที่ควรพิจารณาในการเริ่มการค้นหา

  • กำหนดวัตถุประสงค์ของโครงการ เริ่มต้นด้วยการวางแผนผลลัพธ์ที่ต้องการ ต้องการแก้ปัญหาอะไรบ้างในโครงการพัฒนา และจะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้อย่างไร
  • จัดทำแผนการออกแบบที่มุ่งเน้นเป้าหมาย หนึ่งในส่วนสำคัญของการเตรียมการอาจตอบคำถามว่าทำไมคุณถึงต้องการซอฟต์แวร์นี้ ไม่ใช่อย่างไรหรือคืออะไร มุ่งเน้นที่เป้าหมายทางธุรกิจของคุณที่นี่ และผลิตภัณฑ์ใหม่จะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าของคุณอย่างไร
  • กำหนดงบประมาณและไทม์ไลน์ ข้อจำกัดทางการเงินและเวลาจะมีอิทธิพลอย่างมากต่อขอบเขตของโครงการ ในเวลาเดียวกัน การสื่อสารอย่างชัดเจนกับบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีศักยภาพจะทำให้ความคาดหวังของทุกคนชัดเจน ช่วยให้คุณได้รับงบประมาณและกำหนดเวลาที่สมจริงยิ่งขึ้น และเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับการทำงานร่วมกันอย่างซื่อสัตย์
  • ระบุเทคโนโลยีและทักษะที่จำเป็น คุณไม่จำเป็นต้องทราบรายละเอียดทั้งหมด แต่การมีแนวคิดทั่วไปเกี่ยวกับข้อกำหนดทางเทคนิคของโครงการก็มีประโยชน์ เพื่อค้นหาบริษัทที่มีทักษะทางเทคนิคและประสบการณ์ที่จำเป็นในการเปลี่ยนความคิดของคุณให้กลายเป็นความจริง สิ่งใดก็ตามที่ไม่ชัดเจนอาจถูกตีความหมายผิด ส่งผลให้มีงานฟุ่มเฟือย ไม่ตรงตามกำหนดเวลา และสิ้นเปลืองเงิน
  • ลำดับความสำคัญของรายการ คุณต้องการเว็บไซต์ แอพมือถือ หรือทั้งสองอย่าง? คุณลักษณะใดที่จำเป็นสำหรับธุรกิจของคุณ? การมุ่งเน้นไปที่ส่วนที่สำคัญที่สุดของผลิตภัณฑ์จะเป็นประโยชน์ ไม่เช่นนั้นคุณอาจรู้สึกหนักใจในการพยายามจัดทุกอย่างให้เข้าที่

ผลงานและความเชี่ยวชาญ

พวกเขาควรจะสามารถสนับสนุนการกล่าวอ้างความเชี่ยวชาญหรือประสบการณ์ด้วยตัวอย่าง และคุณควรจะสามารถทดสอบผลิตภัณฑ์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ อ่านบทวิจารณ์ของลูกค้าและการให้คะแนนของผู้ใช้ และติดต่อลูกค้าของพวกเขาเกี่ยวกับประสบการณ์ในการทำงานร่วมกัน

ความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง

สิ่งสำคัญคือบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เลือกควรมีความเข้าใจอย่างมั่นคงเกี่ยวกับความท้าทายทางธุรกิจและตลาดเป้าหมายเฉพาะของบริษัทที่มีประสบการณ์สำคัญในการทำงานในอุตสาหกรรมของคุณจะได้รับความรู้ทางธุรกิจที่มีคุณค่า นอกเหนือจากความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค พวกเขามีประสบการณ์ในการทำงานกับลูกค้าในอุตสาหกรรมของคุณหรือสาขาที่เกี่ยวข้องและเข้าใจตลาดเป้าหมายของคุณหรือไม่? มองหาบริษัทที่ไม่เพียงแต่ปฏิบัติตามข้อกำหนดของคุณ แต่ยังรวมถึงบริษัทที่คุณสามารถไว้วางใจในการให้คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญในทุกขั้นตอนของกระบวนการพัฒนา

เทคโนโลยี

การตัดสินใจขั้นสุดท้ายว่าจะเลือกบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์รายใดจะได้รับอิทธิพลอย่างมากจากกลุ่มเทคโนโลยีที่พวกเขาใช้ มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณา เช่น ภาษาโปรแกรม เฟรมเวิร์ก ไลบรารี และฐานข้อมูลที่บริษัทใช้ในกระบวนการพัฒนา ไม่ใช่ทั้งหมดที่จะเกี่ยวข้องกับข้อกำหนดของโครงการของคุณ ตัวอย่างเช่น หากกำลังมองหาการพัฒนาแบ็กเอนด์ที่มีประสิทธิภาพ คู่ค้าที่มีศักยภาพของคุณควรมีความเชี่ยวชาญใน Node.js, Python หรือ Java หากคุณให้ความสำคัญกับการพัฒนาส่วนหน้า ให้ตรวจสอบความเชี่ยวชาญด้วยเฟรมเวิร์ก เช่น Angular, React หรือ Vue.js ไม่ว่าในกรณีใด เทคโนโลยีที่หน่วยงานใช้ควรสอดคล้องกับแนวคิดของคุณในแง่ของกระบวนการพัฒนา เป้าหมายความสามารถในการปรับขนาด และความต้องการในการบำรุงรักษาในอนาคต

ขนาดและโครงสร้างบริษัท

เหตุใดจึงสำคัญ? ส่วนใหญ่ในกระบวนการพัฒนาขึ้นอยู่กับขนาดของบริษัทซอฟต์แวร์ โดยทั่วไปแล้วอันที่ใหญ่กว่าจะให้ความเสถียรที่ดีกว่า ความสามารถที่มากกว่า และกลุ่มเทคโนโลยีที่กว้างกว่า ซึ่งอาจช่วยในการขยายขนาดโครงการของคุณในอนาคต พวกเขายังมีแนวโน้มที่จะมีบริการที่หลากหลายมากขึ้นและมีกระบวนการที่ดีขึ้นสำหรับการจัดการโครงการและการสื่อสารมากกว่าบริษัทขนาดเล็ก

     อย่างไรก็ตาม บริษัทขนาดเล็กก็มีข้อดีเช่นกัน พวกเขามีแนวโน้มที่จะให้ความสนใจเป็นส่วนตัวมากขึ้น พิจารณาว่าคุณต้องการจ้างบุคคลภายนอกให้กับบริษัทขนาดใหญ่ บริษัทขนาดกลาง หรือเอเจนซี่บูติก โครงการของคุณจะได้รับประโยชน์หากโครงสร้างของบริษัทสอดคล้องกับเป้าหมายและความชอบของคุณ

การสื่อสาร

การสื่อสารควรรวมถึงการอัปเดตความคืบหน้าเป็นประจำและเอกสารที่ชัดเจนเกี่ยวกับโครงการ พวกเขารายงานปัญหาใด ๆ ทันเวลาหรือไม่? ประเมินว่าความถี่และรูปแบบการสื่อสารของพวกเขาตรงกับความต้องการของคุณหรือไม่ พวกเขาตอบสนองเร็วพอหรือไม่? หากพวกเขาอยู่ในเขตเวลาที่แตกต่างจากของคุณหรือหากทีมกระจายไปตามโซนเวลาที่แตกต่างกัน นั่นอาจทำให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลช้าลงในระหว่างกระบวนการพัฒนา นอกจากนี้ ให้สอบถามเกี่ยวกับวิธีการจัดการโครงการและวิธีที่อำนวยความสะดวกในการสื่อสารและการทำงานร่วมกันระหว่างสมาชิกในทีม

วิธีการพัฒนา

วิธีการพัฒนาแบบ Agile เป็นวิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในบรรดาบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ และด้วยเหตุผลที่ดี ข้อดีของผลิตภัณฑ์ ได้แก่ ความยืดหยุ่นที่เพิ่มขึ้นและลูปป้อนกลับสม่ำเสมอ ช่วยให้ปรับเปลี่ยนได้บ่อยครั้ง ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโครงการที่มีข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ตรวจสอบว่าบริษัทใช้วิธี Agile ประเภทใด: Scrum, Kanban, Lean ฯลฯ วิธีการพัฒนาทั่วไปอีกวิธีหนึ่งคือ Waterfall อาจเหมาะสมกว่าสำหรับโครงการที่มีขอบเขตที่กำหนดไว้ชัดเจนและขั้นตอนการพัฒนาตามลำดับ วิเคราะห์ว่าอันไหนที่เหมาะกับธรรมชาติของโปรเจ็กต์ของคุณมากกว่า ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขามีประสบการณ์ในการใช้งาน และตรวจสอบว่าพวกเขาคุ้นเคยกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

ดูแลหลังการขาย

ตรวจสอบว่าบริษัทซอฟต์แวร์จะให้การสนับสนุนด้านเทคนิค การอัปเดตผลิตภัณฑ์หลังการเปิดตัว และการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์หรือไม่ เทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และคุณคงไม่อยากเสี่ยงให้ผลิตภัณฑ์ของคุณล้าสมัยหากไม่ได้รับการอัพเดตเป็นประจำ

มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เหมาะสม

การจ้างบริการด้านการพัฒนาจากภายนอกจะต้องควบคู่ไปกับการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและทรัพย์สินทางปัญญา ตรวจสอบให้แน่ใจว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์ปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรมสูงสุด เช่น แนวทาง OWASP (The Open Web Application Security Project) และพวกเขามีกระบวนการจัดการช่องโหว่ ดังนั้นภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นจึงได้รับการประเมินอย่างต่อเนื่อง ยังต้องการทราบประสบการณ์ในการใช้คุณลักษณะด้านความปลอดภัย เช่น การรับรองความถูกต้อง การอนุญาต และการเข้ารหัสข้อมูล

ธงแดงที่ต้องระวังในบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์

  • การพัฒนาเว็บไซต์คุณภาพต่ำ:นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีเว็บไซต์ล้าสมัยหรือทำงานได้ไม่ดีใช่หรือไม่? นั่นเป็นมากกว่าธงสีแดง—เป็นสัญญาณ “วิ่งไปทางอื่น” ที่ชัดเจน
  • การสื่อสารที่ไม่ดี:หากพวกเขาไม่ใส่ใจกับความต้องการและข้อกำหนดของคุณในระหว่างกระบวนการขาย หรือไม่สามารถติดต่อคุณกลับได้ทันเวลา โอกาสที่จะไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อคุณเป็นลูกค้าของพวกเขาอยู่แล้ว
  • คำอธิบายพอร์ตโฟลิโอของบริษัทที่คลุมเครือ:หากบริษัทซอฟต์แวร์อ้างว่ามีประสบการณ์ในการทำสิ่งที่คล้ายกับสิ่งที่คุณกำลังมองหา แต่ไม่สามารถเปิดเผยข้อมูลใดๆ ได้ โปรดใช้ความระมัดระวัง
 

บริการ พัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน ตามความต้องการ!

เราเป็นผู้นำในด้านการให้บริการ พัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชัน และโซลูชันด้านไอที แบบครบวงจร (Full-stack) ตั้งแต่การให้คำปรึกษาไปจนถึงการ Maintenace ระบบ เรามีความตั้งใจที่จะเปลี่ยนให้ นวัตกรรม และไอเดีย ระดับโลกของคุณให้กลายเป็นซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพ โดยที่บริษัทรับพัฒนาซอฟต์แวร์ เขียนโปรแกรม และ แอปพลิเคชัน ตามความต้องการทางธุรกิจคุณได้ ทุกรูปแบบ ทุกประเภท ทุกความต้องการทางธุรกิจ หากคุณมีไอเดียดีๆ ที่ต้องการพัฒนา Software หรือ พัฒนา Application สามารถปรึกษาเราได้ที่นี่!