วันที่ 20 มิถุนายน 2567 บริษัท นิภา เทคโนโลยี จำกัด ได้จัดงาน Break Free from VMware: Control your destiny with Open Cloud & AI มุ่งสู่อนาคตที่ยั่งยืนด้วย Open Cloud และ AI งานสัมมนาด้านคลาวด์ ซึ่งจัดขึ้นเป็นครั้งที่ 2 ต่อเนื่องความสำเร็จจากงาน NIPA Cloud Partner Summit 2024 Open Cloud: Life After VMware เมื่อวันที่ 22 มีนาคม 2567 ที่ผ่านมา
โปรแกรมสร้าง AI ยังสามารถสรุปการค้นพบเป็นไฮไลท์ที่คุณสามารถอ้างอิงได้ในบล็อกโพสต์ หน้า Landing Page เนื้อหาโซเชียลมีเดีย หรืออีเมลดูแล
สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบข้อเท็จจริงเกี่ยวกับงานของ AI เพื่อป้องกันกรณีภาพหลอนโดยที่ซอฟต์แวร์จะเติมเต็มช่องว่างในตรรกะด้วยข้อมูลหรือข้อสรุปที่ไม่ถูกต้อง
แต่ถึงแม้จะมีขั้นตอนเพิ่มเติมนี้ เครื่องมือสร้างเนื้อหา AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณสร้างบรีฟเนื้อหาจำนวนมากทุกเดือน ก็สามารถช่วยให้คุณสร้างไอเดียเล็กๆ น้อยๆ เพื่อให้คุณเริ่มลงมือทำแต่ละอย่างได้ ช่วยประหยัดเวลาได้มากเมื่อเทียบกับกระบวนการเขียนแบบเก่า และสามารถปรับปรุงขั้นตอนการทำงานสร้างสรรค์ของคุณได้อย่างมาก
4. การใช้ AI เพื่อการวิจัยคำหลักและการจัดกลุ่มความหมาย
จะต้องใช้เวลานานเท่าใดในการแสดงรายการชุดค่าผสมของคำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หรือธุรกิจของคุณ ChatGPT และเครื่องมืออื่นๆ สามารถทำงานที่น่าเบื่อในการระบุคำหลักและการเพิ่มประสิทธิภาพ SEO ได้ คุณเป็นผู้กำหนดทิศทางและปล่อยให้ SEO AI นำไปจากตรงนั้น
จากตัวอย่างด้านสุขภาพจากด้านบน คุณอาจขอให้ผู้ช่วยเขียน AI แนะนำคำหลักสำหรับแต่ละหัวข้อบทความที่แนะนำในขั้นตอนการระดมความคิด จะมีตัวเลือกเนื้อหา SEO หลายแบบต่อหัวข้อ สำหรับโพสต์ในบล็อกเกี่ยวกับการนอนหลับ วลีคำหลักที่ได้รับการจัดอันดับสูงสุดตามเนื้อหาที่ขับเคลื่อนโดย AI ได้แก่ ปรับปรุงคุณภาพการนอนหลับ นิสัยการนอนหลับที่ดีต่อสุขภาพ ความผิดปกติของการนอนหลับ การรักษาโรคนอนไม่หลับ การนอนหลับ และสุขภาพที่ดี
ในโลกธุรกิจที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การก้าวนำหน้าหมายถึงการยอมรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุด ความก้าวหน้าที่โดดเด่นที่สุดประการหนึ่งคือการสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI ในโลกที่ทีมขาย 40% เห็นความก้าวหน้าในการใช้ AI เพื่อสร้างโอกาสในการขาย การถือกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์ในโดเมนนี้กำลังปฏิวัติวิธีที่บริษัทต่างๆ เข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า
แต่ทำไมสิ่งนี้ถึงเป็นที่ต้องการของธุรกิจ และ AI เข้ามามีบทบาทอยู่ที่ไหน? เนื่องจากในกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของลูกค้าและการขาย AI โดดเด่นในฐานะสัญญาณแห่งประสิทธิภาพและความแม่นยำ จาก การสำรวจของ McKinsey Global Survey “รายได้ที่เกี่ยวข้องกับ AI มักถูกรายงานในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การตลาด และการขาย ในบรรดาผู้ตอบแบบสอบถาม 41% รายงานการเติบโตของรายได้อย่างน้อย 5%, 9% เห็นว่ารายได้เพิ่มขึ้น 10% และ 21% รายงานต้นทุนลดลง 10%”
เข้าร่วมกับเราในขณะที่เราเปิดเผยแนวทางปฏิบัติในการสร้างโอกาสในการขายโดยใช้ AI เราไม่เพียงแต่นำเสนอความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการสร้างโอกาสในการขายเท่านั้น แต่ยังรวมถึงชุดเครื่องมือของแนวทางที่เป็นนวัตกรรมและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งพร้อมที่จะนำไปใช้ในกลยุทธ์ธุรกิจของคุณ
ทำความเข้าใจกับ AI ในการสร้างโอกาสในการขาย
บทบาทของ AI ในการสร้างความสนใจในตัวสินค้าเริ่มต้นจากความสามารถที่ไม่มีใครเทียบได้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล นี่ไม่ใช่แค่การกระทืบตัวเลขเท่านั้น แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับรูปแบบและความชอบที่ชาญฉลาดในพฤติกรรมของลูกค้า แนวโน้มของตลาด และตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม ตัวอย่างเช่น AI สามารถตรวจสอบปฏิสัมพันธ์ของลูกค้ากับเว็บไซต์และกำหนดแนวโน้มในการซื้อ
ต่อไปคือแง่มุมของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของการทำงานของ AI การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเชิงทำนายเป็นวิธีการที่ใช้อัลกอริธึม AI ที่เหนือกว่าระบบการให้คะแนนแบบดั้งเดิม ไม่เพียงแต่ประเมินระดับการมีส่วนร่วมในปัจจุบันของลูกค้าเป้าหมายเท่านั้น แต่ยังคาดการณ์การดำเนินการในอนาคตด้วย การคาดการณ์นี้ช่วยให้ธุรกิจจัดลำดับความสำคัญโอกาสในการขาย AI ที่มีศักยภาพในการแปลงสูงสุด โดยเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามในการขายและทรัพยากร
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นคุณสมบัติหลักอีกประการหนึ่งของ AI ที่ยกระดับการมีส่วนร่วมของลูกค้าขึ้นไปอีกขั้น ระบบ AI วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าแต่ละรายเพื่อส่งข้อความและข้อเสนอเฉพาะบุคคล ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และเพิ่มอัตราการเปลี่ยนใจเลื่อมใส
โดยสรุป AI เป็นเครื่องมือที่ปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดในปัจจุบัน และเปิดช่องทางใหม่สำหรับการมีส่วนร่วมของลูกค้าและการเติบโตของธุรกิจ ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การบูรณาการเข้ากับการสร้างโอกาสในการขายจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดดิจิทัลที่เพิ่มมากขึ้น
10 วิธียอดนิยมในการใช้ AI เพื่อสร้างโอกาสในการขาย
ด้วยความสามารถที่เหนือชั้นในการกรองข้อมูล คาดการณ์แนวโน้ม และปรับแต่งการโต้ตอบส่วนบุคคล AI ในด้านการตลาดกำลังกำหนดขอบเขตของกลยุทธ์การขายใหม่ ด้วยเหตุนี้ ต่อไปนี้คือ 10 วิธีในการใช้ AI เพื่อสร้างโอกาสในการขายอย่างมีประสิทธิภาพ:
การรวบรวมและการใช้ข้อมูลการตลาดเพื่อการปรับปรุง AI
ในขอบเขตของการสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI พลังอยู่ที่การควบคุมข้อมูลการตลาดอย่างชาญฉลาด ด้วยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย เช่น การโต้ตอบบนเว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย และคำติชมของลูกค้า อัลกอริธึม AI จะค้นพบรูปแบบและคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า เพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์การตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
แนวทางนี้ช่วยปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า ดังที่เห็นในคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Amazon ซึ่งมีส่วนช่วยอย่างมากต่อยอดขาย นอกจากนี้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI ยังเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรโดยการกำกับความพยายามและเงินทุนไปยังกลยุทธ์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าให้การมีส่วนร่วมและการเปลี่ยนแปลงที่สูงขึ้น นอกจากนี้79%ของผู้บริหารการตลาดระดับสูงรายงานว่าผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) เพิ่มขึ้นหลังจากใช้ AI
การศึกษาอีกชิ้นโดย McKinsey & Company แสดงให้เห็นว่าธุรกิจต่างๆ ที่ใช้ AI ในการแบ่งส่วนลูกค้า ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างกลุ่มการตลาดที่ตรงเป้าหมายสูง รายงานว่า มีอัตราความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มขึ้นถึง50%
การใช้ AI เพื่อการระบุผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง
อัลกอริธึม AI เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเพื่อระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีแนวโน้มว่าจะมีส่วนร่วมกับบริการหรือผลิตภัณฑ์ของธุรกิจมากที่สุด กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการพิจารณาจุดข้อมูลต่างๆ เช่น พฤติกรรมผู้บริโภค ข้อมูลประชากร กิจกรรมออนไลน์ และแม้แต่ประวัติการซื้อ
ตัวอย่างเช่น AI สามารถปรับปรุงการระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าโดยการวิเคราะห์รูปแบบในข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ เพื่อค้นหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีพฤติกรรมคล้ายกัน ซึ่งนำไปสู่ความพยายามในการสร้างลูกค้าเป้าหมายที่ตรงเป้าหมายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แนวทางที่มุ่งเน้นนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการขายเนื่องจากทรัพยากรมุ่งตรงไปยังผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีส่วนร่วมซึ่งมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนใจเลื่อมใส นอกจากนี้ การศึกษาโดย Harvard Business Review พบว่าบริษัทที่ใช้ AI สำหรับการขายและการตลาดสามารถเพิ่มโอกาสในการขายได้มากกว่า50 %
ความงดงามของ AI ในโดเมนนี้อยู่ที่ความสามารถในการขยายขนาดและความสามารถในการปรับตัว เมื่อมีข้อมูลมากขึ้น ระบบ AI จะเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจว่ากระบวนการระบุตัวผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ามีการปรับปรุงและแม่นยำมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
ปรับปรุงกระบวนการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายด้วยอัลกอริทึม AI
AI นำการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายไปไกลกว่าขอบเขตของวิธีการทั่วไปโดยการผสานรวมการวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง แนวทางนี้ช่วยให้ธุรกิจให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ ที่แตกต่างกัน รวมถึงรูปแบบการมีส่วนร่วม แนวโน้มที่จะซื้อ และมูลค่าตลอดอายุการใช้งานที่เป็นไปได้
ตามเนื้อผ้า การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายมักเป็นกระบวนการที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองตามชุดเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า อย่างไรก็ตาม AI เปลี่ยนแปลงเกมด้วยการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและปรับเกณฑ์การให้คะแนนตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งหมายความว่าระบบการให้คะแนนจะมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในศักยภาพที่แท้จริงของลีดแต่ละคน
การศึกษาโดย Forrester พบว่าการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับปรุงความสอดคล้องระหว่างการตลาดและการขายได้50 % การปรับปรุงนี้ช่วยให้แน่ใจว่าทีมขายกำลังทำงานกับลูกค้าเป้าหมายที่มีแนวโน้มจะแปลงมากที่สุด ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมและอัตราการแปลง
นอกจากนี้ การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังช่วยปรับกระบวนการขายให้เป็นแบบส่วนตัว ด้วยการทำความเข้าใจคุณลักษณะเฉพาะและความต้องการของลูกค้าเป้าหมายแต่ละราย ทีมขายจะสามารถปรับแต่งแนวทางของตนได้ ซึ่งจะเพิ่มโอกาสในการมีส่วนร่วมที่ประสบความสำเร็จ
การรวม AI Chatbots ไว้ในเส้นทางการซื้อของลูกค้า
Chatbots ซึ่งขับเคลื่อนโดยอัลกอริธึม AI ที่ซับซ้อน สามารถจัดการงานต่างๆ ได้ตั้งแต่การมีส่วนร่วมกับลูกค้าในช่วงแรกไปจนถึงการปิดการขาย ซึ่งจะช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างมาก พวกเขาให้การตอบคำถามของลูกค้าอย่างตรงเวลาและเป็นส่วนตัว รักษาการมีส่วนร่วมและความสนใจตลอดเส้นทางการซื้อ
แชทบอท AI ได้รับการตั้งโปรแกรมให้เรียนรู้จากการโต้ตอบแต่ละครั้ง ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถส่งมอบข้อมูลที่เกี่ยวข้องและแม่นยำมากขึ้นเกี่ยวกับโอกาสในการขายที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป Salesforce รายงานว่าธุรกิจที่ใช้แชทบอท AI มีอัตราการแปลงการขายเพิ่มขึ้น25%
นอกเหนือจากการปรับปรุงคอนเวอร์ชันการขายแล้ว แชทบอท AI ยังมีบทบาทในการรวบรวมข้อมูลอีกด้วย พวกเขาสามารถติดตามความชอบ พฤติกรรม และคำติชมของลูกค้า ซึ่งสามารถใช้เพื่อปรับแต่งกลยุทธ์ทางการตลาดและการขายเพิ่มเติมได้ ข้อมูลเชิงลึกระดับนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในการสร้างการเดินทางของลูกค้าที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การส่งมอบบริการที่ปรับให้เหมาะสมโดยใช้ AI
การส่งมอบบริการส่วนบุคคลผ่าน AI ไม่ใช่แค่การเรียกลูกค้าด้วยชื่อเท่านั้น มันเกี่ยวกับการทำความเข้าใจความชอบ พฤติกรรม และความต้องการของพวกเขาในการนำเสนอโซลูชันที่ปรับแต่งเอง AI บรรลุเป้าหมายนี้โดยการวิเคราะห์จุดข้อมูลจำนวนมากจากการโต้ตอบของลูกค้าต่างๆ เช่น การซื้อในอดีต ประวัติการเข้าชม และกิจกรรมโซเชียลมีเดีย AI กรองข้อมูลนี้เพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าโดยละเอียด เพื่อช่วยให้ธุรกิจปรับแต่งบริการและการสื่อสารของตนเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย
ตัวอย่างที่โดดเด่นอย่างหนึ่งของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือระบบการแนะนำของ Netflix วิเคราะห์ประวัติผู้ชมเพื่อแนะนำรายการและภาพยนตร์ ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในระดับนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ลูกค้ามีส่วนร่วมเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มอัตราการรักษาลูกค้าอีกด้วย การวิจัยแสดงให้เห็นว่า91%ของผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะซื้อสินค้ากับแบรนด์ที่ให้ข้อเสนอและคำแนะนำที่เกี่ยวข้องและปรับแต่งได้
แคมเปญอีเมลอัตโนมัติด้วย AI เพื่อการดึงดูดลูกค้าเป้าหมาย
AI ปฏิวัติการตลาดผ่านอีเมลด้วยเนื้อหาส่วนบุคคล เพิ่มประสิทธิภาพเวลาในการส่ง และแบ่งกลุ่มผู้ชม เพื่อให้มั่นใจว่าอีเมลแต่ละฉบับได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับความสนใจและพฤติกรรมของผู้รับแต่ละราย อัลกอริธึม AI วิเคราะห์การโต้ตอบและข้อมูลการมีส่วนร่วมในอดีตเพื่อกำหนดเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับผู้ชมที่แตกต่างกัน แคมเปญที่ใช้การตั้งค่าส่วนบุคคลแบบกำหนดเป้าหมายดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าเพิ่มอัตราการเปิดอีเมลและอัตราการคลิกผ่านอย่างมีนัยสำคัญ
นอกจากนี้ AI ยังปรับเวลาของแคมเปญอีเมลให้เหมาะสมอีกด้วย ด้วยการวิเคราะห์เมื่อผู้รับมีแนวโน้มที่จะเปิดและมีส่วนร่วมกับอีเมลมากที่สุด AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อความจะถูกส่งในช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุด ส่งผลให้อัตราการมีส่วนร่วมสูงขึ้น อีเมลที่ส่งระหว่างกรอบเวลาที่เหมาะสมของโซนเวลาท้องถิ่นของผู้รับมีอัตราการเปิดอ่านเพิ่มขึ้น20%
แต่ท้ายที่สุดแล้ว การทำแคมเปญอีเมลอัตโนมัติด้วย AI ไม่ใช่แค่การส่งอีเมลจำนวนมากเท่านั้น เป็นแนวทางที่ซับซ้อนเพื่อให้แน่ใจว่าการสื่อสารแต่ละรายการมีความเกี่ยวข้อง ทันเวลา และเป็นส่วนตัว ซึ่งจะช่วยเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนผู้รับให้กลายเป็นลูกค้าเป้าหมายได้อย่างมาก
นอกจากนี้ การแบ่งส่วนด้วย AI ช่วยจัดสรรทรัพยากรทางการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้มั่นใจได้ว่าความพยายามจะมุ่งเน้นไปที่กลุ่มลูกค้าที่เปิดกว้างและมีคุณค่ามากที่สุด ตัวอย่างเช่น บริษัทค้าปลีกสามารถใช้ AI เพื่อระบุลูกค้าที่มีมูลค่าสูงซึ่งมักซื้อสินค้าและกำหนดเป้าหมายพวกเขาด้วยข้อเสนอสุดพิเศษเพื่อเปลี่ยนพวกเขาให้กลายเป็นลูกค้าเป้าหมาย ในขณะเดียวกันก็สร้างกลยุทธ์ที่แตกต่างกันเพื่อดึงดูดผู้ซื้อรายใหม่
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้อัลกอริธึม AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและข้อมูลปัจจุบันเพื่อทำนายผลลัพธ์ในอนาคต ในบริบทของการสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI นั่นหมายถึงการคาดเดาว่าลูกค้าเป้าหมายรายใดมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนใจเลื่อมใสมากกว่า ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถมุ่งเน้นความพยายามและทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์แนวโน้มและรูปแบบข้อมูลในอดีตนั้นมีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับบริษัทต่างๆ ในการปรับแต่งกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมายและการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล ซึ่งนำไปสู่อัตราการมีส่วนร่วมและคอนเวอร์ชั่นที่สูงขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อในอดีต บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถระบุผลิตภัณฑ์ที่ซื้อร่วมกันบ่อย ๆ เพื่อเป็นแนวทางในกลยุทธ์การขายต่อและคำแนะนำส่วนบุคคล
นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตของ AI ยังช่วยในการปรับปรุงการคาดการณ์และการวางแผนอีกด้วย ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ AI เพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตและความต้องการของลูกค้า โดยนำหน้าคู่แข่ง การปรับปรุงโมเดลการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเป็นอีกหนึ่งข้อดีที่สำคัญของการเรียนรู้จากข้อมูลในอดีตด้วย AI ด้วยการวิเคราะห์การโต้ตอบและคอนเวอร์ชันที่ผ่านมา AI สามารถสร้างโมเดลการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายได้แม่นยำยิ่งขึ้น และระบุลูกค้าเป้าหมายคุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
รายงานของ Salesforce ระบุว่าทีมการตลาดที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งใช้ AI ในกลยุทธ์ของตน รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต มีแนวโน้มที่จะตัดสินใจได้ดีขึ้น การวิจัยของการ์ตเนอร์สนับสนุนเรื่องนี้เพิ่มเติม โดยแนะนำว่าธุรกิจที่บูรณาการ AI ในการดำเนินงานสามารถคาดหวังผลกำไรที่เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
การปรับปรุงคุณภาพไปป์ไลน์การขายด้วย CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มคุณสมบัติของลูกค้าเป้าหมายโดยใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนในการกรองและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย โดยระบุลูกค้าเป้าหมายที่มีแนวโน้มมากที่สุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ แนวทางที่กำหนดเป้าหมายนี้ช่วยให้แน่ใจว่าความพยายามในการขายมุ่งเน้นไปที่ลูกค้าเป้าหมายที่มีศักยภาพในการแปลงสูงสุด โดยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร
นอกเหนือจากคุณสมบัติการเป็นลูกค้าเป้าหมายแล้ว ระบบที่ปรับปรุงด้วย AI เหล่านี้ยังให้ข้อมูลเชิงลึกด้านการขายเชิงคาดการณ์อีกด้วย พวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์แนวโน้มของตลาดในอนาคตและความต้องการของลูกค้า ช่วยให้ทีมขายสามารถวางแผนและวางกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
นอกจากนี้ ระบบ CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังปรับปรุงกระบวนการขายโดยทำให้งานออนไลน์เป็นแบบอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูล ระบบอัตโนมัตินี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ทีมขายมีเวลามุ่งเน้นไปที่กิจกรรมเชิงกลยุทธ์มากขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลลูกค้าจะได้รับการวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ AI ใน CRM ยังปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยการติดตามการโต้ตอบและให้คำแนะนำเกี่ยวกับเวลาและวิธีการที่ดีที่สุดในการติดตามผล
บทสรุป
เมื่อเราสรุปการสำรวจ AI ในการสร้างความสนใจในตัวสินค้า เป็นที่ชัดเจนว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น มันเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ในโลกการตลาด การเดินทางจากการควบคุมข้อมูลเพื่อการปรับปรุง AI ไปจนถึงการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ตอกย้ำบทบาทการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการระบุ การมีส่วนร่วม และการแปลงลูกค้าเป้าหมาย
เพื่อทำความเข้าใจวิธีการทำงานของแชทบอท AI แชทบอทจะถูกแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก: ตามกฎและขับเคลื่อนโดย AI แต่ละประเภทได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองระดับการโต้ตอบและความต้องการของผู้ใช้โดยเฉพาะ
การรวมฐานข้อมูล:ป้อนข้อมูลนี้ลงในแพลตฟอร์มการพัฒนาแชทบอทของคุณ สำหรับแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ข้อมูลนี้จะทำหน้าที่เป็นชุดการฝึกเบื้องต้นสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณมีโครงสร้างในลักษณะที่ช่วยให้แชทบอทสามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเรียนรู้จากการโต้ตอบอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับแต่งการตอบสนอง
ขั้นตอนที่ 4: ผสานรวมกับแพลตฟอร์มการส่งข้อความ
ใช้เครื่องมือแพลตฟอร์มแชทบอทและ API เพื่อฝังแชทบอทลงในเว็บไซต์ของคุณ แพลตฟอร์มเช่น Dialogflow และ Microsoft Bot Framework นำเสนอคำแนะนำและวิดเจ็ตที่ครอบคลุมสำหรับการฝัง ใช้ SDK (ชุดพัฒนาซอฟต์แวร์) ของแพลตฟอร์มแชทบอทเพื่อรวมแชทบอทเข้ากับแอปมือถือของคุณ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณรักษาประสบการณ์ผู้ใช้ที่สอดคล้องกันในผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของคุณ
อุปกรณ์สมาร์ทโฮมเหล่านี้ช่วยให้คุณทดสอบน้ำในสระของคุณผ่านแอพสมาร์ทโฟน ระบบสามารถประเมินปริมาณน้ำหรือคลอรีน และบอกปริมาณที่เหมาะสมที่สุดที่ควรมีในสระน้ำหลังบ้านของคุณ WaterGuru Sense เป็นอุปกรณ์ตรวจสอบยอดนิยมที่เชื่อมต่อกับเครื่องพายน้ำของสระน้ำ และช่วยให้คุณควบคุมน้ำอย่างสม่ำเสมอ
เครื่องตัดหญ้า
การตัดหญ้าอาจเป็นกิจกรรมที่น่าเบื่อหน่ายสำหรับหลายๆ คน เครื่องตัดหญ้ากลางแจ้งอัจฉริยะ เช่น Worx Landroid S จัดทำแผนผังสนามหญ้าทั้งหมดและตัดหญ้าตามกำหนดเวลา โดยควบคุมผ่านแอปสมาร์ทโฟน นอกจากนี้ยังคำนึงถึงการพยากรณ์อากาศในขณะกำหนดตารางเวลาที่กำหนดเองด้วย
กล้องรักษาความปลอดภัยกลางแจ้ง
กล้องยอดนิยมอย่าง Arlo Pro 4 Spotlight Camera สามารถตรวจสอบพื้นที่กลางแจ้งของคุณผ่าน AI กล้องเหล่านี้ให้การมองเห็นตอนกลางคืนแบบเต็มและการบันทึกวิดีโอที่ส่งการแจ้งเตือนเมื่อถูกกระตุ้นโดยการเคลื่อนไหวหรือสปอตไลท์
คุณสามารถควบคุมไฟในบ้านของคุณได้อย่างสมบูรณ์โดยการซิงค์หลอดไฟอัจฉริยะและโคมไฟอัจฉริยะกับ Alexa หรือ Google Assistant คุณสามารถขอให้ผู้ช่วยในบ้านอัจฉริยะหรี่แสงหรือเปลี่ยนเป็นสีและความเข้มที่คุณต้องการได้
พัดลมเพดานอัจฉริยะ
อุปกรณ์แห่งอนาคตที่น่าทึ่งเหล่านี้มีราคาที่ไม่แพงและเข้าถึงได้ เช่น พัดลมเพดานอัจฉริยะ Haiku Home L Series 52 นิ้ว การเชื่อมต่อลำโพง Bluetooth เข้ากับอุปกรณ์ทำให้ห้องของคุณเย็นลงหรือซ่อนใบมีดแบบพับเก็บได้เมื่อคุณไม่ต้องการใช้จากแอป
อุปกรณ์เหล่านี้เป็นอุปกรณ์ที่ช่วยให้ผู้ปกครองคอยจับตาดูบุตรหลานขณะนอนหลับหรือเล่น อุปกรณ์เฝ้าดูเด็กที่ขับเคลื่อนด้วย AI สมัยใหม่มีกล้องวิดีโอที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านแอพสมาร์ทโฟน นอกจากนี้ยังมีเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวและเสียงเตือนเพื่อเตือนผู้ปกครองเมื่อลูกตื่นหรือเริ่มเคลื่อนไหว
Home Assistant ใช้งานได้ฟรีโดยสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม คุณจะต้องซื้อฮาร์ดแวร์หรืออุปกรณ์ใดๆ ที่คุณต้องการใช้กับระบบ แม้ว่า Home Assistant เป็นระบบอัตโนมัติภายในบ้านที่ทรงพลังและยืดหยุ่น แต่ก็อาจมีความซับซ้อนในการใช้งาน และอาจต้องใช้ความรู้ทางเทคนิคในการตั้งค่าและกำหนดค่า
แอปเปิ้ลโฮมคิท
แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติในบ้านของ Apple ช่วยให้คุณควบคุมผ่าน Siri หรือแอพ Apple Home คุณสามารถปลดล็อคประตูหน้า หรี่ไฟ หรือเล่นเพลงจากลำโพงผ่านแอพบ้านหรือ Siri ได้ Apple HomeKit ใช้งานได้กับอุปกรณ์ iOS เท่านั้น และไม่รองรับระบบปฏิบัติการของบริษัทอื่น เช่น Android หรือ PC
เมื่อตั้งค่าอุปกรณ์ คุณต้องสแกนโค้ด QR เพื่อเพิ่มลงในแอป จากนั้น คุณสามารถจัดระเบียบอุปกรณ์ HomeKit แต่ละเครื่องให้อยู่ในพื้นที่ต่างๆ ในบ้านของคุณได้ เมื่อเสร็จแล้วคุณสามารถสั่งให้ Siri ปิดไฟในห้องครัวหรือเพิ่มอุณหภูมิในห้องนอนได้
อุปกรณ์หลักที่คุณต้องการคือ Apple HomePod mini ซึ่งมีราคา 100 เหรียญสหรัฐฯ หรือ Apple HomePod รุ่นที่ 1 หรือ 2 ซึ่งมีราคาตั้งแต่ 300 ถึง 450 เหรียญสหรัฐฯ
โดยสามารถรับสายเรียกเข้าจาก iPhone ของคุณ เปิดรายการโปรดบน Apple TV หรือเล่นเพลงโปรดบน Mac ของคุณ อย่างไรก็ตาม ข้อเสียเปรียบหลักของ Apple HomeKit คืออุปกรณ์ที่รองรับจำนวนจำกัด เมื่อเทียบกับระบบนิเวศบ้านอัจฉริยะอื่นๆ
This website uses cookies to ensure you get the best experience on our website. Learn More.
Functional
Always active
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Performance
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes.The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.