ChatGPTคือโมเดลภาษาที่ก้าวล้ำซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้ในลักษณะการสนทนา ChatGPT พัฒนาโดยOpenAIโดยใช้สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมอันทรงพลังที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล ทำให้มีความสามารถในการเข้าใจและสร้างภาษาที่ไม่มีใครเทียบได้
ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะสำรวจโดยละเอียดว่าเทคโนโลยี ChatGPT ทำงานอย่างไร โดยเริ่มจากภาพรวมของโครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้ของเครื่อง จากนั้นเจาะลึกเทคนิคและกระบวนการเฉพาะที่ ChatGPT ใช้เพื่อสร้างการตอบสนอง
ChatGPT คืออะไร?
ChatGPT เป็นแชทบอทขั้นสูงที่พัฒนาโดย OpenAI ซึ่งเป็นองค์กรวิจัยที่มุ่งเน้นการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ปลอดภัยและเป็นประโยชน์ โมเดลนี้มีพื้นฐานมาจากสถาปัตยกรรมการเรียนรู้เชิงลึกที่เรียกว่าหม้อแปลงไฟฟ้า โมเดลหม้อแปลงไฟฟ้านำเสนอวิธีใหม่ในการประมวลผลภาษาที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากกว่าวิธีก่อนหน้านี้ ChatGPT ใช้โมเดลหม้อแปลงนี้เพื่อสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์
ChatGPT ทำงานอย่างไร?
ChatGPT ทำงานโดยใช้กลไกการเอาใจใส่ตนเองซึ่งช่วยให้โมเดลประมวลผลลำดับคำทั้งหมดในคราวเดียว กลไกนี้ช่วยให้แบบจำลองชั่งน้ำหนักความสำคัญของแต่ละคำในลำดับ โดยพิจารณาจากความเกี่ยวข้องกับคำอื่นๆ ในลำดับ การทำเช่นนี้จะทำให้แบบจำลองสามารถระบุคำที่สำคัญที่สุดในลำดับ และใช้คำเหล่านั้นเพื่อสร้างคำถัดไปในลำดับได้
กลไกการเอาใจใส่ตนเองเป็นนวัตกรรมสำคัญของสถาปัตยกรรมหม้อแปลงไฟฟ้า ทำงานโดยการคำนวณคะแนนความสนใจของแต่ละคำในลำดับ โดยพิจารณาจากความคล้ายคลึงกับคำอื่นๆ ในลำดับ คะแนนความสนใจนี้ใช้เพื่อชั่งน้ำหนักความสำคัญของแต่ละคำในลำดับเมื่อสร้างคำถัดไปในลำดับ
ChatGPT ยังมีโครงข่ายประสาทเทียมแบบฟีดฟอร์เวิร์ดและเลเยอร์การทำให้เป็นมาตรฐานด้วย โครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนไปข้างหน้าใช้การแปลงแบบไม่เชิงเส้นกับลำดับอินพุต ซึ่งช่วยให้โมเดลเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นในข้อมูล เลเยอร์การทำให้เป็นมาตรฐานช่วยให้กระบวนการฝึกอบรมมีความเสถียรโดยทำให้แน่ใจว่าค่าอินพุตของแต่ละเลเยอร์มีขนาดใกล้เคียงกัน
การฝึกอบรม ChatGPT
การฝึกอบรม ChatGPT เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้ข้อมูลและทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก OpenAI ฝึกฝนโมเดลบนชุดข้อมูลที่มีข้อความมากกว่า 40 กิกะไบต์ ซึ่งรวมถึงหนังสือ บทความ และหน้าเว็บ โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่าการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ซึ่งหมายความว่าโมเดลจะเรียนรู้ที่จะสร้างข้อความโดยไม่มีคำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่จะสร้าง
ในระหว่างการฝึก แบบจำลองจะถูกนำเสนอพร้อมลำดับคำและขอให้ทำนายคำถัดไปในลำดับ การทำนายของแบบจำลองถูกนำมาเปรียบเทียบกับคำถัดไปที่เกิดขึ้นจริงในลำดับ และพารามิเตอร์ของแบบจำลองได้รับการปรับเพื่อลดความแตกต่างระหว่างคำที่คาดการณ์และคำที่เกิดขึ้นจริง
โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้ของเครื่อง
หัวใจสำคัญของเทคโนโลยี ChatGPT นั้นอิงตามหลักการของโครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้ของเครื่อง โครงข่ายประสาทเทียมเป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่จำลองตามโครงสร้างและการทำงานของสมองมนุษย์ ประกอบด้วยโหนดที่เชื่อมต่อถึงกันหรือ “เซลล์ประสาท” ที่ประมวลผลและส่งข้อมูล
ในกรณีของ ChatGPT โครงข่ายประสาทเทียมได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจภาษา เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ระบบจะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล เช่น บทความข่าว หนังสือ และการสนทนาออนไลน์ ข้อมูลนี้ใช้เพื่อ “สอน” โครงข่ายประสาทเทียมให้จดจำรูปแบบและคาดการณ์เกี่ยวกับภาษา
กระบวนการสอนโครงข่ายประสาทเทียมนี้เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยการปรับน้ำหนักและการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาท โครงข่ายประสาทเทียมสามารถเรียนรู้ที่จะจดจำและตอบสนองต่ออินพุตภาษาประเภทต่างๆ
การสร้างคำตอบด้วย ChatGPT
เมื่อผู้ใช้โต้ตอบกับ ChatGPT โมเดลจะวิเคราะห์อินพุตของผู้ใช้ก่อน และระบุหัวข้อหลักและธีมในข้อความ จากนั้นจะสร้างการตอบกลับตามความเข้าใจในหัวข้อนั้น โดยดึงมาจากฐานความรู้อันกว้างขวางของข้อมูลข้อความ
ในการสร้างการตอบกลับ ChatGPT จะใช้กระบวนการที่เรียกว่า “การถดถอยอัตโนมัติ” ซึ่งหมายความว่าจะสร้างทีละคำโดยอิงจากคำก่อนหน้าในประโยค ซึ่งช่วยให้ ChatGPT สร้างคำตอบที่ไม่เพียงแต่ถูกต้องตามหลักไวยากรณ์เท่านั้น แต่ยังสมเหตุสมผลในบริบทของการสนทนาด้วย
คุณสมบัติหลักประการหนึ่งของเทคโนโลยีของ ChatGPT คือความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวเมื่อเวลาผ่านไป แบบจำลองนี้ได้รับการป้อนข้อมูลข้อความใหม่อย่างต่อเนื่อง ช่วยให้สามารถปรับปรุงความเข้าใจภาษาและสร้างคำตอบที่แม่นยำและเกี่ยวข้องมากขึ้น
การสร้างภาษาธรรมชาติ
สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งของเทคโนโลยีของ ChatGPT คือความสามารถในการสร้างการตอบกลับด้วยภาษาธรรมชาติที่ฟังดูเหมือนเขียนโดยมนุษย์ สิ่งนี้สามารถทำได้ผ่านกระบวนการที่เรียกว่า “การสร้างภาษาธรรมชาติ” ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนเพื่อสร้างคำตอบที่มีทั้งความถูกต้องทางไวยากรณ์และเกี่ยวข้องกับบริบท
ในการสร้างการตอบกลับด้วยภาษาธรรมชาติ ก่อนอื่น ChatGPT จะสร้างรายการคำและวลีที่อาจใช้ในการตอบกลับ จากนั้นจะใช้ชุดอัลกอริธึมเพื่อจัดอันดับตัวเลือกเหล่านี้ตามปัจจัยต่างๆ เช่น ความเกี่ยวข้อง การเชื่อมโยงกัน และหลักไวยากรณ์
เมื่อรายชื่อผู้สมัครได้รับการจัดอันดับแล้ว ChatGPT จะเลือกคำตอบที่ดีที่สุดและสร้างทีละคำ โดยใช้การถดถอยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าคำตอบนั้นถูกต้องตามหลักไวยากรณ์และมีความเกี่ยวข้องตามบริบท
การปรับปรุงการตอบสนองของ ChatGPT
ความท้าทายที่สำคัญประการหนึ่งของเทคโนโลยีของ ChatGPT คือการทำให้มั่นใจว่าการตอบสนองที่สร้างขึ้นนั้นถูกต้อง ตรงประเด็น และเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ ChatGPT ใช้เทคนิคที่หลากหลายเพื่อปรับปรุงการตอบสนองเมื่อเวลาผ่านไป
เทคนิคที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งเรียกว่า “การปรับแต่งอย่างละเอียด” ซึ่งเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูลเฉพาะ เพื่อปรับปรุงความสามารถในการรับรู้และตอบสนองต่ออินพุตบางประเภท ตัวอย่างเช่น ChatGPT สามารถปรับแต่งชุดข้อมูลการโต้ตอบการบริการลูกค้าได้อย่างละเอียด เพื่อปรับปรุงความสามารถในการให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นประโยชน์ต่อข้อซักถามของลูกค้า
แอพพลิเคชั่น ChatGPT
ChatGPT มีแอปพลิเคชันมากมายในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ รวมถึงการแปลภาษา การสรุป และการตอบคำถาม หนึ่งในแอปพลิเคชั่นที่น่าตื่นเต้นที่สุดของ ChatGPT ก็คือแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน ด้วยการใช้ ChatGPT นักพัฒนาสามารถสร้างแชทบอทที่สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อคำถามที่เป็นภาษาธรรมชาติในลักษณะเหมือนมนุษย์
บทสรุป
โดยสรุป ChatGPT เป็นแชทบอทที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งออกแบบมาเพื่อตอบคำถามโดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ โมเดลนี้มีพื้นฐานมาจากสถาปัตยกรรมการเรียนรู้เชิงลึกที่เรียกว่า Transformer ซึ่งช่วยให้สามารถประมวลผลลำดับคำทั้งหมดได้ในคราวเดียว ChatGPT มีแอปพลิเคชันมากมายในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ รวมถึงแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน ด้วยความช่วยเหลือของ ChatGPT นักพัฒนาสามารถสร้างแชทบอทที่สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อคำถามที่เป็นภาษาธรรมชาติในลักษณะเหมือนมนุษย์
ขอบคุณข้อมูลข่าวสารที่น่าสนใจ
https://www.zdnet.com/article/how-does-chatgpt-work/