ความก้าวหน้าล่าสุดในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และปัญญาประดิษฐ์ได้ปูทางไปสู่การปฏิวัติเทคโนโลยีอย่าง ChatGPT ChatGPT เปิดตัวโดยOpenAIในเดือนพฤศจิกายน 2565 และได้รับความนิยมอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนในฐานะเครื่องมือเทคโนโลยี โดยมีผู้ใช้มากกว่า 1 ล้านคนภายในหนึ่งสัปดาห์ ChatGPT คืออะไร มีการผลิตอย่างไร และมีศักยภาพอะไรบ้างสำหรับธุรกิจ เราจะพยายามตอบคำถามเหล่านี้จากมุมมองทั่วไป
ChatGPT คืออะไร?
เมื่อเราถามคำถามนี้กับ ChatGPT คำถามจะตอบว่า “ ChatGPT เป็นรูปแบบภาษาที่พัฒนาโดย OpenAI โดยอิงจากซีรีส์ GPT (Generative Pre-trained Transformer) โมเดลนี้มีความสามารถในการเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) และได้รับการฝึกอบรมให้เข้าใจและสร้างคำพูดที่เหมือนมนุษย์ ChatGPT เรียนรู้ภาษา วัฒนธรรม และความรู้ทั่วไปจากข้อความที่หลากหลายและหลากหลาย ” การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำความเข้าใจและประมวลผลภาษามนุษย์ได้ ChatGPT ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งล่าสุดในเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ โมเดลภาษาที่เหนือกว่านี้พัฒนาโดย OpenAI ประมวลผลภาษามนุษย์ด้วยความสำเร็จอย่างน่าอัศจรรย์โดยใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์ในการทำความเข้าใจ สร้าง และวิเคราะห์ข้อความ
นับตั้งแต่เปิดตัวสู่สาธารณะในเดือนพฤศจิกายน 2022 ทุกคนได้สัมผัสกับ ChatGPT ด้วยเหตุผลหลายประการ ปัจจุบัน ผู้คนเริ่มคุ้นเคยกับการสื่อสารด้วย AI แชท ทำการบ้าน เขียนข้อความ และตอบคำถาม บางครั้งก็ลืมไปว่าพวกเขากำลังโต้ตอบกับซอฟต์แวร์อยู่ คุณสมบัติหลักของ ChatGPT ซึ่งบางส่วนเพิ่งลองใช้และบางส่วนได้เริ่มใช้เป็นเครื่องมือรายวันในการทำงานแล้ว สามารถแบ่งได้เป็น 3 ประเภทหลัก:
ความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติอันทรงพลัง
ChatGPT, anlam ve bağlam açısından zengin metinler oluşturmak ve anlamak için gelişmiş NLP tekniklerini kullanıyor. Bu sayede, ChatGPT kullanıcıların girdiği metinlere doğru ve anlamlı yanıtlar veriyor.
ข้อมูลการฝึกอบรมที่กว้างขวาง
OpenAI ระบุว่าพวกเขาป้อน ChatGPT ด้วยข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยข้อความที่รวบรวมจากหนังสือ บทความ บล็อก และแหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต เป็นผลให้ ChatGPT มีความรู้ในหัวข้อต่างๆ มากมาย และใช้ข้อมูลนี้ในการตอบคำถามของผู้ใช้
การพัฒนาที่ยั่งยืน
OpenAI อัปเดตและปรับปรุงโมเดลเบื้องหลัง ChatGPT อย่างต่อเนื่อง มีรุ่นที่แตกต่างกันห้ารุ่นที่เปิดตัวในซีรีส์ GPT ได้แก่ GPT, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5 และ GPT-4 ซึ่งช่วยให้โมเดลภาษาให้การตอบสนองที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น โดยให้บริการกรณีการใช้งานที่กว้างขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
มีเทคโนโลยีอะไรอยู่เบื้องหลัง?
OpenAI เปิดตัวโมเดลแรกของซีรีส์ GPT นั่นคือ GPT (Generative Pre-trained Transformer) ซึ่งมีพารามิเตอร์ 117 ล้านพารามิเตอร์ หลังจากนั้นไม่นาน GPT-2 ก็เปิดตัวในปี 2019 GPT-2 ซึ่งเป็นโมเดลที่ใหญ่กว่าและทรงพลังกว่า ประกอบด้วยพารามิเตอร์ 1.5 พันล้านพารามิเตอร์ ดึงดูดความสนใจด้วยความสามารถในการสร้างข้อความและความเข้าใจ GPT-3 ซึ่งเปิดตัวในปี 2020 มีพารามิเตอร์ 1.75 แสนล้านรายการ และแสดงให้เห็นประสิทธิภาพระดับมนุษย์ในงานต่างๆ
ChatGPT ได้รับการพัฒนาโดย OpenAI โดยใช้เทคโนโลยี GPT-3 และต่อมาก็ได้ใช้เวอร์ชัน GPT-3.5 และ GPT-4 ของรุ่นนี้ OpenAI อธิบาย GPT-4 ว่า “มีความคิดสร้างสรรค์และการทำงานร่วมกันมากกว่า” โมเดล GPT-3.5 และ GPT-4 ที่ใช้ใน ChatGPT ได้รับการฝึกโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า “การเรียนรู้แบบเสริมแรงจากการตอบสนองของมนุษย์ (RLHF)” ซึ่งเหมือนกับรุ่นก่อนๆ ที่อาศัยการตอบสนองของมนุษย์
แล้วฟีเจอร์ที่สำคัญที่สุดของเทคโนโลยีเบื้องหลัง ChatGPT คืออะไร?
- สถาปัตยกรรมหม้อแปลงไฟฟ้า: ChatGPT ใช้สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมพิเศษที่เรียกว่า Transformer สถาปัตยกรรม Transformer ใช้กลไกความสนใจเพื่อให้โมเดลภาษาสามารถเรียนรู้บริบทและความหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการทำความเข้าใจและสร้างข้อความได้อย่างมาก
- การฝึกอบรมล่วงหน้าและการปรับแต่ง: ChatGPT ผ่านกระบวนการฝึกอบรมสองขั้นตอน ในระยะแรกเรียกว่าการฝึกอบรมล่วงหน้า โมเดลจะได้รับการฝึกกับข้อมูลข้อความจำนวนมากที่พบในอินเทอร์เน็ต ในระหว่างกระบวนการนี้ โมเดลจะได้รับความรู้เกี่ยวกับไวยากรณ์ ไวยากรณ์ และวิชาต่างๆ ในขั้นตอนที่สอง โมเดลจะได้รับการปรับแต่งสำหรับงานเฉพาะผ่านกระบวนการที่เรียกว่าการปรับแต่ง ซึ่งช่วยให้สามารถตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำและมีความหมาย
- ข้อมูลการฝึกอบรมที่กว้างขวาง: ความสำเร็จของ ChatGPT ส่วนใหญ่อาศัยข้อมูลการฝึกอบรมที่กว้างขวางและหลากหลาย โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อความที่รวบรวมจากหนังสือ บทความ บล็อก และแหล่งข้อมูลอื่นๆ เป็นผลให้ ChatGPT ได้รับความรู้เกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ มากมาย และใช้ข้อมูลนี้ในการตอบคำถามของผู้ใช้
- การสื่อสารแบบมนุษย์: ChatGPT ให้การสื่อสารแบบมนุษย์โดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติและคล่องแคล่ว สิ่งนี้เกิดขึ้นได้ด้วยความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติและกระบวนการฝึกอบรมของโมเดล
เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT ซึ่งผสมผสานสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูง กระบวนการฝึกอบรมโดยละเอียด และข้อมูลการฝึกอบรมที่ครอบคลุม นำเสนอโมเดลภาษาประสิทธิภาพสูงสำหรับการทำความเข้าใจและสร้างข้อความ ส่งผลให้มีการตอบสนองที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการเข้าถึงข้อมูล สร้างการสื่อสารที่ใกล้ชิด เป็นธรรมชาติ และคล่องแคล่วกับมนุษย์
ChatGPT จะสร้างการเปลี่ยนแปลงในโลกธุรกิจในด้านใดบ้าง?
เนื่องจากผู้คนที่มีโปรไฟล์ต่างกันใช้ ChatGPT เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย กรณีการใช้งานจึงยังคงถูกค้นพบต่อไป ChatGPT ซึ่งถือเป็นความสำเร็จครั้งล่าสุดในเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ให้คำมั่นสัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในด้านการศึกษาและธุรกิจ บางพื้นที่ที่ ChatGPT คาดว่าจะสร้างการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ได้แก่ :
การบริการลูกค้าและการสนับสนุน
การบริการลูกค้าแบบเดิมๆ จะต้องดิ้นรนเพื่อตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าในปัจจุบันในด้านความเร็วและความแม่นยำ หากพวกเขาไม่ผ่านการเปลี่ยนแปลง การบริการลูกค้าถือเป็นภาคส่วนแรกที่ได้รับผลกระทบจากเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ Chatbots และผู้ช่วยเสมือนที่ผสานรวมกับ ChatGPT ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าด้วยการตอบสนองต่อปัญหาของผู้ใช้ได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ระบบเหล่านี้ใช้เพื่อตอบคำถามที่พบบ่อยและทำธุรกรรมบางอย่าง
การสร้างและแก้ไขเนื้อหา:
ด้านหนึ่งที่ ChatGPT จะถูกนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพคือการเขียนและการแก้ไขเชิงสร้างสรรค์ AI ช่วยให้การทำงานของผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดง่ายขึ้นอย่างมากในการสร้างบล็อกโพสต์ เนื้อหาโซเชียลมีเดีย อีเมล และแม้แต่ข้อความโฆษณา นอกจากนี้ ChatGPT ยังใช้สำหรับการแก้ไขและแก้ไขข้อความ แก้ไขข้อผิดพลาดด้านไวยากรณ์ และแก้ไขปัญหาด้านรูปแบบ นอกจากนี้ คุณลักษณะการประมวลผลภาษา เช่น การแปลภาษาอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข้อความ และการสรุป ดูเหมือนจะช่วยให้การทำงานร่วมกันมีประสิทธิภาพมากขึ้นในโลกธุรกิจทั่วโลก
การตลาดและการขาย
เราคาดการณ์ได้ว่า ChatGPT จะมีส่วนช่วยในการพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดและการขายโดยการวิเคราะห์แนวโน้มของผู้บริโภค สร้างการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพกับกลุ่มเป้าหมาย และเพิ่มประสิทธิภาพการส่งเสริมการขายผลิตภัณฑ์หรือบริการ
ทรัพยากรมนุษย์
ChatGPT มีศักยภาพในการสร้างการเปลี่ยนแปลงในด้านทรัพยากรมนุษย์โดยการเร่งและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการสรรหาบุคลากร สามารถใช้สำหรับการทบทวนเรซูเม่ ระบบคำถามและคำตอบที่แนะนำกระบวนการสรรหาบุคลากร และผู้ช่วยดิจิทัลที่จัดการกระบวนการสรรหาบุคลากร
การศึกษาและการฝึกอบรม:
ChatGPT สามารถสนับสนุนนักเรียนและครูในภาคการศึกษา ทำให้กระบวนการเรียนรู้มีประสิทธิภาพมากขึ้น นักเรียนสามารถใช้ ChatGPT เป็นแหล่งข้อมูลได้ และครูจะได้รับประโยชน์จากเครื่องมือ AI นี้ในการสร้างสื่อการสอน ให้ข้อเสนอแนะแก่นักเรียน และปรับปรุงกระบวนการจัดการชั้นเรียน
การวิเคราะห์และการรายงานข้อมูล:
เนื่องจาก ChatGPT มีความสามารถในการประมวลผลและทำความเข้าใจข้อมูลจำนวนมาก จึงสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและกระบวนการรายงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เป็นผลให้ธุรกิจและนักวิจัยสามารถรับข้อมูลที่สำคัญจากชุดข้อมูลและแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นรายงานที่เข้าใจได้
คำแนะนำผลิตภัณฑ์และบริการ:
ChatGPT ยังสามารถให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์และบริการ เมื่อผู้ใช้ขอคำแนะนำผลิตภัณฑ์และบริการตามหมวดหมู่หรือคุณสมบัติเฉพาะ ChatGPT สามารถให้คำแนะนำที่เหมาะสมได้ด้วยฐานข้อมูลที่กว้างขวางและความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม ChatGPT อาจไม่ให้ข้อมูลผลิตภัณฑ์และบริการที่เป็นปัจจุบันที่สุด เนื่องจาก ณ โพสต์นี้ ฐานความรู้ของ ChatGPT ถูกตัดขาดในปี 2021
นวัตกรรมและการพัฒนาผลิตภัณฑ์
ChatGPT สามารถช่วยสร้างแนวคิดและแนวคิดใหม่ๆ เร่งกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ และช่วยให้ธุรกิจสามารถแข่งขันด้านนวัตกรรมได้มากขึ้น
ผู้ช่วยส่วนตัว
ChatGPT สามารถช่วยเหลือผู้ใช้ในชีวิตประจำวันด้วยการจัดการกำหนดการ การแจ้งเตือน การอัปเดตสภาพอากาศ และงานอื่น ๆ อีกมากมาย ด้วยฟีเจอร์นี้จึงสามารถใช้เป็น “ผู้ช่วยส่วนตัว” ทั้งในการทำงานและชีวิตส่วนตัวได้
ประกอบด้วยความเสี่ยงและข้อจำกัดอะไรบ้าง?
แม้ว่า ChatGPT จะมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแง่มุมต่างๆ ของโลกธุรกิจด้วยความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แต่ก็นำมาซึ่งความเสี่ยงและข้อจำกัดบางประการด้วย ข้อกังวลต่อไปนี้ซึ่งได้รับการแก้ไขโดยทีม OpenAI มีความโดดเด่นในเรื่องนี้:
ข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดหรือไม่ถูกต้อง: ChatGPT ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และไม่สามารถตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่ได้เรียนรู้ได้ เป็นผลให้สามารถสร้างคำตอบที่มีข้อมูลที่เป็นเท็จ ล้าสมัย หรือทำให้เข้าใจผิดได้
การตอบสนองที่ไม่เหมาะสมหรืออคติ:บางครั้งโมเดลสามารถสร้างการตอบสนองที่ไม่เหมาะสม น่ารังเกียจ หรืออคติอันเนื่องมาจากอคติในข้อมูลการฝึกอบรม หรือความพยายามที่จะคาดเดาสิ่งที่ผู้ใช้อาจต้องการได้ยิน
ความละเอียดอ่อนต่อการใช้ถ้อยคำที่ป้อน: คุณภาพการตอบสนองของ ChatGPT อาจได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในการใช้ถ้อยคำของข้อความค้นหาที่ป้อน การปรับเปลี่ยนถ้อยคำเล็กน้อยจะทำให้คุณได้รับคำตอบที่แตกต่างหรือแม่นยำยิ่งขึ้น ดังนั้นการรู้จักใช้ ChatGPT จึงเป็นทักษะสำคัญที่จะมีคุณค่าในธุรกิจเพิ่มมากขึ้น
การใช้คำฟุ่มเฟือยและการใช้วลีเฉพาะมากเกินไป: ChatGPT มีแนวโน้มที่จะใช้คำฟุ่มเฟือยมากเกินไปในการตอบกลับ และสามารถใช้สำนวนบางอย่างมากเกินไป ทำให้การตอบกลับยาวหรือซ้ำซ้อนโดยไม่จำเป็น
การขาดความเข้าใจบริบทหรือจุดประสงค์ของผู้ใช้: แม้จะมีความสามารถในการเข้าใจภาษาธรรมชาติขั้นสูง แต่ ChatGPT ยังคงประสบปัญหาในการเข้าใจบริบทที่ซับซ้อน ความแตกต่าง หรือเจตนาเบื้องหลังคำถามของผู้ใช้ ซึ่งส่งผลให้เกิดคำตอบที่ไม่เกี่ยวข้อง ไม่สมบูรณ์ คลุมเครือ หรือไม่เพียงพอ
ข้อกังวลด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว: เมื่อใช้ ChatGPT สำหรับแอปพลิเคชันที่มีความละเอียดอ่อนหรือประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล การรับรองความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญ มีความจำเป็นต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยเมื่อใช้ ChatGPT ในกรณีที่ข้อมูลส่วนบุคคลได้รับการประมวลผล
การพึ่งพาชุดข้อมูลการฝึกอบรม: ประสิทธิภาพของ ChatGPT เกี่ยวข้องโดยตรงกับคุณภาพและขอบเขตของชุดข้อมูลการฝึกอบรม อาจขาดข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์หรือการพัฒนาล่าสุด และอาจประสบปัญหาในการให้คำตอบที่ถูกต้องในหัวข้อที่ไม่ได้แสดงอย่างดีในข้อมูลการฝึกอบรม
แน่นอนว่าเรารู้ว่าทีมงาน OpenAI ปรับปรุงซีรีส์ GPT อย่างต่อเนื่อง และเพิ่มขีดความสามารถของ ChatGPT ด้วยโมเดลใหม่ๆ อย่างไรก็ตาม เรายังบอกได้ว่าบางประเด็นจะได้รับการแก้ไขในระยะกลางถึงระยะยาวเท่านั้น เกี่ยวกับความเสี่ยงและข้อจำกัดเหล่านี้ นักพัฒนาและผู้ใช้จำเป็นต้องทดสอบ ตรวจสอบ และใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยอย่างละเอียดถี่ถ้วนก่อนที่จะใช้ ChatGPT ในแอปพลิเคชันของตน
เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติและ ChatGPT อยู่ที่ไหน
Yakın gelecekte doğal dil işleme teknolojisinde yaşanacak gelişmelerle birlikte, bu teknolojinin çok daha fazla kullanım alanında devreye alınacağını söyleyebiliriz. Önümüzdeki dönemde doğal dil işleme alanında öngörilen gelişmelerden bazıları şöyle:
- การพัฒนาแบบจำลองที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นพร้อมความสำเร็จด้านความเข้าใจที่สูงขึ้น
- โมเดลจะสามารถนำความรู้และทักษะที่ได้เรียนรู้มาก่อนหน้านี้ไปใช้กับสถานการณ์ใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- จะมีความก้าวหน้าไปสู่ระบบปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติจะทำงานร่วมกับส่วนประกอบ AI อื่นๆ ได้ดีขึ้น นำไปสู่ระบบ AI ทั่วไปมากขึ้น
- แบบจำลองการประมวลผลภาษาธรรมชาติจะได้รับการฝึกอบรมในภาษาและภาษาถิ่นเพิ่มเติม
- เนื่องจากผลกระทบของการขยายกรณีการใช้งาน ความจำเป็นในการควบคุมในด้านต่างๆ เช่น จริยธรรม อคติ และความปลอดภัยก็จะเพิ่มขึ้น จะมุ่งเน้นที่การจัดการความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการจำกัดเนื้อหาที่เป็นอันตราย
จากการพัฒนาทั้งหมดนี้ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI จะเป็นธรรมชาติมากขึ้น และระบบ AI ก็จะแพร่หลายมากขึ้น ระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติจะกลายเป็นส่วนสำคัญของเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่ใช้ในงานประจำวันของเรา
ขอบคุณข้อมูลที่น่าสนใจ
ChatGPT: A General Overview – The Technology, Potential and Limitations