AI chatbots ถือเป็นประเด็นร้อนที่ใครๆ ก็พูดถึงกันในขณะนี้ แต่คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่า chatbots เหล่านี้ทำงานอย่างไร? เราจะสำรวจเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังบอท AI และหารือเกี่ยวกับศักยภาพที่ยอดเยี่ยมของพวกเขา แต่ยังรวมถึงข้อจำกัดของพวกเขา และทำให้คุณเข้าใจสินทรัพย์ดิจิทัลที่มีศักยภาพเหล่านี้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น Chatbots พัฒนาไปไกลนับตั้งแต่การทดลองช่วงแรกๆ ในทศวรรษปี 1960 และผ่านการทดลองหลายครั้ง เช่น Clippy Assistant ของ Microsoft (ซึ่งเข้ามาใน Office 97 และออกจาก Office XP ในปี 2001) ด้วยการพัฒนาด้าน AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) แชทบอทจึงมีความซับซ้อนมากขึ้นจนถึงจุดที่พวกเขาสามารถเข้าใจและตอบสนองต่อภาษามนุษย์ได้อย่างแท้จริง แต่ก่อนอื่น AI chatbot คืออะไร?
คำจำกัดความของแชทบอท AI
พูดง่ายๆ ก็คือ แชทบอตเป็นโปรแกรมที่สนทนากับมนุษย์โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และการเรียนรู้ของเครื่อง ลองนึกถึงแชทบอท AI ที่เป็นผู้ช่วยเสมือนที่คุณสามารถพูดคุยด้วยในบทสนทนาสองทาง สามารถเข้าใจภาษามนุษย์ ตีความคำถามของคุณ และตอบสนองต่อคำถามได้อย่างมีความหมาย ตอนนี้เรามาเจาะลึกเบื้องหลังเพื่อดูว่ามันทำงานอย่างไร
การประมวลผล
ในระดับพื้นฐาน เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจและประมวลผลภาษาของมนุษย์ แชทบอทและโปรแกรม AI ใช้เพื่อทำความเข้าใจคำและวลีที่ผู้คนใช้ในการสนทนา NLP สามารถแบ่งออกได้เป็นงานต่างๆ สองสามงาน:
- Tokenisation : กระบวนการแบ่งประโยคออกเป็นคำหรือวลีแต่ละประโยค
- การแยกวิเคราะห์และการติดแท็กคำพูดบางส่วน : ทำความเข้าใจโครงสร้างของประโยคและบทบาทของแต่ละคำ เช่น การรู้ว่าคำไหนเป็นประธาน คำไหนเป็นกริยา เป็นต้น
- การรับรู้เจตนา:สิ่งนี้จะค้นพบเจตนาเบื้องหลังสิ่งที่บุคคลพูด สิ่งที่พวกเขาต้องการหรือต้องการทำ
- การรวบรวมเอนทิตี : การระบุและจำแนกเอนทิตี เช่น วันที่ รหัสไปรษณีย์ จำนวนเงิน ฯลฯ จากข้อความที่ยาวขึ้น
- การวิเคราะห์ความรู้สึก : การกำหนดความรู้สึกที่บุคคลแสดงออกในระหว่างการสนทนา ขั้นตอนเหล่านี้ร่วมกันช่วยให้ AI เข้าใจความหมายเบื้องหลังประโยคและตอบสนองได้อย่างถูกต้อง ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไร และเทคโนโลยีก็ก้าวหน้ามากขึ้นเท่านั้น ก็สามารถเข้าใจและสร้างภาษามนุษย์ได้ดีขึ้นเท่านั้น และสาขาที่น่าตื่นเต้นยิ่งกว่านั้นคือ Machine Learning
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นเหมือนชุดกฎหรือคำสั่งที่แชทบอทปฏิบัติตาม (อัลกอริธึม) เพื่อเรียนรู้จากข้อมูลเพื่อให้สามารถตัดสินใจได้โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมให้ทำเช่นนั้นอย่างชัดเจน กฎเหล่านี้ช่วยให้แชทบอทเข้าใจคำศัพท์ในการสนทนา แชทบอทยังมีวิธีการจดจำสิ่งต่าง ๆ และทุกครั้งที่บอทสนทนากับใครสักคน มันจะเก็บข้อมูลไว้ในหน่วยความจำเพื่อสร้างและเติบโตในการใช้ภาษาของมัน เมื่อแชทบอทพูดคุยกับผู้คนมากขึ้นเรื่อยๆ มันจะเริ่มเข้าใจคำและวลีมากขึ้น และสามารถตอบสนองได้แม่นยำมากขึ้น เช่นเดียวกับเมื่อเราเรียนรู้ที่จะพูดภาษาใหม่ ยิ่งคุณฝึกพูดคุยกับผู้คนมากเท่าไร คุณก็ยิ่งเก่งมากขึ้นเท่านั้น นอกจากนี้ เมื่อแชทบอท AI ทำผิดพลาดหรือไม่เข้าใจบางสิ่ง มันก็จะใช้การเรียนรู้และปรับเปลี่ยนในครั้งต่อไป เป็นผลให้แชทบอทมีการปรับปรุงความเข้าใจภาษามนุษย์อย่างต่อเนื่อง มันก็เหมือนกับการเรียนรู้ทุกอย่าง ยิ่งคุณเรียนรู้มากเท่าไร ยิ่งรู้มากขึ้นเท่านั้น และยิ่งได้รับมากขึ้นเท่านั้น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องมีหลายประเภท แต่โดยทั่วไปแบ่งออกเป็นสองประเภท: การเรียนรู้ภายใต้การดูแลและการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล การเรียนรู้แบบมีผู้สอน ในการเรียนรู้แบบมีผู้สอน อัลกอริธึมจะได้รับชุดข้อมูลที่มีคู่อินพุต-เอาท์พุต และเรียนรู้จากสิ่งเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้แบบมีผู้สอนอาจได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลของรูปภาพที่มีป้ายกำกับด้วยวัตถุที่ปรากฏในรูปภาพ โดยมีเป้าหมายในการเรียนรู้เพื่อระบุวัตถุเหล่านั้นในรูปภาพใหม่ การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ในการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล อัลกอริธึมจะได้รับชุดข้อมูลโดยไม่มีป้ายกำกับหรือตัวแปรเอาต์พุต เป้าหมายคือการค้นหารูปแบบหรือโครงสร้างของข้อมูล เช่น การจัดกลุ่มตัวอย่างที่คล้ายกันไว้ด้วยกัน ตัวอย่างเช่น อาจมีการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลเพื่อจัดกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามประวัติการซื้อ แม้ว่าเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจะอยู่ในระดับที่ซับซ้อน แต่อัลกอริทึม ML ก็มีข้อจำกัดและไม่ได้แม่นยำ 100% เสมอไป
ภาษาศาสตร์ประสาทใน AI
ภาษาศาสตร์ประสาทเป็นสาขาวิชาที่ผสมผสานการประมวลผลภาษาธรรมชาติและโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อให้คอมพิวเตอร์เข้าใจและสร้างภาษามนุษย์ได้ มันมีบทบาทสำคัญในแชทบอท AI เนื่องจากช่วยให้พวกมันสนทนากับผู้คนได้ในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ทำ โดยมอบเครื่องมือให้ AI เพื่อทำความเข้าใจบริบท เจตนา และความรู้สึกเบื้องหลังสิ่งที่บุคคลพูด ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างการตอบสนองที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ
ประเภทของแชทบอท AI
ก่อนอื่น เรามี แชท บอทตามกฎ พื้นฐาน บอทเหล่านี้เปรียบเสมือนนักเรียนที่ขยันขันแข็งในโลกแชทบอท พวกเขาทำงานตามกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดเพื่อดูว่าจะพูดอะไร และพวกเขาก็ยึดถือกฎเหล่านั้นอย่างแน่วแน่ แชทบอทประเภทนี้ทำงานได้ดีสำหรับงานง่ายๆ และสามารถจัดการกับคำถามเฉพาะได้ แต่มีข้อจำกัดในการตอบสนอง ในทางกลับกัน เรามีแชทบอท AI ที่เรียนรู้ด้วยตนเองซึ่งเหมือนกับเด็กที่เข้าใจในโรงเรียนที่มักจะนำหน้าหนึ่งก้าวเสมอ พวกเขาใช้ AI เพื่อปรับปรุงการตอบสนองเมื่อเวลาผ่านไป และสามารถเรียนรู้จากการสนทนาในอดีตและปรับให้เข้ากับสถานการณ์ใหม่ ซึ่งทำให้พวกเขาอยู่ในชั้นเรียนที่อยู่เหนือแชทบอทตามกฎ พวกเขาสามารถเข้าใจบริบท เจตนา และยังตอบคำถามทั่วไปที่ไม่สอดคล้องกับเส้นทางการตัดสินใจของบอทที่เรียบง่ายกว่าอีกด้วย สถาปัตยกรรมแชทบอตเป็นโครงสร้างพื้นฐานและการออกแบบของแชทบอต ซึ่งกำหนดวิธีที่แชทบอตประมวลผลข้อความ มีหลายประเภท แต่บางประเภทที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่: แชทบอทตามกฎซึ่งยึดติดกับขีดจำกัดของเส้นทางลอจิคัลที่กำหนดไว้อย่างแคบ แชทบอทที่ใช้การดึงข้อมูลเป็นเหมือนสารานุกรมของโลกแชทบอท พวกเขามีฐานข้อมูลคำตอบที่เขียนไว้ล่วงหน้ารอใช้งาน เมื่อมีคนพูดคุยกับพวกเขา พวกเขามองหาคำตอบที่ใกล้เคียงที่สุดเพื่อตอบแทน แต่ถ้ามีสิ่งใหม่เกิดขึ้น พวกเขาอาจไม่รู้ว่าจะพูดอะไร แชทบอทแบบเจนเนอเรทีฟเปรียบเสมือนนักเขียนเชิงสร้างสรรค์ พวกเขาใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างการตอบสนองของตนเองได้ทันที พวกเขาได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก ซึ่งทำให้สามารถหาคำตอบใหม่ๆ ได้ แต่บางครั้งคำตอบก็อาจไร้สาระเล็กน้อยหากไม่ได้รับการฝึกอบรมอย่างเหมาะสม แชทบอทแบบไฮบริดเปรียบเสมือนช่องทางการค้าของโลกแชทบอท พวกเขาใช้การผสมผสานระหว่างกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การตอบสนองที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อให้ได้การตอบสนองที่ดีที่สุด เป็นการผสมผสานระหว่างโลกทั้งสอง: โครงสร้างของกฎและความคิดสร้างสรรค์ของการกำเนิด
ข้อดีและข้อจำกัดของแชทบอท AI
ข้อดี
- พร้อมให้บริการทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง
- คุ้มค่า
- การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
- สามารถจัดการคำถามหลายรายการพร้อมกันได้
- สามารถตอบคำถามได้หลากหลาย
- ทำงานที่ซ้ำซ้อนโดยอัตโนมัติ
- บทสนทนาที่ฟังดูเป็นธรรมชาติ
ข้อจำกัด
- ความสามารถในการเข้าใจอารมณ์มีจำกัด
- ความยากลำบากในการจัดการคำขอที่ซับซ้อน
- การพึ่งพาข้อมูลที่ถูกต้อง
ข้อเสียคือแชทบอท AI บางครั้งอาจทำผิดพลาดได้ พวกเขาจะดีพอๆ กับข้อมูลและอัลกอริธึมที่พวกเขาฝึกฝน ดังนั้นหากข้อมูลมีข้อบกพร่อง แชทบอทก็จะตอบสนองเช่นกัน พวกเขายังไม่สามารถตอบทุกคำถามหรือจัดการทุกสถานการณ์ได้ ดังนั้นจึงยังมี ข้อจำกัดในสิ่งที่ พวกเขาสามารถทำได้
บทสรุป
แชทบอท AI ฉลาดขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้นตลอดเวลา เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น แชทบอทเหล่านี้จะสามารถเข้าใจภาษามนุษย์ได้ดีขึ้นและตอบสนองในรูปแบบที่เป็นประโยชน์อย่างแท้จริง ในขณะนี้ สิ่งเหล่านี้ถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการบริการลูกค้า ในฐานะผู้ช่วยดิจิทัลส่วนบุคคล และอีคอมเมิร์ซ แต่ในอนาคต พวกเขาจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นและจะมีบทบาทมากขึ้นในระบบอัตโนมัติ เพื่อให้ผู้คนสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่สำคัญกว่าได้ เมื่อพิจารณาทั้งหมดแล้ว อนาคตของแชทบอทก็ดูสดใส
ขอบคุณบทความดีๆ
https://www.webio.com/blog/how-ai-chatbots-work