konauma

ChatGPTคือโมเดลภาษาที่ก้าวล้ำซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่ออินพุตของผู้ใช้ในลักษณะการสนทนา ChatGPT พัฒนาโดยOpenAIโดยใช้สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมอันทรงพลังที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล ทำให้มีความสามารถในการเข้าใจและสร้างภาษาที่ไม่มีใครเทียบได้ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะสำรวจโดยละเอียดว่าเทคโนโลยี ChatGPT ทำงานอย่างไร โดยเริ่มจากภาพรวมของโครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้ของเครื่อง จากนั้นเจาะลึกเทคนิคและกระบวนการเฉพาะที่ ChatGPT ใช้เพื่อสร้างการตอบสนอง ChatGPT คืออะไร? ChatGPT เป็นแชทบอทขั้นสูงที่พัฒนาโดย OpenAI ซึ่งเป็นองค์กรวิจัยที่มุ่งเน้นการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ปลอดภัยและเป็นประโยชน์ โมเดลนี้มีพื้นฐานมาจากสถาปัตยกรรมการเรียนรู้เชิงลึกที่เรียกว่าหม้อแปลงไฟฟ้า โมเดลหม้อแปลงไฟฟ้านำเสนอวิธีใหม่ในการประมวลผลภาษาที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากกว่าวิธีก่อนหน้านี้ ChatGPT ใช้โมเดลหม้อแปลงนี้เพื่อสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ ChatGPT ทำงานอย่างไร? ChatGPT ทำงานโดยใช้กลไกการเอาใจใส่ตนเองซึ่งช่วยให้โมเดลประมวลผลลำดับคำทั้งหมดในคราวเดียว กลไกนี้ช่วยให้แบบจำลองชั่งน้ำหนักความสำคัญของแต่ละคำในลำดับ โดยพิจารณาจากความเกี่ยวข้องกับคำอื่นๆ ในลำดับ การทำเช่นนี้จะทำให้แบบจำลองสามารถระบุคำที่สำคัญที่สุดในลำดับ และใช้คำเหล่านั้นเพื่อสร้างคำถัดไปในลำดับได้กลไกการเอาใจใส่ตนเองเป็นนวัตกรรมสำคัญของสถาปัตยกรรมหม้อแปลงไฟฟ้า ทำงานโดยการคำนวณคะแนนความสนใจของแต่ละคำในลำดับ โดยพิจารณาจากความคล้ายคลึงกับคำอื่นๆ ในลำดับ คะแนนความสนใจนี้ใช้เพื่อชั่งน้ำหนักความสำคัญของแต่ละคำในลำดับเมื่อสร้างคำถัดไปในลำดับChatGPT ยังมีโครงข่ายประสาทเทียมแบบฟีดฟอร์เวิร์ดและเลเยอร์การทำให้เป็นมาตรฐานด้วย โครงข่ายประสาทเทียมแบบป้อนไปข้างหน้าใช้การแปลงแบบไม่เชิงเส้นกับลำดับอินพุต ซึ่งช่วยให้โมเดลเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นในข้อมูล เลเยอร์การทำให้เป็นมาตรฐานช่วยให้กระบวนการฝึกอบรมมีความเสถียรโดยทำให้แน่ใจว่าค่าอินพุตของแต่ละเลเยอร์มีขนาดใกล้เคียงกัน การฝึกอบรม ChatGPT การฝึกอบรม ChatGPT เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้ข้อมูลและทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมาก OpenAI ฝึกฝนโมเดลบนชุดข้อมูลที่มีข้อความมากกว่า 40 กิกะไบต์ ซึ่งรวมถึงหนังสือ บทความ และหน้าเว็บ โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่าการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ซึ่งหมายความว่าโมเดลจะเรียนรู้ที่จะสร้างข้อความโดยไม่มีคำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่จะสร้างในระหว่างการฝึก แบบจำลองจะถูกนำเสนอพร้อมลำดับคำและขอให้ทำนายคำถัดไปในลำดับ การทำนายของแบบจำลองถูกนำมาเปรียบเทียบกับคำถัดไปที่เกิดขึ้นจริงในลำดับ และพารามิเตอร์ของแบบจำลองได้รับการปรับเพื่อลดความแตกต่างระหว่างคำที่คาดการณ์และคำที่เกิดขึ้นจริง โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้ของเครื่อง หัวใจสำคัญของเทคโนโลยี ChatGPT นั้นอิงตามหลักการของโครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้ของเครื่อง โครงข่ายประสาทเทียมเป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่จำลองตามโครงสร้างและการทำงานของสมองมนุษย์ ประกอบด้วยโหนดที่เชื่อมต่อถึงกันหรือ “เซลล์ประสาท” ที่ประมวลผลและส่งข้อมูลในกรณีของ ChatGPT โครงข่ายประสาทเทียมได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจภาษา เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ระบบจะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล เช่น บทความข่าว หนังสือ […]

     ความก้าวหน้าล่าสุดในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และปัญญาประดิษฐ์ได้ปูทางไปสู่การปฏิวัติเทคโนโลยีอย่าง ChatGPT ChatGPT เปิดตัวโดยOpenAIในเดือนพฤศจิกายน 2565 และได้รับความนิยมอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนในฐานะเครื่องมือเทคโนโลยี โดยมีผู้ใช้มากกว่า 1 ล้านคนภายในหนึ่งสัปดาห์ ChatGPT คืออะไร มีการผลิตอย่างไร และมีศักยภาพอะไรบ้างสำหรับธุรกิจ เราจะพยายามตอบคำถามเหล่านี้จากมุมมองทั่วไป ChatGPT คืออะไร?เมื่อเราถามคำถามนี้กับ ChatGPT คำถามจะตอบว่า “ ChatGPT เป็นรูปแบบภาษาที่พัฒนาโดย OpenAI โดยอิงจากซีรีส์ GPT (Generative Pre-trained Transformer) โมเดลนี้มีความสามารถในการเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) และได้รับการฝึกอบรมให้เข้าใจและสร้างคำพูดที่เหมือนมนุษย์ ChatGPT เรียนรู้ภาษา วัฒนธรรม และความรู้ทั่วไปจากข้อความที่หลากหลายและหลากหลาย ” การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำความเข้าใจและประมวลผลภาษามนุษย์ได้ ChatGPT ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งล่าสุดในเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ โมเดลภาษาที่เหนือกว่านี้พัฒนาโดย OpenAI ประมวลผลภาษามนุษย์ด้วยความสำเร็จอย่างน่าอัศจรรย์โดยใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์ในการทำความเข้าใจ สร้าง และวิเคราะห์ข้อความนับตั้งแต่เปิดตัวสู่สาธารณะในเดือนพฤศจิกายน 2022 ทุกคนได้สัมผัสกับ ChatGPT ด้วยเหตุผลหลายประการ ปัจจุบัน ผู้คนเริ่มคุ้นเคยกับการสื่อสารด้วย AI แชท ทำการบ้าน เขียนข้อความ และตอบคำถาม บางครั้งก็ลืมไปว่าพวกเขากำลังโต้ตอบกับซอฟต์แวร์อยู่ คุณสมบัติหลักของ ChatGPT ซึ่งบางส่วนเพิ่งลองใช้และบางส่วนได้เริ่มใช้เป็นเครื่องมือรายวันในการทำงานแล้ว

แชทบอทจะสร้างการตอบกลับตามการแจ้งของผู้ใช้ ChatGPT ถูกนำมาใช้กับทุกสิ่งตั้งแต่การช่วยทำการบ้านไปจนถึงการเขียนบทกวี Microsoft เพิ่งยืนยันการขยายความร่วมมือกับ OpenAI และได้ลงทุน 10 พันล้านดอลลาร์ChatGPT ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดจากรุ่นในซีรีส์ GPT-3.5 ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงหนังสือ บทความ และการสนทนา เพื่อทำความเข้าใจหัวข้อและบริบทต่างๆ ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างการตอบกลับข้อความที่เหมือนกับมนุษย์ สามารถใช้     เพื่อขับเคลื่อนแชทบอทหรือแอปพลิเคชันประมวลผลภาษาธรรมชาติอื่นๆChat GPT-3 ทำงานโดยการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเชิงลึกล่วงหน้าบนชุดข้อมูลข้อความขนาดใหญ่ จากนั้นปรับแต่งงานเฉพาะ เช่น การตอบคำถามหรือการสร้างข้อความ เครือข่ายประกอบด้วยชุดของเลเยอร์ที่เชื่อมต่อถึงกัน หรือ “บล็อกหม้อแปลง” ซึ่งประมวลผลข้อความที่ป้อนและสร้างการคาดคะเนสำหรับเอาต์พุต  เทคโนโลยีเบื้องหลัง ChatGPT      แบบจำลองนี้ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้วิธีการที่เรียกว่า Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) กระบวนการฝึกอบรมเกี่ยวข้องกับโมเดลเริ่มต้นที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดโดยใช้การเรียนรู้แบบมีผู้สอน โดยมีผู้ฝึกสอนที่เป็นมนุษย์ทำหน้าที่เป็นทั้งบทบาทของผู้ใช้และผู้ช่วย AI ผู้ฝึกสอนเหล่านี้ได้รับคำแนะนำจากแบบจำลองเพื่อช่วยในการตอบสนอง ชุดข้อมูลบทสนทนาที่ได้จะถูกรวมเข้ากับชุดข้อมูล InstructGPT และแปลงเป็นรูปแบบบทสนทนา ในการสร้างโมเดลรางวัลสำหรับการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง นักวิจัยจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลการเปรียบเทียบโดยให้ผู้ฝึกที่เป็นมนุษย์จัดอันดับการตอบสนองที่แตกต่างกันที่สร้างโดยโมเดล พวกเขาสุ่มเลือกข้อความที่เขียนโดยแบบจำลองและสุ่มตัวอย่างข้อความอื่นๆ ที่ผู้ฝึกสอนมนุษย์ทำการจัดอันดับ เมื่อใช้โมเดลรางวัลเหล่านี้ โมเดลจะได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดโดยใช้ Proximal Policy Optimization และมีการทำซ้ำกระบวนการนี้หลายครั้งที่มา: https://openai.com/blog/chatgpt  สถิติที่น่าสนใจ ChatGPT

ที่อยู่รอบตัวคุณ !      ขณะนี้ ChatGPT ใช้โมเดล GPT-3.5 ซึ่งมีกระบวนการปรับแต่งอัลกอริทึมอย่างละเอียด ChatGPT Plus ใช้GPT-4ซึ่งให้เวลาตอบสนองที่เร็วขึ้นและมีปลั๊กอินอินเทอร์เน็ต GPT-4 ยังสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนๆ เช่น การอธิบายรูปภาพ การสร้างคำบรรยายสำหรับรูปภาพ และสร้างการตอบกลับที่มีรายละเอียดมากขึ้นถึง 25,000 คำ      ChatGPT ใช้การเรียนรู้เชิงลึกซึ่งเป็นชุดย่อยของการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ผ่าน โครงข่ายประสาทเทียม ของหม้อแปลง หม้อแปลงไฟฟ้าคาดเดาข้อความ รวมถึงคำ ประโยค หรือย่อหน้าถัดไป ตามลำดับทั่วไปของข้อมูลการฝึกอบรม การฝึกอบรมเริ่มต้นด้วยข้อมูลทั่วไป จากนั้นจึงย้ายไปยังข้อมูลที่ปรับแต่งให้เหมาะกับงานเฉพาะมากขึ้น ChatGPT ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อความออนไลน์เพื่อเรียนรู้ภาษามนุษย์ จากนั้นจึงใช้ข้อความถอดเสียงเพื่อเรียนรู้พื้นฐานของการสนทนา ผู้ฝึกสอนที่เป็นมนุษย์จะสนทนาและจัดอันดับการตอบกลับ โมเดลการให้รางวัลเหล่านี้ช่วยระบุคำตอบที่ดีที่สุด เพื่อฝึกฝนแชทบอทต่อไป ผู้ใช้สามารถโหวตขึ้นหรือลงโหวตการตอบกลับได้โดยคลิกที่ไอคอนยกนิ้วโป้งหรือคว่ำนิ้วหัวแม่มือลงข้างคำตอบ ผู้ใช้ยังสามารถให้ข้อเสนอแนะที่เป็นลายลักษณ์อักษรเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงและปรับแต่งบทสนทนาในอนาคต ผู้ใช้สามารถถามคำถามประเภทใดบ้าง ChatGPT ผู้ใช้สามารถถามคำถาม ChatGPT ได้หลากหลาย รวมถึงคำถามง่ายๆ หรือคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น “ความหมายของชีวิตคืออะไร” หรือ “นิวยอร์กกลายเป็นรัฐในปีใด” ChatGPT มีความเชี่ยวชาญใน สาขาวิชา STEMและสามารถแก้ไขข้อบกพร่องหรือเขียนโค้ดได้ ไม่มีการจำกัดประเภทของคำถามที่จะถาม ChatGPT อย่างไรก็ตาม ChatGPT ใช้ข้อมูลจนถึงปี 2021 จึงไม่มีความรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์และข้อมูลในปีนั้น และเนื่องจากเป็นแชทบอทแบบสนทนา ผู้ใช้สามารถขอข้อมูลเพิ่มเติมหรือขอให้ลองอีกครั้งเมื่อสร้างข้อความ ผู้คนใช้ ChatGPT

     ในฐานะโมเดลภาษา Chat GPT มีการพัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อมอบบริการที่ดียิ่งขึ้นแก่ผู้ใช้ ในช่วงไม่กี่ครั้งที่ผ่านมา มีการเพิ่มฟีเจอร์ใหม่หลายอย่างใน Chat GPT ทำให้มีความหลากหลายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิม ในบล็อกนี้ เราจะพูดถึงฟีเจอร์ใหม่ๆ ที่เพิ่มเข้ามาใน Chat GPT และคุณประโยชน์ของฟีเจอร์เหล่านั้น 1.การสนับสนุนหลายภาษา หนึ่งในการอัปเดตที่สำคัญที่สุดของ Chat GPT คือการรองรับหลายภาษา ขณะนี้ Chat GPT เข้าใจและตอบคำถามได้หลายภาษา รวมถึงอังกฤษ ฝรั่งเศส เยอรมัน สเปน จีน และอื่นๆ คุณสมบัตินี้มีประโยชน์สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการสื่อสารด้วยภาษาแม่ของตนหรือสำหรับธุรกิจที่ดำเนินงานในหลายประเทศและภาษา 2. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ที่ได้รับการปรับปรุง (NLP) Chat GPT ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างมาก ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการทำความเข้าใจคำถามที่ซับซ้อนและตอบกลับด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องและถูกต้อง เทคโนโลยี NLP ที่ใช้ใน Chat GPT ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้เข้าใจบริบทและตอบกลับด้วยคำตอบที่เกี่ยวข้องและเหมาะสม 3. การจดจำเสียง Chat GPT สามารถเข้าใจคำสั่งเสียงและตอบสนองด้วยเสียงได้แล้ว ทำให้สะดวกยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการสื่อสารด้วยเสียงมากกว่าข้อความ คุณสมบัตินี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีปัญหาในการพิมพ์หรืออ่าน 4. คุณลักษณะการตั้งค่าส่วนบุคคล

มีข่าวลือมากมายเกี่ยวกับ ChatGPT ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่กำลังจะเปิดตัวจาก OpenAI บนอินเทอร์เน็ตและบนโซเชียลมีเดีย พูดง่ายๆ ก็คือมันคือโมเดลภาษาไดนามิกใหม่ล่าสุดที่สร้างขึ้นเพื่อการแชท หากคุณมีคำถาม บอท AI ของพวกเขาสามารถตอบคำถามเหล่านั้นได้ ChatGPT เวอร์ชันใหม่นี้จะได้รับอิทธิพลอย่างมากจากการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO) ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของเทคโนโลยีสารสนเทศ การสนทนา Chatbot มีความซับซ้อนและเป็นธรรมชาติมากขึ้นด้วย ChatGPT ของ OpenAI เวอร์ชันใหม่นี้ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยเหลือใครก็ตามที่ทำงานในภาคเทคโนโลยีสารสนเทศได้ เนื่องจากคิดว่าจะมีระดับสติปัญญาที่สูงกว่าเมื่อต้องโต้ตอบกับผู้อื่น เรามาตรวจสอบการใช้งาน ChatGPT ใน SEOจากBrandconnโดยละเอียดยิ่งขึ้น ข้อมูล ChatGPT การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ใช้เพื่อสร้างการสนทนาโดยระบบแชทบอทที่ใช้ AI ที่เรียกว่า ChatGPT (Generated Pre-trained Transformer) OpenAI ซึ่งเป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่ตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโกเป็นผู้พัฒนามัน ความสามารถของ ChatGPT ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในการโต้ตอบในรูปแบบของบทสนทนาสนทนานั้นน่าทึ่งมาก ได้รับการฝึกอบรมให้ตอบสนองโดยละเอียดและปฏิบัติตามคำแนะนำที่รวดเร็ว รูปแบบการสนทนาของระบบ ChatGPT ช่วยให้คุณตอบคำถามติดตามผล ท้าทายสถานที่อันเป็นเท็จ ยอมรับข้อผิดพลาด และปฏิเสธคำขอที่ไม่เหมาะสม การใช้ ChatGPT เพื่อประโยชน์ด้าน SEO: สามารถใช้ข้อความแจ้งต่างๆ

Chatbot เป็นบอทที่สร้างขึ้นจากซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสนทนากับมนุษย์ได้ และด้วยเหตุนี้จึงเรียกว่าบอทสนทนาด้วย ยิ่งบอทมีความซับซ้อนมากเท่าใด การวางแนวในแง่ของความเข้าใจและการตอบสนองต่อลูกค้าก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพียงไม่กี่ตัวสามารถสนทนาเบื้องต้นได้ และบอทอื่นๆ อีกสองสามตัวก็สามารถสนทนาเกี่ยวกับคอนเวอร์ชั่นการขายได้เช่นกัน ขึ้นอยู่กับความต้องการขององค์กร พวกเขาสามารถเลือกประเภทของแชทบอทที่เหมาะสมกับเป้าหมายประสบการณ์ของลูกค้าได้ดีที่สุด      ในขณะที่ใช้แชทบอท AI จุดประสงค์หลักควรคือการมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น ซึ่งในทางกลับกันจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าในแง่ของการสร้างโอกาสในการขายหรือการสนทนาการขาย ต่อไปเราจะค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการใช้Chatbot ที่ใช้ AI เพื่อการบริการลูกค้า/ประสบการณ์ที่ดีขึ้น ที่iOPEX Technologiesเราได้พัฒนาเครื่องมือชื่อ Opexwise ซึ่งจะช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างถูกต้องในการเลือกแชทบอทด้วยต้นทุนที่ถูกกว่าคู่แข่ง นี่อาจดูเหมือนเป็นการขาย แต่จะอธิบายโดยละเอียดเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่าเหตุใดจึงถือได้ว่าเป็นหนึ่งในระบบแชทบอท AI ที่ดีที่สุด การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: แม้ว่า AI Chatbots จะมีกรณีการใช้งานมากมาย แต่กรณีการใช้งานที่สำคัญที่สุดสองกรณีคือการให้การสนับสนุนลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงและการสื่อสารส่วนบุคคลกับลูกค้า เมื่อบริษัทได้รับการจัดการเพื่อสร้างแชทบอทที่สามารถดูแลกรณีการใช้งานทั้งสองนี้โดยมีความสำคัญสูงสุด จะมีประโยชน์ที่เกี่ยวข้องมากมาย เช่น การปรับปรุงอัตราการตอบกลับ ความคล่องตัวของประสบการณ์การช็อปปิ้ง ผลประโยชน์ด้านต้นทุน เป็นต้น นี่คือจุดที่องค์กรส่วนใหญ่ไม่เข้าใจวิธีที่ถูกต้องในการสร้างแชทบอท และนี่คือจุดที่ Opexwise เข้ามามีบทบาท เครื่องมือนี้ช่วยสร้างแผนที่ความร้อนจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งจัดทำโดยที่สามารถสร้างแชทบอทที่ต้องการเพื่อจัดการกับปัญหาได้มากที่สุด ความต้องการที่สำคัญและวิกฤติขององค์กร ตัวอย่างเช่น กลุ่มตั๋วที่มีให้กับเครื่องมือนี้จะแยกตั๋วที่เพิ่มขึ้นบ่อยที่สุด และสร้างรูปแบบของคำตอบที่เกี่ยวข้องกับคำถามมากที่สุด ด้วยวิธีนี้ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะถูกแปลงเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยเครื่องมือนี้

     OpenAI ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft ได้เปิดตัวฟังก์ชั่นการท่องอินเทอร์เน็ตอย่างเป็นทางการเพื่อสร้าง ChatGPT แชทบอท AI“Browse with Bing” ออกจาก Beta และเปิดอย่างเป็นทางการสำหรับผู้ใช้ Plus และ Enterprise ทั้งหมด      เมื่อไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมากำลังออกจากรุ่นเบต้า ผู้ใช้ Plus และ Enterprise ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนรุ่นเบต้าเพื่อใช้การท่องเว็บอีกต่อไปและสามารถเลือก ‘ท่องเว็บด้วย Bing’ จากตัวเลือกรุ่น GPT-4 ได้ บริษัท กล่าวในการอัปเดต OpenAI ยังรวม DALL-E 3 เข้ากับ ChatGPT เพื่อให้สามารถตอบสนองต่อคำขอของผู้ใช้ผ่านรูปภาพ“จากประโยคง่ายๆไปจนถึงย่อหน้ารายละเอียดถาม ChatGPT ว่าคุณต้องการดูอะไรมันจะเปลี่ยนความคิดของคุณให้เป็นภาพที่แม่นยำเป็นพิเศษ”       OpenAI ยังรวม DALL-E 3 เข้ากับ ChatGPT เพื่อให้สามารถตอบสนองต่อคำขอของผู้ใช้ผ่านรูปภาพ เมื่อต้นเดือนที่ผ่านมา Microsoft ประกาศว่า DALL-E

     ในยุค AI เจนเนอเรชั่นMicrosoftกำลังอัปเดต แอป พลิเคชัน Launcher ผู้ใช้จะสามารถเปิดใช้งานBing Chat ได้อย่างรวดเร็วผ่านแถบค้นหาบน Launcher Microsoft เปิดตัวแอปพลิเคชัน Launcher ในปี 2560 เพื่อให้ผู้ใช้สามารถนำอินเทอร์เฟซ Microsoft มาสู่ประสบการณ์หน้าจอหลักของโทรศัพท์ Android Launcher กำลังได้รับการอัปเดตที่จะรวมเอา generative AI รายงาน Windows Central      ผู้ใช้จะเห็นไอคอน Bing Chat ในแถบค้นหาที่ปักหมุดไว้ที่หน้าจอหลัก หรือเมื่อปัดนิ้วลงเพื่อเข้าถึงฟังก์ชันการค้นหาของ Launcher การแตะที่ไอคอน Bing Chat จะดึงอินเทอร์เฟซ Bing Chat ที่คุ้นเคยขึ้นมาทันที รายงานดังกล่าว      Microsoft Launcher คือตัวเรียกใช้งานแอปพลิเคชันสำหรับแพลตฟอร์มมือถือ Android ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อให้การผสานรวมที่สะดวกยิ่งขึ้นระหว่างเดสก์ท็อปพีซี Windows และสมาร์ทโฟน Android ในขณะเดียวกัน

Smart Fabrics และเทคโนโลยีอุปกรณ์สวมใส่ นอกเหนือจากสมาร์ทวอทช์และอุปกรณ์ติดตามฟิตเนสแล้ว ปี 2024 จะเป็นการเปิดศักราชใหม่ของผ้าอัจฉริยะและเทคโนโลยีอุปกรณ์สวมใส่ ลองจินตนาการถึงเสื้อผ้าที่สามารถตรวจสอบสุขภาพของคุณ เปลี่ยนสี หรือแม้แต่ผลิตกระแสไฟฟ้าจากความร้อนในร่างกาย นวัตกรรมเหล่านี้จะกำหนดนิยามใหม่ของอุตสาหกรรมแฟชั่นและการดูแลสุขภาพ อินเทอร์เน็ตควอนตัม ในขณะที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมได้รับความสนใจอย่างมาก แต่อินเทอร์เน็ตควอนตัมก็เกิดขึ้นอย่างเงียบๆ ในปี 2024 เราจะเห็นการทดลองและการพัฒนาเครือข่ายการสื่อสารควอนตัม การเข้ารหัสควอนตัมรับประกันความปลอดภัยที่ไม่มีวันแตกหัก ทำให้แฮกเกอร์ไม่สามารถสกัดกั้นข้อความได้ เวชศาสตร์ฟื้นฟูและการพิมพ์ทางชีวภาพ 3 มิติ ในขอบเขตของการดูแลสุขภาพ เวชศาสตร์ฟื้นฟูและการพิมพ์ทางชีวภาพ 3 มิติจะโดดเด่นในปี 2567 นักวิทยาศาสตร์จะพัฒนาความสามารถในการสร้างอวัยวะและเนื้อเยื่อที่ใช้งานได้ โดยเสนอความหวังให้กับผู้ป่วยที่ต้องการการปลูกถ่าย เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพในการช่วยชีวิตผู้คนนับไม่ถ้วน Drone Swarms และ Urban Air Mobility เทคโนโลยี Drone จะพัฒนาไปไกลกว่าอุปกรณ์เดี่ยวๆ ไปสู่ฝูงที่ประสานงานกัน ในปี 2024 คาดว่าจะเห็นฝูงบินโดรนถูกใช้สำหรับงานต่างๆ เช่น การตอบสนองต่อภัยพิบัติ เกษตรกรรม และการเฝ้าระวัง นอกจากนี้ Urban Air Mobility (UAM) ก็จะได้รับแรงผลักดันเช่นกัน โดยแท็กซี่ไฟฟ้าทางอากาศจะกลายเป็นจริงในบางเมือง  การแสดงโฮโลแกรม